深层—超深层海相碳酸盐岩地震勘探技术发展与攻关方向

随着塔里木盆地顺北油气区、轮南地区轮探1井在8200 m深度以下获得工业油气流,碳酸盐岩勘探迅速向深层-超深层领域迈进,向地震勘探技术提出了严峻挑战。主要分析了超深层复杂波场地震成像理论研究进展及面临的问题。在超深层储层预测关键技术方面,分析了由地震数据结构表征识别小断裂、基于数字岩心的孔隙结构定量化预测方法等现状;从勘探地质需求的角度,提出深层—超深层碳酸盐岩储层与流体预测技术发展趋势和重点攻关方向,以期为海相碳酸盐岩地震勘探的理论及技术研究提供借鉴。获得以下认识:①针对超深层低信噪比地震数据,Q叠前深度偏移和TTI介质RTM技术在碳酸盐岩储层成像中取得了一定效果,基于波动理论的层间多次波压制、各向异性Q⁃RTM、最小二乘Q⁃RTM及各向异性全方位角度域成像技术是重点攻关方向。②深层—超深层强非均质性碳酸盐岩储层地震预测技术存在欠缺理论依据、预测精度较低等问题,亟待加强理论方法探索和技术攻关。③地震岩石物理实验与储层地质的深度融合以及基于双相介质波动特征(频率、频散与衰减等)的储层敏感属性精细化地震预测技术、人工智能碳酸盐岩储层定量预测及流体检测技术等均是重要发展方向,“可靠的深层地震资料、多学科联合的储层高精度表征和深度学习人工智能”发展趋势十分明显。

简历分析法:一种教育实证研究新方法

虽然教育学属于独立的一级学科,但十分缺乏对本学科发展起支撑作用的、区别于其他学科的专门研究方法,而且由于大量引入其他学科的研究方法,又进一步限制了其学科方法体系、知识体系和理论体系的发展。近年来,简历分析法在全球兴起,试图通过对简历数据的分析,融合大数据等方法,综合研判人才的教育与成长规律、项目/政策实施成效等,这既为教育科学研究提供了实证新方法,也为教育学科建设提供了新契机。进入以ChatGPT为代表的人工智能时代,生成式人工智能模型+计算力(超级计算)+应用场景的新研究范式逐步成熟,简历分析法也在教育研究应用上迎来新突破,有望成为教育学科的专门研究方法。在中国教育场域中,蕴含着各级各类教育主体的简历和其他大数据资源,借助简历分析法的技术突破,有望全面解构本土教育规律,构建具有中国特色、符合中国国情的教育学科研究新范式,甚至有望通过碎片化专门知识累积,形成新的本土学科体系。最近十年,学术界涌现出不少基于简历分析法的研究成果,但已有研究对简历分析法这一方法本身的研究并不充分,尤其是对这一方法的学科归属、是不是教育学科的专门研究方法、如何与传统研究方法以及大数据、人工智能等新研究方法的融合等探讨不够。同时,我国已有研究在简历分析法概念使用、研究流程方面也存在很大差异,这表明简历分析法在中国教育学科的应用仍不成熟。为此,研究从方法论层面展开对简历分析法的剖析,通过大量研究案例尝试全面解构这一研究方法,并尝试对其内涵与外延、具体操作流程等进行规范,对简历分析法在我国使用中存在的问题进行梳理,最后对该方法在我国的应用前景进行探讨,以期促进简历分析法在我国教育学科的规范使用和全面推广。

基于人工神经网络的大型电厂锅炉飞灰含碳量建模

飞灰含碳量是影响锅炉热效率的一个重要因素,但飞灰含碳量受煤种、锅炉设计结构、操作参数等多种因素影响,关系复杂。煤种变化往往导致燃烧工况偏离试验调整获得的最优值。在对某台300MW四角切圆燃煤电厂锅炉飞灰含碳量特性进行多工况热态测试的基础上,应用人工神经网络的非线性动力学特性及自学习特性,建立了大 型四角切圆燃烧锅炉飞灰含碳量特性的神经网络模型,并对此模型进行了校验。

三江源区不同建植年代人工草地群落演替与土壤养分变化

研究了三江源区不同建植期人工修复草地在不同演替阶段毒杂草[主要是甘肃马先蒿(Pedicularis kansuensis)]的入侵规律、数量特征,植物群落物种组成、生物量和草地质量以及土壤养分、微生物活性的变化规律.结果表明,不同建植期人工修复草地植物群落的种类组成、植物功能群组成和群落数量特征存在显著差异.随着演替时间的推移,人工草地群落盖度、高度、物种数、生物量和多样性指数均表现出"V"字型变化规律,杂类草——甘肃马先蒿的数量特征变化尤为明显,在4a的人工草地群落中开始局部入侵,在5～6a的人工草地群落中大面积入侵,其入侵速度、入侵面积达到高峰期.土壤的含水量、容重、土壤中有机质、氮素和磷素在演替过程(7a、9a草地)中逐渐降低,到一定时期又逐步增加;随着演替的进行,不同建植期人工草地的土壤微生物生物量碳和酶活性均呈"V"字型变化.对于退化生态系统的恢复首先是植被恢复,其次是土壤肥力的恢复.土壤有机质等养分的积累、微生物活性的改善不仅能使土壤-植物复合系统的功能得以恢复,同时也能促进物种多样性的形成,有利于人工草地群落稳定性的提高.在试验区尽管植被恢复演替进行得比较缓慢,但从土壤发展的角度看,仍属进展演替.所以,在退化高寒草甸的恢复过程中,若降低和有效控制外界的干扰(如围栏封育),可为退化草地恢复提供繁殖体与土壤环境,实现人工草地逐步向恢复(正向)演替进行.

急性致死性对虾病的杆状病毒病原研究

近年来，上海郊区饲养中国对虾（Ｐｅｎａｃｕｓｃｈｉｎｅｓｉｓｏｓｂｅｃｋ）的虾塘发生大面积的流行病。经对病虾的鳃、肝、胰腺或中肠组织进行超薄切片处理及电镜观察，发现在这些组织的细胞核内存在大量有囊膜包裹的杆状病毒，有时一个囊膜还可同时包裹两个病毒的核衣壳。经有机溶剂处理、差速离心及密度梯度离心，可以获得部分提纯的病毒和病毒核衣壳制剂。超薄切片中，病毒粒子大小约为４４０－５００×１７０－１８０ｎｍ，核衣壳大小约３３０－４２０×１１０－１４０ｎｍ，提纯的核衣壳粒子大小约为３５０－４００×７０－８５ｎｍ。无论在超薄切片或在分离提纯的制剂中，均未观察到有包涵体存在。将部分提纯的病毒制剂人工感染健虾，结果发现肌注的对虾死亡率达９０％以上，饲毒的死亡率各在５０％左右。这些结果证明，所发现的杆状病毒可能就是引起这次上海郊区对虾大规模死亡的主要原因。

混凝土重力坝整体抗震及破坏特性分析

强震荷载作用下混凝土重力坝各坝段间的动力相互作用不可忽视。利用能考虑混凝土软化特性并可反映实际损伤能量耗散的混凝土塑性损伤本构模型,通过建立重力坝整体3维有限元模型,考虑地基辐射阻尼作用和坝体接缝非线性动力接触作用,采用时域分析方法对官地碾压混凝土重力坝进行整体3维非线性地震反应分析,研究大坝整体抗震特性,得到大坝的损伤破坏区域及抗震薄弱部位,揭示横河向地震输入对大坝地震反应的影响。研究表明:考虑坝段间的动力相互作用后,大坝整体抗震性能得到提高;考虑横河向地震输入后,大坝的动力响应及损伤破坏范围均有所增大。

解放军医学图书馆学科化服务:3年实践与展望

基于解放军医学图书馆近3年的学科化服务实践,从建立用户信息档案、情报信息的积累与总结、信息平台构建等方面总结了实践经验,提出了深化学科化服务应该转变观点、在大数据时代持有大信息观、以生物医疗领域数据作为研究对象、开展多样化服务、将图书馆服务无缝地、动态地、交互地融入服务用户的过程之中等建议,指出了重点关注机器技术和人工智能是未来的发展方向之一。

支持向量回归机在飞机气动力建模中的应用

研究准确的气动力模型是研究飞机机动特性与控制的基础。针对气动参数辨识精度和速度难以大幅度提高的问题,提出了一种支持向量回归机的飞机气动力建模方法。利用其良好的泛化能力,在小样本条件下建立了准确的气动力模型,并通过人工鱼群算法优化其中三个待定参数C,ε,σ,增强了全局最优性。在飞机纵向通道气动力建模仿真中,与极大似然法、神经网络进行了对比研究。仿真结果表明:经人工鱼群算法优化的支持向量回归机,克服了极大似然法、神经网络中的局部最优和小样本学习能力不足等问题,同时不需要确定初值,证明是一种有效的气动力准确建模方法。

基于改进人工鱼群算法的灌区优化配水研究

【目的】建立以灌溉净效益最大为目标的优化配水模型,为灌区优化配水提供新思路。【方法】以西安市周户灌区为研究对象,立足于寻求作物种植面积-水量-产量-经济效益之间的最优关系,建立以灌溉净效益最大为目标的优化配水模型,并利用混沌人工鱼群算法进行求解。【结果】利用所建立的以灌溉净效益最大为目标的优化配水模型进行优化后,灌区总供水量为12 711.44万m3,较常规配水量增加了1 402.67万m3,其中地表供水较常规配水量增加了1 510.67万m3,地下水供水量有所减少;通过作物不同时段分配水量及种植面积的协调,灌区净效益增加了16.37%,粮经比为1∶1.21。【结论】以灌溉净效益最大为目标对灌区配水进行优化后,灌区配水过程更加均匀,同时灌区作物种植结构也得以优化和调整。

人工海水中铝合金与复合材料T700电偶的腐蚀性能

采用失重法、腐蚀电化学试验方法、电偶腐蚀试验方法,研究了铝合金(Al6061)在人工海水中的耐腐蚀性能和电化学特性及其与环氧碳纤维复合材料T700偶接后的电偶腐蚀敏感性。结果表明,Al6061在人工海水中有一定的电化学腐蚀钝化性;Al6061与T700偶接后,电偶腐蚀使Al6061的腐蚀速度明显加快,人工海水中通入空气使电偶腐蚀程度增大;在T700表面涂敷环氧树脂涂层,能有效控制T700与Al6061之间的电偶腐蚀。

结构弹塑性时程分析中输入地震动的选取数量研究

合适数量的地震动是保证结构弹塑性时程分析结果可靠性的关键问题之一。选取符合规范要求的足量天然波和人工波作为地震输入,计算3、6、9、12层4个钢筋砼框架结构的地震响应,以结构最大层间位移角、顶点位移和基底剪力为分析指标,将小样本结果与大样本基准值进行比较,分析不同数量地震动输入下计算结果的可靠性。结果表明,当计算结果取多条地震动输入下的最大值时,"2+1"是最合适的组合,与当前规范对于弹性时程分析的规定相一致;当计算结果取平均值时,采用算术平均值和几何平均值未表现出明显差异,"8+4"为最佳的组合,是结果可靠性和计算工作量之间的最佳平衡点。

论人工智能的法学分析方法——以著作权为例

法律不能领先于社会现实,以猜想为基础、对人工智能的法律规制提出过于琐细的规则设计,没有太大价值。技术有变,法理有常。要评估人工智能对法律的影响,先要返回制度原理,研究现行制度蕴含的回应能力。有关人工智能与著作权的讨论,反映出人工智能的法学分析在方法上存在缺陷。与想象性规则设计相比,对讨论方法本身的先行批判、对现有制度回应新技术之潜力的发掘,更具理论意义与实践价值。

基于改进人工蜂群算法的多无人机协同任务规划

多无人机协同任务规划是多无人机协同作战的关键.针对无人机信息共享、多任务能力等特点提高了任务规划难度,考虑战场威胁分布、目标任务时序、无人机续航时间等因素,建立了多无人机协同执行多目标的多任务规划数学模型.通过引入动态评价选择策略、引入Metropolis准则等方式提出改进人工蜂群算法(IABC)对该模型求解.通过对多无人机协同任务规划模型进行求解分析,验证了该模型和规划算法的正确性和有效性.

带时间窗的突发灾害应急物流中心选址研究

为提高应急救援的时间满意度,建立了基于救援时间满意度的突发灾害应急物流中心选址优化模型,并利用改进的人工蜂群算法对模型进行运算。结果表明,改进的人工蜂群算法能对应急物流中心的选址和救援地的物资需求量进行有效计算,且能对不同救援地的时间满意度进行求解。与不带时间窗的突发灾害应急物流中心选址模型相比,该模型同时满足了应急救援成本的最小化和救援时间满意度的最大化。

Automatic software fault localization based on artificial bee colony

Software debugging accounts for a vast majority of the financial and time costs in software developing and maintenance. Thus, approaches of software fault localization that can help automate the debugging process have become a hot topic in the field of software engineering. Given the great demand for software fault localization, an approach based on the artificial bee colony （ABC） algorithm is proposed to be integrated with other related techniques. In this process, the source program is initially instrumented after analyzing the dependence information. The test case sets are then compiled and run on the instrumented program, and execution results are input to the ABC algorithm. The algorithm can determine the largest fitness value and best food source by calculating the average fitness of the employed bees in the iteralive process. The program unit with the highest suspicion score corresponding to the best test case set is regarded as the final fault localization. Experiments are conducted with the TCAS program in the Siemens suite. Results demonstrate that the proposed fault localization method is effective and efficient. The ABC algorithm can efficiently avoid the local optimum, and ensure the validity of the fault location to a larger extent.

人工智能的知识产权适格主体研究——一种国际法进路

随着人工智能创作物的不断增多,创作物知识产权的归属问题值得研究。首先,应明确人工智能创作对现有知识产权的挑战,清楚界定人工智能并不是民法上的人;其次,以美国和欧盟的国家实践为例说明,目前知识产权保护的主体只能是人;再次,想要解决现有法律困境以适应技术进步,只有在扩大知识产权适格主体的前提下,把人工智能创作分为依赖人类进行的创作和创造型人工智能的创作两种模式进行适格主体认定;最后,在分析当前国际法保护人工智能创作不足的基础上,得出国际法途径保护人工智能创作可以制定机器人宪章,在此基础上各国签订双边或多边条约,还应当做好国内法与条约的衔接工作,以及持续发挥多边主义的作用。

基于核主成分分析和粒子群优化神经网络的充填体强度预测

以磷石膏、粉煤灰、磷渣等为主要原材料制备磷石膏胶结充填体,分析了主要原材料的理化特性,测定了磷石膏胶结充填体28d单轴抗压强度。通过核主成分分析对磷石膏胶结充填体单轴抗压强度影响因子进行非线性特征提取,基于获得的主成分构建粒子群优化BP人工神经网络(PSO-BP-ANN)预测模型。结果表明,核主成分分析能较好地实现充填体单轴抗压强度影响因子非线性特征的提取和降维的目的,同时,PSO-BP-ANN模型训练和预测值可决系数分别为0.995和0.991,均方根误差分别为3.660E-4和5.805E-2,平均相对误差分别为1.699%和3.602%,总体性能表现优于传统BP-ANN模型,对矿山充填体的配比设计具有指导意义。

基于PAD三维情感测量的分形图评价

分形艺术图案具有抽象性和奇异性,不能用简单的词语进行评价.在应用这些图案时,往往根据用户主观判断,容易因个人偏见造成评价偏差.尝试将用户基于PAD三维情感模型的情感状态作为评价分形图案的评价指标,并利用RBF神经网络模拟用户的这种情感状态,提出了分形图案在某领域的评价模型,得到了令人满意的效果.

大口黑鲈源维氏气单胞菌的分离鉴定

为查明2020年春季广东省佛山市某养殖场人工养殖大口黑鲈(Micropterus salmoides)鱼苗出现暴发性死亡的病因,该研究对患病大口黑鲈鱼苗肝脏组织中分离的一株细菌GZXR2020进行了分子鉴定,PCR扩增获得该菌株的16S rRNA基因和gyrB基因全长序列,BLAST显示其与维氏气单胞菌(Aeromonas veronii)的相应序列高度同源,同源性分别高于99.5%和98.3%。根据VITEK2全自动细菌鉴定系统45个理化项目的鉴定结果、羊血琼脂平板溶血实验呈β-溶血的结果,进一步通过毒力基因检测并结合补充理化鉴定结果,可判断此分离菌株为维氏气单胞菌温和生物型(A.veronii bv.sobria)。人工回归感染实验采用低、中、高3种菌液浓度(3×10^(7)、1.5×10^(8)和3×10^(8)CFU·mL^(−1))进行腹腔注射攻毒,可分别导致7%、40%和100%的死亡率,证实维氏气单胞菌温和生物型是引起此次大口黑鲈暴发性死亡的致病原。药物敏感性实验显示,在所检测的17种抗菌药物中,该菌株对大观霉素、氟罗沙星、氟苯尼考等7种药物敏感。

人工蜂群优化支持向量机的电气故障诊断方法研究

电气故障诊断具有重要的实际应用价值,针对电气故障诊断中的支持向量机(SVM)参数选择问题,提出了人工蜂群优化SVM的电气故障诊断模型。首先采用小波分析去除信号中的噪声,并提取特征,然后采用人工蜂群优化算法确定SVM的最优参数,建立电气故障诊断模型,最后通过与其他电气故障诊断模型进行对比实验。结果表明,WA-ABC-SVM可以描述电气设备状态与特征间的变化关系,提高了电气故障的诊断正确率,诊断结果要高于对比模型。