DX-CJ 02油浆脱灰剂在DCC-plus装置的工业应用

为满足国际海事组织(IMO)的《国际防止船舶造成污染公约》新规中相关全球低硫重质船用燃料油的质量新要求,某炼油厂2.2 Mt/a催化裂解(DCC-plus)装置结合自身DCC油浆理化性质中灰分质量分数、含(硅+铝)量超高的特点,于2020年12月进行了DX-CJ 02油浆脱灰剂的首次工业应用。结果表明:该装置DCC油浆经加注DX-CJ 02油浆脱灰剂及产品储罐封罐沉降脱固处理48 h后,除了密度仍略偏高之外,灰分质量分数、含(硅+铝)量均大幅降低,脱除率分别为88.42%,93.33%;这样处理后的DCC油浆可以作为GB 17411—2015中RMG 380#低硫重质船用燃料油的优质调和组分。

基于支持向量机回归的粉煤灰混凝土氯离子质量分数预测

基于自然潮差环境下粉煤灰混凝土长期暴露试验,获取了3150组自由氯离子质量分数数据,建立了基于支持向量机回归方法(Support Vector Regression,SVR)的粉煤灰混凝土中自由氯离子质量分数预测模型。该模型研究了数据预处理方法,核函数以及超参数优化方法对自由氯离子质量分数预测精度的影响,分析了水灰比、粉煤灰掺量、暴露时间和渗透深度4个输入参数对自由氯离子质量分数预测结果的影响大小。同时,开展基于未测参数的自由氯离子质量分数预测。结果表明:当采用归一化的数据预处理方式,并使用径向基核函数及贝叶斯优化算法时,自由氯离子质量分数预测结果最佳。当自由氯离子质量分数小于0.1%时,所构建的SVR模型得到的预测值与实际氯离子质量分数存在较大差距。

粒径对燃煤电站飞灰元素质量分数分布的影响

对燃煤电站不同粒径飞灰样品进行了扫描电镜、X射线衍射、电子探针和离子色谱分析，研究了燃煤飞灰中元素质量分数随飞灰粒径的变化规律，分析了过量空气系数对飞灰中元素质量分数分布的影响，并将其与电加热沉降炉的试验结果进行了比较．结果表明：Na、S、Ca和Cl元素的质量分数分布随粒径改变整体上呈负相关变化；Al、Si、K和Fe的质量分数分布随粒径改变整体上呈正相关变化；粒径为25～45μm飞灰中元素的质量分数分布随过量空气系数的变化呈现明显的规律性，而粒径〉45～75μm飞灰中元素的质量分数分布随过量空气系数变化的规律不明显；在200～350℃时，加热温度对飞灰中Cl和S元素的质量分数分布无影响．

超超临界旋流燃烧锅炉低NO_x高效燃烧试验研究

针对某厂660 MW超超临界燃煤锅炉,通过变O_2体积分数、变不同层燃烧器风量分配方式、变内二次风量、变同层燃烧器风量分配方式和变燃尽风量等试验对其进行了性能优化研究。结果表明:投产后锅炉炉渣碳质量分数和CO排放体积浓度较高,但通过高O_2体积分数运行、开大内二次风量和设置合理的外二次风配风方式及燃尽风风门开度,可有效降低炉渣碳质量分数和CO排放体积浓度,其中内二次风量的影响最大;在各影响因素中,运行O_2体积分数和燃尽风量大小对NO_x排放影响最大。通过综合优化调整,锅炉性能得到明显改善,各项主要性能参数均达到或优于设计值。

ICP-MS测定首饰厂地灰中的贵金属

在加工K金镶嵌饰品的首饰厂中取样,采用ICP-MS对选取的地灰样品进行了测试,分析结果表明,地灰中金的加权平均质量分数为2.14%,银的加权平均质量分数为2.26×10-1%,铂的加权平均质量分数为2.56×10-2%,钯的加权平均质量分数为8.8×10-3%,其余几种贵金属元素的质量分数很小。地灰中损耗的黄金量占加工黄金总量的比例可达2.63%。各贵金属元素的加权平均质量分数可为地灰买卖价格的确定,提供很好的定量参考数据。

几种改进BP神经网络算法预测飞灰含碳质量分数效果的比较

分别介绍了动量梯度下降法、L-M数值优化算法和贝叶斯算法,建立了预测模型,对某电厂飞灰含碳质量分数进行预测。通过预测结果的分析,对比了不同算法对预测精度的影响。结果表明:在该模型下,当训练样本量为30甚至更多时,动量梯度下降法不能收敛,L-M算法和贝叶斯算法的收敛速度比动量梯度下降算法要快很多,而贝叶斯算法的预测精度最高。

运用事例推理技术确定飞灰含碳质量分数实时目标值

为降低锅炉机械不完全燃烧损失,从锅炉运行优化的角度提出了飞灰含碳质量分数目标值的定义。采用基于趋势提取的检测方法对锅炉原始运行工况数据库进行稳态判定,依据外部约束条件将锅炉稳定运行工况进行分类,以锅炉效率为评价标准获得各工况类中的最优运行工况组成锅炉运行目标工况数据库。以当前工况的运行不可控因素作为当前事例,以锅炉运行目标工况数据库作为事例库,通过相似度计算获得当前工况所对应的飞灰含碳质量分数目标值。实际应用表明该方法计算精度高、实时性好,能够向运行人员实时提供当前工况的飞灰含碳质量分数目标值,为飞灰含碳质量分数的运行调整提供了依据。

3000t/h锅炉运行中灰渣含碳质量分数的分析及燃烧优化

针对某3 000t/h锅炉灰、渣含碳质量分数大的问题进行了分析,从煤质变化、煤粉细度、磨煤机运行方式、锅炉负荷变化及燃烧配风等方面,论述了灰、渣含碳质量分数大的原因,并对不同燃煤提出不同的燃烧控制,合适的煤粉细度和配风,降低不完全燃烧损失,提高锅炉热效率。

超超临界1000MW机组加装SCR烟气脱硝装置后煤灰的变化特征分析

某超超临界1 000 MW机组加装选择性催化还原（SCR）烟气脱硝装置后空气预热器板结灰明显增加。对此,通过振筛机和标准筛,以及煤灰热重试验,对板结灰和飞灰进行了实验对比。结果表明：板结灰的热解失重量为10.5%,而飞灰的热解失重量不足1%,差异明显;升温速率对飞灰失重影响非常小;在粒径小于125μm时,飞灰中可燃物质量分数比较均匀,而当粒径大于125μm时,飞灰可燃物质量分数显著升高;粒径在≥50-63μm的飞灰中可燃物含量最高。

延迟焦化装置石油焦灰分异常原因分析及应对措施

从原料减压渣油性质、回炼脱油沥青和轻质油浆、掺炼"三泥"、使用热电污水等方面,分析了延迟焦化装置石油焦灰分发生异常的主要原因。结果表明:热电污水是造成石油焦灰分质量分数超标的主要原因;将热电污水送入污水汽提装置处理后,不仅解决了石油焦灰分质量分数过高的问题,同时也解决了外排污水中总氮质量浓度超标的问题。

生物质循环流化床燃烧飞灰特性分析

对某生物质发电厂飞灰中碳的检测量为18.51%的异常偏高现象进行分析,通过热重分析、X射线衍射光谱、能谱分析及其他测试手段对飞灰特性进行了研究。研究发现该飞灰中碳的质量分数实际仅为2.9%。该生物质飞灰在高温灼烧条件下不同温度区间存在两个失重阶段,其中飞灰在520～750℃温度范围内存在的较大幅度的失重,初步判断为灰中碳酸盐分解效应,而在750～980℃间的失重很可能是灰中所含活泼的碱金属氯化物受热进入气相造成的。

基于偏最小二乘法的锅炉飞灰含碳质量分数预测模型研究

针对目前锅炉飞灰含碳质量分数测量方法的滞后性及误差大等问题,根据某电厂大量运行(样本)数据,提出基于偏最小二乘法(PLS)的飞灰含碳质量分数的数学预测模型,并对模型的回归效果进行了分析和检验。研究结果表明:该方法能够克服数据间的多重相关性,具有预测速度快、计算精度高的特点。

干法灰化处理对含有机质土壤样品铜同位素测量的影响

分析土壤样品的铜同位素时,其中有机质会对化学纯化流程以及测试过程产生严重的干扰。因此,在不改变样品铜同位素组成的前提下,完全去除土壤中的有机质对于获取高精度的铜同位素数据至关重要。干法灰化是一种快速、有效的有机质处理方法,并且能够减少氧化性试剂的使用。但是该流程可能会对挥发性元素(如铜)的组成产生影响,因此需要在使用前进行条件实验探究。本文采用干法灰化流程对含有机质的土壤样品进行有机质处理,同时使用高压湿法消解对相同的样品进行处理,并分别在纯化后用MC-ICP-MS测量铜同位素组成,通过两种处理方式测量结果的对比,探求干法灰化法对土壤样品铜同位素组成的影响程度。结果表明:高压湿法消解流程能够获得较为可靠的铜同位素组成数据;干法灰化流程使铜同位素组成的测量值显著偏离真实值,δ65Cu最多可偏差3.46‰。这是因为样品中铜的挥发丢失导致了铜同位素组成发生分馏,并且其影响程度受到了多种因素控制,如样品性质和灰化温度等。因此,实验结果更推荐使用湿法消解对土壤样品进行处理。

改性钙盐与粉煤灰配合PAC处理含氟废水研究

为了降低"三高"煤气化过程中进入航天炉黑水和灰水系统中的F-质量分数,提出了引入改性钙盐与粉煤灰代替传统的CaCl2、Ca(OH)2等除氟剂,配合PAC使用。当除氟剂用量(质量分数)为1 000×10^-6,pH值控制到9.5~10之间,投加量(质量分数) PAC 2 500×10^-6时,效果尤为明显,F-质量分数从58×10^-6降到4×10^-6以下,满足环保要求。