血清蛋白质组图谱和人工神经网络软件在乳腺癌诊断中的应用

背景与目的:蛋白质组学的发展为肿瘤的早期诊断和肿瘤标志物筛选提供了全新的技术平台。本研究旨在应用蛋白质芯片技术结合人工神经网络建立乳腺癌诊断模型,并评价其应用价值。方法:利用表面加强激光解吸电离鄄飞行时间质谱(SELDI鄄TOF鄄MS)技术及其配套蛋白质芯片对49例乳腺癌患者和33例健康人的血清蛋白质组图谱进行检测,结合人工神经网络软件建立诊断模型并进行验证。结果:以全部253个差异表达蛋白质峰的数据构建完整诊断模型,以差异最大的4个峰的数据构建简化诊断模型。完整模型盲法预测的灵敏度和特异度分别为83.33%(15/18)和88.89%(8/9),对早期和中晚期乳腺癌的检出率分别为90.00%(9/10)和75.00%(6/8);简化模型盲法预测的灵敏度和特异度分别为76.47%(13/17)和90.00%(9/10),3例早期乳腺癌均被其准确检出(100.00%,3/3),对中晚期乳腺癌的检出率为71.43%(10/14)。两模型灵敏度、特异度两方面的差异无统计学意义(P>0.05),对早期和中晚期乳腺癌患者的检出率均无显著性差异(P>0.05)。结论:该方法具有较高的灵敏度和特异度,可用于乳腺癌早期诊断与肿瘤标志物筛选研究。

基于脚本语言的雷达故障诊断通用平台设计

构建了一种新型的雷达故障诊断通用测试平台,它基于通用仪表及脚本描述语言。利用通用的XML模型描述语言和数据丈件描述雷达各模块的静、动态模型及结构框图。利用脚本描述语言编制雷达故障诊断策略,使平台能适应不同雷达故障诊断需求,用BNF给出了主要描述语句的文法。在系统中,描述语言的使用使得系统能很容易地针对不同的雷达故障现象编制诊断策略。说明了平台的架构,解释了脚本语言引擎与其它构件间的关系,并举例说明了脚本语言使用方法。

计算机辅助诊断软件产品分类管理研究

基于目前计算机辅助诊断软件产品的发展现状,结合国内外的监管现实,并根据当前的《医疗器械分类目录》和相关法规,对辅助诊断类软件产品的属性界定和管理类别划分进行了探讨和分析,对采用人工智能等新技术的辅助诊断软件类别划分原则提出了技术建议,供监管和技术部门参考。

计算机辅助诊断软件产品分类管理研究

基于目前计算机辅助诊断软件产品的发展现状,结合国内外的监管现实,并根据当前的《医疗器械分类目录》和相关法规,对辅助诊断类软件产品的属性界定和管理类别划分进行了探讨和分析,对采用人工智能等新技术的辅助诊断软件类别划分原则提出了技术建议,供监管和技术部门参考。

人工智能辅助肺结节筛查及定性诊断的应用研究

目的探讨人工智能(AI)辅助诊断软件在胸部低剂量CT肺结节筛查及定性诊断的临床研究与应用价值。方法回顾性分析病理确诊的103例肺结节患者的临床资料,将103例肺结节患者术前的胸部低剂量CT图像导入杏脉锐影肺结节AI分析软件中,采用AI及放射医师阅片的方法筛查肺结节并进行良恶性诊断,将AI辅助诊断软件与放射医师对肺结节的筛查情况进行比较,并以病理诊断为金标准,分析AI辅助诊断软件与放射医师诊断的准确性。结果103例患者胸部低剂量CT共筛查出258个结节,AI辅助软件与放射医师检出肺结节的敏感度分别为96.12%、89.53%,阳性预测值分别为95.00%、100.00%;AI辅助诊断软件筛查检出肺结节的假阳性率为5.00%,放射医师未检查出假阳性肺结节。AI辅助诊断软件与放射医师对肺结节的筛查能力比较,差异有统计学意义(P<0.05)。103例肺结节患者病理检查共诊断出108个肺结节,AI辅助诊断软件及放射医师诊断肺结节的敏感度分别为95.35%、91.86%,特异度分别为72.73%、81.82%。结论AI辅助诊断软件在肺结节筛查检出及恶性结节诊断方面具有较高的准确性,但肺结节良恶性鉴别准确率低于放射医师。因此,AI辅助诊断软件可作为一种辅助手段与放射医师诊断相结合来提高肺结节的总体诊疗效能。

美国上市影像类人工智能辅助诊断软件临床评价的研究与思考

人工智能,作为当前信息技术的重要突破,正在越来越多的行业中得到重视并运用于实践。将人工智能应用到医疗领域的研究也逐渐成熟并有部分产品问世。美国已有相关产品得到FDA的审批,其主要是影像类软件产品。该文通过研究美国FDA审批的影像类人工智能辅助诊断软件的案例,集中分析代表性的产品的上市途径、临床评价方式、临床数据处理,归纳美国FDA对影像类人工智能辅助诊断软件的临床评价特点。最后对我国同类产品的临床评价可能遇到的问题进行思考,并提出相关的建议。

浅谈故障诊断技术及软件可靠性模型

计算机控制系统中的故障诊断技术作为发现和处理故障的主要手段 ,具有非常重要的意义和研究价值 .文章详细介绍了故障诊断技术的发展、任务和多种方法 ,最后给出了 3种用于软件故障诊断的可靠性模型 。

糖尿病视网膜病变辅助诊断软件安全有效性评价方法研究

糖尿病视网膜病变是进展性可致盲眼病,近年出现了基于眼底照片的人工智能糖网软件,但尚无针对性的安全有效性评价方法,本文在现有深度学习算法监管要求框架基础上,针对算法性能和泛化能力,提出了安全有效性的评价方法,主要包括训练数据质控、人机配合、算法性能评估、性能影响因素评估、注意事项说明、网络安全6方面内容。评价方法有效指导相关产品上市申报,并对类似产品的评价起到借鉴作用。

一种计算机故障诊断专家系统

本文介绍了作者所研制的微型机故障诊断与处理专家系统CES的功能、特点、系统结构及推理过程等。对微型机故障诊断方法进行了讨论。最后,给出本专家系统的一个应用实例。

人工智能在农机软件故障诊断和预测性维护中的应用研究

探讨了人工智能技术在农机软件故障诊断和预测性维护方面的应用。首先,分析了农机软件功能安全的重要性和现有挑战;然后,深入探讨了人工智能在数据处理、故障模式识别、实时监测、长期性能监测和用户行为分析等方面的应用潜力;最后,预测了未来发展趋势,并总结了人工智能技术在推动农业机械化方面的重要作用。