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题名林分保留密度的人工神经网络模型研究
被引量:1
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作者
任谊群
冯仲科
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机构
北京林业大学测绘与
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出处
《北京林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第S2期120-124,共5页
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基金
"863"国家高新技术项目(2003AA245030)
国家自然科学基金项目(90302014)
北京市自然科学基金重点项目(4041002)
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文摘
为探索人工神经网络在林分保留密度研究中的应用效果,以马尾松人工林为对象,481块标准地资料为基础数据,用MATLAB的正切“S”形函数tansig为神经元的作用函数,以年龄和密度的标准化、归一化数据为训练样本,构建和训练林分保留密度的人工神经网络模型,并与幂函数进行对比研究.结果表明,密度与年龄的关系用幂函数(y=axb)描述,拟合精度为91.29%;用人工神经网络描述,拟合精度为94.27%.可见,人工神经网络能比常规方法更好地模拟林分密度随年龄的变化规律,特别能有效地模拟经营活动下的复杂过程.
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关键词
人工神经网络
马尾松
人工林
林分保留密度
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Keywords
artificial neural network,masson pine,plantation,stand reserved density
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分类号
S711
[农业科学—林学]
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