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Land Eco-sensitivity Assessment of Ecological Cities Based on LUCC 被引量:1
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作者 LIU Yan-xu LI Chun-yue +1 位作者 REN Zhi-yuan HE Yan-fen 《Asian Agricultural Research》 2012年第12期49-54,共6页
Land eco-sensitivity assessment is an important method in analyzing regional eco-environmental safety. This article is based on the studies of land use and coverage change (LUCC) with the interpretation result from La... Land eco-sensitivity assessment is an important method in analyzing regional eco-environmental safety. This article is based on the studies of land use and coverage change (LUCC) with the interpretation result from Landsat images. It analyzes the land use degree of Shangluo City and gives the land eco-sensitivity classification, which includes soil and water conservation, disaster prevention and eco-environmental protection. Then an improved classification model is taken through the gray model and the variation coefficient. By comparing sensitivity in each level of land use degree change, the ecological recovery mode in study area is analyzed. The results show: the land use degree in Shangluo City has been declining from 1990 to 2009, with large area converted form cropland to forest, environment becomes better; the sensitivities of zoning based on the index level shows the medium sensitive area was largest. According to the variation coefficient gives the more reasonable proportion, the zoning was improved based on uncertainties. Because of the least amount of land use degradation area was taken in high sensitive region, it is considered that the ecological construction model in study area was still worth discussing. The healthy ecological development mode is proposed that low sensitive region should be protected while high sensitive region should receive high attention, so as to further improve the regional ecological security and improve the living environment efficiently. 展开更多
关键词 land use degree sensitivity assessment SHANGLUO Ci
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Dynamic Change and Simulation and Prediction of the Karst Rocky Desertification Sensitivity in Guizhou Province
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作者 安宏锋 安裕伦 +1 位作者 袁士聪 张跃红 《Agricultural Science & Technology》 CAS 2010年第11期155-161,共7页
Sensitivity evaluation of rocky desertification is to recognize the areas prone to be rock-deserted,so as to assess the sensitivity degree of rocky desertification to human activities.To perform the sensitivity evalua... Sensitivity evaluation of rocky desertification is to recognize the areas prone to be rock-deserted,so as to assess the sensitivity degree of rocky desertification to human activities.To perform the sensitivity evaluation of rocky desertification,we should be on the basis of the mechanism of rocky desertification formation for analyzing its regional distribution difference in the sensitivity and further for finding out the rocky desertification-susceptive areas and their possible degrees.Employing remote sensing and geological information system techniques,we regarded the 1∶ 50 000 topographic map and the TM image in 2000 of Guizhou Province,together with the hydrologic map,soil map,geologic map,rock formation map,administrative map and other geological information as data sources to generate the degree data of rocky desertification sensitivity of Guizhou Province in 1962 and 2000,based on which we determined the corresponding degree transfer matrix and adopted Markov model to simulate the dynamic change process of rocky desertification sensitivity and its future evolution trend.In various sensitivity types of rocky desertification in Guizhou Province,only the insensitive type showed a declined acreage,from the proportion of total land acreage of 61.35% in 1962 to 55.55% in 2000.Various sensitivity types inter-conversed,resultantly the acreage of mildly sensitive type increased most.The prediction results showed that the acreage of insensitive type of rocky desertification in Guizhou Province will assume a remarkable decline trend,of mildly sensitive type will present a remarkably increasing trend and of slightly sensitive type basically will maintain a stable level in the future tens of years.Acreages of both highly sensitive and extremely sensitive type of rocky desertification expanded to some extent,suggesting that the rocky desertification risk in Guizhou Province is in an aggravating process. 展开更多
关键词 KARST sensitivity of rocky desertification Rock assemblages SLOPE land use Markov model Guizhou Province
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Vulnerability to Desertification in Lebanon Based on Geo-information and Socioeconomic Conditions
3
作者 Talal Darwish Pandi Zdruli +3 位作者 Ramy Saliba Mohamad Awad Amin Shaban Ghaleb Faour 《Journal of Environmental Science and Engineering(B)》 2012年第7期851-864,共14页
Desertification caused by land degradation and overexploitation of natural resources is threatening large parts of eastern and southern Mediterranean. The actual state of desertification sensitivity in Lebanon was spa... Desertification caused by land degradation and overexploitation of natural resources is threatening large parts of eastern and southern Mediterranean. The actual state of desertification sensitivity in Lebanon was spatially assessed using site specific environmental bio-physical indicators, demographic pressure and socioeconomic conditions. Bio-physical assessment included the aridity index derived from integrated assessment of the historical data for 48 climatic stations spread throughout the country, the new detailed soil map at 1:50,000 scale, and the updated land cover/use map at 1:20,000 derived from IKONOS 2005. The methodology also included livelihood conditions and poverty at local administrative "Caza" level. Results showed the integrated impact of local climate, soil and vegetation quality and socioeconomic conditions on sensitivity to desertification. A total of 78% of the territories have low and very low climate quality index preconditioning the sensitivity to desertification. Fourteen Cazas out of 26 in total, representing more than 66% of the country, have low socioeconomic satisfaction index. Furthermore, negative trends are alleviated by good quality relict soils and vegetation cover. The actual extent of desertification covers 40.48% of the national territory, much of which occurs under semi-arid climate, moderate or low soil and vegetation quality and poor living conditions. The outcome of this research adjusted the previous coarse estimates of desertification prone areas at the national level. Results allow for realistic, policy oriented local assessment for responsive land use planning and proactive sustainable, national and local land management in the context of the national action plan to combat desertification. 展开更多
关键词 Integrated assessment land degradation east Mediterranean sensitivity sustainable land management.
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基于改进TOPSIS方法的三峡库区生态敏感区土地利用系统健康评价 被引量:101
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作者 洪惠坤 廖和平 +2 位作者 魏朝富 李涛 谢德体 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第24期8016-8027,共12页
土地利用系统健康评价研究能够有效引导土地合理利用,协调城市发展与自然生态保护之间的矛盾。构建基于PSR模型的土地利用系统健康评价指标体系,并采用改进TOPSIS方法对三峡库区生态敏感区的典型区域—重庆市进行实证分析。结果表明:1)... 土地利用系统健康评价研究能够有效引导土地合理利用,协调城市发展与自然生态保护之间的矛盾。构建基于PSR模型的土地利用系统健康评价指标体系,并采用改进TOPSIS方法对三峡库区生态敏感区的典型区域—重庆市进行实证分析。结果表明:1)研究区土地利用系统健康综合分值整体呈现T型带状分布格局,可分为四个健康等级,即健康、临界健康、不健康、病态。2)渝东北、渝东南和重庆市西南片区部分地区因其土地生态系统脆弱敏感,土地利用风险性大和生态系统稳定性差,土地生态系统呈现病态和不健康状态,属于高风险-高压力区域;重庆市主城区环线区域因其属于城市核心拓展区和人类活动频繁区域,人口压力指数和土地利用压力指数较大,土地利用风险性较小,健康度较为良好,是低风险-中度压力区域。3)PSR模型能够较好地改变现有研究主要关注自然资源环境的状况,更准确地反映土地利用系统健康的各要素之间的关系和影响土地生态系统健康的关键因素,为三峡库区生态敏感区土地利用系统健康状态起到一定的预警作用。4)以改进TOPsis方法计算土地利用系统健康指数,消除了不同指标量纲的影响,并能充分利用原始数据的信息,能充分反映各方案之间的差距,客观真实的反映实际情况。5)为保障三峡库区生态敏感区土地利用系统的健康发展,应加强土地利用规划与调整,控制人类过度开发,维持生态系统正常功能。 展开更多
关键词 三峡库区 生态敏感区 土地利用系统 健康评价 改进toPSIS方法
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基于GIS的甘肃省土地沙漠化敏感性评价 被引量:61
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作者 刘康 徐卫华 +1 位作者 欧阳志云 王效科 《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2002年第5期29-31,共3页
以甘肃省为对象 ,选择了湿润指数、大风天数、土壤质地和冬春季地表植被覆盖度做为土地沙漠化敏感性评价因子 ,采用地理信息系统技术进行土地沙漠化敏感性评价。并对单因子敏感性和综合敏感性的空间分布格局进行了分析 ,结果表明河西地... 以甘肃省为对象 ,选择了湿润指数、大风天数、土壤质地和冬春季地表植被覆盖度做为土地沙漠化敏感性评价因子 ,采用地理信息系统技术进行土地沙漠化敏感性评价。并对单因子敏感性和综合敏感性的空间分布格局进行了分析 ,结果表明河西地区以高度敏感为主 ,陇中、陇东黄土高原以中度和轻度敏感为主 ,祁连山地。 展开更多
关键词 GIS 土地沙漠化 敏感性评价 地理信息系统 甘肃
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重庆市石漠化敏感性评价 被引量:24
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作者 王艳强 朱波 +2 位作者 王玉宽 刘德绍 魏世强 《西南农业学报》 CSCD 2005年第1期70-73,共4页
土地石漠化是一种严重的生态环境问题。重庆市碳酸盐岩出露面积32038 14km2,占幅员面积的38 9%。本文以重庆市岩溶生态环境现状为背景,以喀斯特地形、坡度和植被盖度三项指标对重庆市石漠化敏感性进行了初步评价,结果表明重庆市石漠化... 土地石漠化是一种严重的生态环境问题。重庆市碳酸盐岩出露面积32038 14km2,占幅员面积的38 9%。本文以重庆市岩溶生态环境现状为背景,以喀斯特地形、坡度和植被盖度三项指标对重庆市石漠化敏感性进行了初步评价,结果表明重庆市石漠化敏感区分布范围与辖区石灰岩山地的分布范围基本一致;根据评价结果进一步分析了诱发重庆市土地石漠化的原因及其主要生态问题,并提出了有针对性的石漠化防治措施、建议。 展开更多
关键词 岩溶生态环境 土地石漠化 敏感性评价 重庆市
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内蒙古生态环境敏感性综合评价 被引量:52
7
作者 刘军会 高吉喜 +2 位作者 马苏 王文杰 邹长新 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期591-598,共8页
针对内蒙古土地沙化、土壤侵蚀、土壤盐渍化和生物多样性减少等区域自然环境演变过程中出现的生态问题,采用遥感和地理信息系统技术,构建敏感性评价指标体系与评价模型,对内蒙古生态环境敏感性进行综合研究,定量揭示研究区生态环境敏感... 针对内蒙古土地沙化、土壤侵蚀、土壤盐渍化和生物多样性减少等区域自然环境演变过程中出现的生态问题,采用遥感和地理信息系统技术,构建敏感性评价指标体系与评价模型,对内蒙古生态环境敏感性进行综合研究,定量揭示研究区生态环境敏感性程度和空间分布特征.结果表明:土地沙化不敏感区、极敏感区分别占研究区面积35.9%和10.1%;土地沙化敏感性等级高的区域集中分布在内蒙古辖区内主要沙漠边缘和沙地;土壤基质多为沙粒、冬春季节多大风且植被覆盖度较低是土地容易发生沙化的主要原因.土壤侵蚀轻度、中度和高度敏感区分别占研究区面积的43.9%、30.2%和19.2%;受降水空间差异影响,土壤侵蚀敏感性等级自东南向西北呈逐步下降趋势.土壤盐渍化不敏感区、极敏感区分别占研究区面积的57.6%和14.6%,盐渍化明显地区主要分布在内蒙古西北部和东部;蒸发量远大于降水量,人类活动影响较明显,是土壤盐渍化高发的主要原因.生境不敏感、高度和极敏感区分别占研究区面积的30.5%、25.1%和10.6%,敏感性等级高的区域主要分布在大小兴安岭地区;这些区域水热条件相对较好,植被覆盖度高,物种数量较为丰富,是生物多样性重点保护区域.综合生态环境高度和极敏感区分别占研究区面积的27.9%和9.6%;敏感性等级高的区域位于内蒙古中北部,等级较低的区域位于内蒙古西北、东北和东南部. 展开更多
关键词 生态环境敏感性 土地沙化 土壤侵蚀 土壤盐渍化 生境 内蒙古
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土地沙漠化程度的景观尺度评价 被引量:6
8
作者 任鸿昌 吕永龙 +2 位作者 杨联安 姜英 孙景梅 《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2005年第1期51-53,67,共4页
对于土地沙漠化程度的量化评价至今仍处于研究阶段,还没有比较成熟的方法。在分析已有研究成果的基础上,提出以沙漠化指数来表达区域土地的沙漠化程度。以全国沙漠化土地普查资料为基础数据源,首先确定了对具体的沙漠化土地斑块数据的... 对于土地沙漠化程度的量化评价至今仍处于研究阶段,还没有比较成熟的方法。在分析已有研究成果的基础上,提出以沙漠化指数来表达区域土地的沙漠化程度。以全国沙漠化土地普查资料为基础数据源,首先确定了对具体的沙漠化土地斑块数据的标准化处理方法,然后分别对中国北方12省区沙漠化重点县进行土地沙漠化程度计算,结果表明,沙漠化指数的分布趋势与沙尘暴发生日数的分布趋势相似,沙漠化指数可以相对准确地体现区域沙漠化程度。 展开更多
关键词 沙漠化程度 区域 指数 土地沙漠化 中国 沙漠化土地 基础数据 地体 沙尘暴 中国北方
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吉林省生态环境敏感性分区研究 被引量:30
9
作者 靳英华 赵东升 +1 位作者 杨青山 吴正方 《东北师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2004年第2期68-74,共7页
 随着吉林省生态省建设的实施,生态环境问题的预防和整治已变得非常迫切.根据分区的原则、依据和选择的指标体系,利用GIS手段对吉林省存在的主要生态环境问题———水土流失、土地退化、荒漠化敏感性进行了分区研究,并对各区存在的主...  随着吉林省生态省建设的实施,生态环境问题的预防和整治已变得非常迫切.根据分区的原则、依据和选择的指标体系,利用GIS手段对吉林省存在的主要生态环境问题———水土流失、土地退化、荒漠化敏感性进行了分区研究,并对各区存在的主要生态问题提出了整治对策,为区域生态建设和可持续发展政策的制定提供了科学的依据. 展开更多
关键词 生态环境敏感性 水土流失 土壤退化 土地荒漠化
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特大型露天煤矿土地损毁生态风险评价 被引量:32
10
作者 孙琦 白中科 +4 位作者 曹银贵 谢苗苗 胡兴定 姜彦竹 卢元清 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第17期278-288,共11页
露天矿在"剥-采-运-排-复"生产活动中的土地损毁对矿区生态系统产生直接和间接的危害或影响。该文以山西安太堡露天煤矿为例,将土地损毁过程作为矿区的风险源,通过构建黄土区特大型露天煤矿生态风险因果链,建立其综合生态风... 露天矿在"剥-采-运-排-复"生产活动中的土地损毁对矿区生态系统产生直接和间接的危害或影响。该文以山西安太堡露天煤矿为例,将土地损毁过程作为矿区的风险源,通过构建黄土区特大型露天煤矿生态风险因果链,建立其综合生态风险的评价模型。根据露天煤矿不同土地损毁类型及矿区生态系统状态,利用生态遥感指数、实测数据与GIS空间分析方法进行风险源与风险受体评价,应用综合评价模型得出矿区综合风险值。结果表明:1)矿区土地损毁高生态风险区主要集中在未复垦的排土场,本身极不稳定,主要存在的风险为扬尘污染、水土流失、地质灾害等;2)已复垦排土场和工业场地由于多年实施复垦及管护措施,逐步恢复稳定性,而部分外排土场在早期排土过程中,由于排土工艺不合理以及后期管护不当,导致土壤和植被退化,风险相对较高;3)露天采区的生态风险性较小,其生态敏感度属于中值区,受土地损毁影响较大,人类活动对其产生剧烈扰动。该研究将矿区生态风险进行量化,实现了风险值的空间化和可视化,有利于制定基于不同风险值的分级分区防范措施。 展开更多
关键词 土地复垦 煤矿 生态 生态风险评价 土地损毁 生态敏感度 安太堡矿
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青海湖流域土地沙漠化敏感性评价 被引量:19
11
作者 赵明月 赵文武 +2 位作者 靳婷 安艺明 徐海亮 《中国农学通报》 CSCD 2012年第32期237-242,共6页
为了明确青海湖流域土地沙漠化敏感性的分布特点,为流域生态功能区划提供科学依据,以青海湖流域为研究区,根据《生态功能区划技术暂行规程》,选择湿润指数、冬春季大于6m/s大风天数、土壤质地和植被覆盖(冬春)4个因子作为评价指标,在Arc... 为了明确青海湖流域土地沙漠化敏感性的分布特点,为流域生态功能区划提供科学依据,以青海湖流域为研究区,根据《生态功能区划技术暂行规程》,选择湿润指数、冬春季大于6m/s大风天数、土壤质地和植被覆盖(冬春)4个因子作为评价指标,在ArcGIS支持下生成单因子敏感性评价图,在此基础上基于空间叠加功能,对土地沙漠化进行综合评价。按土地沙漠化敏感度的高低将研究区分为极敏感、高度敏感、中度敏感、轻度敏感和不敏感5个级别。研究发现,青海湖流域土地沙漠化敏感性程度以中度敏感和高度敏感为主,分别占研究区域的34.24%、31.73%,轻度敏感和不敏感区域仅占整个流域的17.4%、0.03%。从土地沙漠化敏感性的空间分布来看,青海湖流域中部和环湖地区是土地沙漠化中度敏感和高度敏感相对集中的区域。 展开更多
关键词 土地沙漠化 敏感性评价 青海湖流域
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云南省土地生态敏感性评价 被引量:96
12
作者 杨月圆 王金亮 杨丙丰 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期2253-2260,共8页
敏感性评价是分析区域生态环境稳定性的主要方法之一。为了促进土地生态环境建设与保护,实施宏观规划和管理,利用2003年生态环境现状调查资料和相关研究成果,在GIS空间分析技术支持下,从土壤侵蚀、石漠化、生物多样性、地质灾害、水环境... 敏感性评价是分析区域生态环境稳定性的主要方法之一。为了促进土地生态环境建设与保护,实施宏观规划和管理,利用2003年生态环境现状调查资料和相关研究成果,在GIS空间分析技术支持下,从土壤侵蚀、石漠化、生物多样性、地质灾害、水环境5个方面,对云南省土地生态敏感性开展了单要素评价和综合评价。研究结果表明:云南省土地生态环境中度敏感地区和高度敏感地区面积较大,分别占总土地面积的36.67%和46.93%,不敏感地区占10.15%,极敏感地区占的份额最小,只占6.25%。从区域分布来看,中度敏感类型区在全省各个地区均有分布,高度敏感的地区主要分布在滇东北、滇西北以及滇西的部分地区。 展开更多
关键词 土地生态系统 敏感性评价 空间分析 云南省
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中国六省土地沙漠化敏感性时空格局与趋势分析 被引量:10
13
作者 王跃辉 张林波 +4 位作者 郭杨 何萍 刘伟玲 杜加强 王丽霞 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2014年第5期132-137,143,共7页
以我国新疆维吾尔自治区、青海省、内蒙古自治区、甘肃省、宁夏回族自治区和陕西省六省区为研究区,分析了1990年、2000年、2005年、2010年4个时期的土地沙漠化敏感性空间格局分布和时间动态变化特征,探讨变化成因并采用CA-Markov耦合模... 以我国新疆维吾尔自治区、青海省、内蒙古自治区、甘肃省、宁夏回族自治区和陕西省六省区为研究区,分析了1990年、2000年、2005年、2010年4个时期的土地沙漠化敏感性空间格局分布和时间动态变化特征,探讨变化成因并采用CA-Markov耦合模型对土地沙漠化敏感性格局变化趋势进行预测。结果表明:中国六省四期土地沙漠化敏感性格局相似,各级敏感区按分布面积大小排序为:轻度敏感区域>中度敏感区域>高度敏感区域>不敏感区域>极敏感区域。极敏感区域主要分布在土壤质地为流动沙地的沙漠区域,不敏感区域主要分布在高山、湖泊附近;人口增多、人为活动强度增加的区域敏感性程度增高;建立治沙工程的区域敏感性降低。对2020年土地沙漠化敏感性格局预测结果显示,相比2010年,极敏感区域在原有的基础上向外围扩张了7 120.04km2,增幅为4.63%。本文通过分析中国六省土地沙漠化敏感性时空格局与趋势,为中国土地沙漠化防治分区策略制定和划分沙漠化扩展屏障区提供科学依据。 展开更多
关键词 土地沙漠化 敏感性 CA-Markov耦合模型 时空格局
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宁夏限制开发生态区生态敏感性综合评价与保护对策 被引量:12
14
作者 杨美玲 米文宝 +2 位作者 李同昇 周民良 王婷玉 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2014年第3期103-108,321,共7页
以乡镇为基本研究单元,针对宁夏限制开发生态区存在的主要生态环境问题,选取土壤侵蚀、土地沙漠化作为评价因子,运用GIS技术在单因子评价的基础上,采用多因子综合评价的方法,对宁夏限制开发生态区生态敏感性进行综合评价。结果表明:(1)... 以乡镇为基本研究单元,针对宁夏限制开发生态区存在的主要生态环境问题,选取土壤侵蚀、土地沙漠化作为评价因子,运用GIS技术在单因子评价的基础上,采用多因子综合评价的方法,对宁夏限制开发生态区生态敏感性进行综合评价。结果表明:(1)研究区内各乡镇均存在生态敏感性问题,生态敏感程度分为轻度敏感、中度敏感、高度敏感、极敏感4个等级,且94.34%的面积属于中度以上敏感性。(2)生态敏感性的空间分布特征为:位于中部干旱半干旱风沙区的各乡镇,主要的生态问题是土地沙漠化;位于南部黄土丘陵沟壑区的各乡镇,主要的生态环境问题是土壤侵蚀。(3)以市(县)为基本空间单元所得的评价结果,没有考虑县内各区域之间的差异性,研究结果可操作性较差,以乡镇为基本空间单元所得的评价结果因均质性较好,研究结果具有较强的针对性和可操作性。 展开更多
关键词 生态敏感性 土壤侵蚀 土地沙化 限制开发生态区 GIS
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基于GIS的西安市土地生态环境敏感性评价研究 被引量:11
15
作者 李军 曹明明 +3 位作者 邱海军 胡胜 郝俊卿 刘闻 《西北大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期121-127,共7页
揭示西安市土地生态环境敏感性,不仅为不同区域开展土地生态建设与保护提供理论基础,还能为西安市土地资源的优化利用提供有力借鉴。采用单因子敏感性评价和综合敏感性评价相结合的方法,以ArcGIS为技术平台,从生境、水环境、土壤侵蚀和... 揭示西安市土地生态环境敏感性,不仅为不同区域开展土地生态建设与保护提供理论基础,还能为西安市土地资源的优化利用提供有力借鉴。采用单因子敏感性评价和综合敏感性评价相结合的方法,以ArcGIS为技术平台,从生境、水环境、土壤侵蚀和地质灾害4方面对西安市土地生态敏感性和空间分布开展研究。西安市土地生态敏感性区域差异比较明显,极敏感区位于西安市秦岭北坡的中高山地,总面积为2 132 km2,占西安市土地总面积的21.36%。高度敏感区主要是骊山丘陵和浐河、灞河的西安市上游区段,总面积为1 936 km2,占西安市土地总面积的19.40%。中度敏感区位于秦岭北麓与渭河平原过渡的缓斜地带,总面积为2 683 km2,占西安市土地总面积的26.88%。轻度敏感区包括西安市建成区周围平原地区,总面积为2 344 km2,占西安市土地总面积的23.49%。不敏感区主要包括西安市建成区,总面积为885 km2,占西安市土地总面积的8.87%。根据评价结果,应对不同敏感区采用不同的土地利用方式。 展开更多
关键词 土地生态环境 敏感性评价 GIS 西安市
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基于LUCC的生态型城市土地生态敏感性评价 被引量:26
16
作者 刘焱序 李春越 +1 位作者 任志远 文雯 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2012年第4期125-130,共6页
土地生态敏感性评价是分析区域生态安全的重要方法之一,基于Landsat影像解译结果,应用土地利用与覆被变化相关研究方法,对商洛市土地利用程度进行分析,通过水土保持、灾害防治、生境保护3大指标对研究区土地生态敏感性进行分级,并通过... 土地生态敏感性评价是分析区域生态安全的重要方法之一,基于Landsat影像解译结果,应用土地利用与覆被变化相关研究方法,对商洛市土地利用程度进行分析,通过水土保持、灾害防治、生境保护3大指标对研究区土地生态敏感性进行分级,并通过灰色模型和变异系数改进分级模式,对比各敏感性等级中土地利用程度变化,分析研究区生态恢复模式。结果表明:1990—2009年商洛市土地利用程度呈衰退趋势,退耕还林面积较大,生态环境逐渐改善;基于指标等级进行敏感性分区,中敏感区面积较大;基于不确定性根据变异系数分区,分区比例较为合理;由于高敏感区土地利用退化量最少,研究区生态建设布局模式仍值得讨论。 展开更多
关键词 土地利用程度 敏感性评价 商洛市
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吉林省西部生态安全研究初论 被引量:5
17
作者 靳英华 周道玮 +1 位作者 吴正方 赵东升 《干旱区资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2005年第6期17-21,共5页
本文利用GIS手段对吉林省西部存在的主要生态环境问题———水土流失、土壤退化、土地荒漠化进行敏感性研究,分析西部生态安全现状,认为吉林省西部发生生态环境问题的风险性极高,生态安全问题日益突出。讨论吉林西部生态安全研究的基本... 本文利用GIS手段对吉林省西部存在的主要生态环境问题———水土流失、土壤退化、土地荒漠化进行敏感性研究,分析西部生态安全现状,认为吉林省西部发生生态环境问题的风险性极高,生态安全问题日益突出。讨论吉林西部生态安全研究的基本内容,建立了西部生态安全保障体系框架。为区域生态恢复、建设和可持续发展提供科学的依据。 展开更多
关键词 生态环境敏感性 水土流失 土壤退化 土地荒漠化 生态安全
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基于熵权物元模型的三峡库区生态敏感性评价 被引量:11
18
作者 王成 刘秀华 +1 位作者 刘勇 罗瑾 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期59-64,共6页
以三峡库区丰都段为例,选取土壤侵蚀、地质灾害、土地覆被和生境环境作为评价指标,基于熵权物元模型确定各指标权重,利用GIS进行矢量叠加分析,从单因素和多因素对三峡库区丰都段土地生态环境进行了评价及空间分布研究.研究发现研究区域... 以三峡库区丰都段为例,选取土壤侵蚀、地质灾害、土地覆被和生境环境作为评价指标,基于熵权物元模型确定各指标权重,利用GIS进行矢量叠加分析,从单因素和多因素对三峡库区丰都段土地生态环境进行了评价及空间分布研究.研究发现研究区域内不敏感、轻度敏感、中度敏感、高度敏感和极敏感5个等级分别为0.01%,19.96%,55.23%,24.65%和0.15%,以中度敏感为主;从空间分布上表现为长江北岸敏感性高于南岸地区.最后提出了相应的保护对策,为区域生态环境保护提供科学依据. 展开更多
关键词 生态敏感性 模糊物元模型 空间分析 土地评价
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基于GIS的宝鸡市土地生态环境敏感性评价 被引量:17
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作者 李淑芳 马俊杰 +1 位作者 唐升义 杨磊 《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2009年第4期200-204,共5页
以陕西省宝鸡市为研究对象,在GIS系统支持下,运用单要素敏感性评价和综合敏感性评价两种方法,从土壤侵蚀、生境、地质灾害3个方面对宝鸡市土地生态敏感性及其空间分布进行了研究。研究结果表明,宝鸡市土地生态敏感性区域差异比较明显,... 以陕西省宝鸡市为研究对象,在GIS系统支持下,运用单要素敏感性评价和综合敏感性评价两种方法,从土壤侵蚀、生境、地质灾害3个方面对宝鸡市土地生态敏感性及其空间分布进行了研究。研究结果表明,宝鸡市土地生态敏感性区域差异比较明显,轻度敏感区占市域总面积的62.1%,中度敏感区占37.0%,高度敏感区所占的比例较小,占0.9%。最后结合生态敏感性评价结果,提出了各区块的土地生态环境建设和保护对策,为宝鸡市区域土地生态环境保护提供决策依据。 展开更多
关键词 土地生态环境 敏感性评价 宝鸡市
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临策铁路沿线土地沙漠化敏感性评价 被引量:8
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作者 张慧 沈渭寿 王延松 《生态与农村环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期33-35,70,共4页
以临河至策克铁路为研究对象,选择土壤、地貌、植被类型作为沙漠化敏感性评价因子,根据TM遥感影像,参考铁路沿线有关资料,并结合现场调查,编制了铁路沿线地貌、土壤和植被图。采用图层权重-级别打分叠加模型,对铁路沿线土地沙漠化敏感... 以临河至策克铁路为研究对象,选择土壤、地貌、植被类型作为沙漠化敏感性评价因子,根据TM遥感影像,参考铁路沿线有关资料,并结合现场调查,编制了铁路沿线地貌、土壤和植被图。采用图层权重-级别打分叠加模型,对铁路沿线土地沙漠化敏感性进行评价。结果表明,临策铁路大部分位于沙漠化高度敏感区,占全线长度的54.5%;极度敏感区占4.4%。这些区域也是风沙流主要分布地区,在铁路工程施工期及运营期应该采取有效保护措施,防止沙漠化土地的扩大与蔓延以及风沙流的加剧。 展开更多
关键词 临策铁路 沙漠化敏感性 GIS RS
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