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人工神经网络模型在智能化镗削加工状态监测中的应用研究
1
作者
吕峥
费仁元
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
1994年第2期83-90,共8页
以人工神经网络理论为基础,研究了有关加工状态的智能模式识别技术。应用神经网络的误差反向传播算法(BP)和大量的实测数据样本训练出了能在线诊断四种加工状态的BP模型并成功地诊断了实际加工状态。
关键词
人工神经网络
镗削
加工状态
监测
下载PDF
职称材料
题名
人工神经网络模型在智能化镗削加工状态监测中的应用研究
1
作者
吕峥
费仁元
机构
北京工业大学机器人中心
出处
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
1994年第2期83-90,共8页
文摘
以人工神经网络理论为基础,研究了有关加工状态的智能模式识别技术。应用神经网络的误差反向传播算法(BP)和大量的实测数据样本训练出了能在线诊断四种加工状态的BP模型并成功地诊断了实际加工状态。
关键词
人工神经网络
镗削
加工状态
监测
Keywords
artificial neural networks
,
operational status
,
diagnosing
,
bp moclel
分类号
TG53 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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作者
出处
发文年
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1
人工神经网络模型在智能化镗削加工状态监测中的应用研究
吕峥
费仁元
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
1994
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