人工代谢算法在故障诊断中的应用

从生物体新陈代谢的生理机能出发,建立了基于酶催化的人工代谢算法模型.通过对代谢算子功能的分析提出了模式定理的概念,并证明了算法的收敛性.利用酶与底物相匹配的原理,通过代谢操作找出酶与底物的最优匹配,从而找出对应故障现象的原因.在寻优过程中,不断地通过凋亡算子将不可能成立的原因筛除,降低了故障诊断的成本.实例分析表明,该算法能有效地进行故障定位,尽可能地缩小了不必要的搜索空间.

基于人工代谢算法的TSP问题求解分析

通过分析生物体新陈代谢的生理机能,建立人工代谢算法模型。通过分析底物和生成物之间的浓度差建立多步催化反应动力学模型。通过对城市网络和代谢网络进行类比,建立基于浓度差的TSP问题寻优模型。实例推导表明,人工代谢算法能有效地实现TSP问题的寻优规划。

驱动主义学派下的一类新的遗传算法

针对人工智能传统的三大学派的各自优缺点总结了驱动主义学派的人工智能思想。通过对遗传学中若干机理的分析及与经典意义上的遗传算法的对比,对传统的遗传算法进行了改进。引入了性别编码、同性竞争、交配评价和人工酶催化驱动技术。以求Rosenbrock函数的极大值为例,对修正后的遗传算法进行了实例分析。分析结果表明,该算法较好地拟合真实的遗传规律,更好地解决传统求解过程中容易陷入局部极值的情形,具有更高的求解效率。

带退化因子的人工代谢算法在多对象物流配送优化中的应用

在多对象优化的物流配送中,需要对配送对象实行均衡调度。本文提出了一种含退化因子的人工代谢算法。每一种配送对象对应了不同的代谢底物,每一种配送对象的优先级对应了相应的催化酶,每一次配送对应一次代谢过程。为了降低代谢算法的复杂度,完成配送任务后,初始化时形成的催化酶需要有规律地退出代谢体系。通过对代谢算子等参数的分析,为人工酶设立了不同等级的退化因子。根据对酶优先级的辨识,按照代谢优化的进程,使已完成寻优搜索的代谢路径有序地退出本次代谢网络,提高整个代谢网络运行效率,为后续的物流配送路径缩小搜索空间,实现多对象配送过程的优化。

代谢计算在分子稳定性分析中的应用

本文总结了人工代谢算法当前的主要应用领域,分析了信息技术在分子模拟分析中的发展趋势,给出了应用于分子稳定性分析时的代谢计算编码设计模式。并以几种常见分子为例,基于代谢计算分析了物质的稳定性。分析结果表明了该方法的可行性和有效性。

基于广义离散事件动态系统的多路口智能交通流量控制

在传统意义上的离散事件动态系统中事件定义的基础上,提出了广义离散事件动态系统的思想.通过对事件属性划分的动态调节,使事件的辨识条理化.对公路交通中的多路口流量建模,并进行了分析.基于广义离散事件动态系统的调度思想,利用人工代谢算法对交通流量进行了控制分析.分析结果表明:广义离散事件动态系统能对系统的状态进行进一步的细化.人工代谢算法与该系统相配合,通过代谢算子的调节能较快地实现整个系统负荷均衡,能对流量的变化进行自适应调节.

人工代谢算法在多对象调度中的应用

在多对象优化调度中,需要对不同优先级的调度对象实行均衡调度.提出了一种基于流量调节系数的人工代谢算法.将调度对象看做代谢物.通过实时调整代谢流量调节系数实现对代谢网络权值的实时更新.通过对各类代谢物所经的代谢路径的考察,实现了调度过程的有序进行.以物流配送过程为例,对算法的实现进行了描述.分析表明,该算法能有效地提高整个系统的运行效率.从而为后续的调度过程缩小搜索空间,实现各个调度对象的协调控制.

人工代谢算法在铝板轧制中的应用(英文)

铝板轧制过程的控制是板材生产过程自动化中的重要环节。针对该过程,本文提出一种人工代谢算法。通过算法中的人工酶对轧制过程进行辨识,通过建立代谢平衡方程对控制目标进行优化,通过对代谢方程中的反应速率、平衡常数和抑制因子进行调节来获取实时的控制优化值,建立一个分布式离散事件系统来对系统进行监控,并通过控制实例说明了该算法的优越性。所提出的控制系统成功地应用于某铝材厂的铝板轧制过程,节约了时间成本,提高了生产效益。

一种汉语方言编码与转换机制的研究

回顾了汉语拼音方案的组成和特点,分析了方言编码的可行性。引入二进制编码方式对汉字发音进行编码。编码序列包括了声母、韵母、音调、儿化音等编码部分。建立了方言音、修饰音、标准音之间的转换关系。以湘汨地区的方言为例,详细论述了方言编码和转换的过程。以人工代谢算法作为寻优策略,结合特定语言环境,将方言音转换成标准音。通过实例分析论述了该方案的可行性和合理性。