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用人工神经网络模型预测采煤工作面的瓦斯涌出量
被引量:
10
1
作者
刘玉静
肖广智
《煤矿安全》
CAS
北大核心
2003年第1期11-13,共3页
根据在采煤工作面所搜集的观测数据对神经网络进行训练 ,建立了预测采煤工作面瓦斯涌出量人工神经网络模型。研究表明 ,人工神经网络模型预报精度更高。而采用Levenberg
关键词
人工神经网络
瓦斯涌出量
预测
采矿安全
下载PDF
职称材料
题名
用人工神经网络模型预测采煤工作面的瓦斯涌出量
被引量:
10
1
作者
刘玉静
肖广智
机构
长春工业大学基础科学学院
七台河精煤集团公司
出处
《煤矿安全》
CAS
北大核心
2003年第1期11-13,共3页
文摘
根据在采煤工作面所搜集的观测数据对神经网络进行训练 ,建立了预测采煤工作面瓦斯涌出量人工神经网络模型。研究表明 ,人工神经网络模型预报精度更高。而采用Levenberg
关键词
人工神经网络
瓦斯涌出量
预测
采矿安全
Keywords
artificialneuralnetwotks
,
gasemission
,
predic tion
,
miningsafety
分类号
TD712.53 [矿业工程—矿井通风与安全]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用人工神经网络模型预测采煤工作面的瓦斯涌出量
刘玉静
肖广智
《煤矿安全》
CAS
北大核心
2003
10
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