新时代新能源光伏无人值守智能电站项目的整体规划与目标设定

随着新能源市场化程度不断提高,传统粗放式管理模式已难以满足现代化光伏电站的发展需求。基于信息技术、数字化和智能化技术的快速发展,无人值守智能电站逐渐从理想变为现实。通过分析典型案例,探讨了智能电站的整体规划思路,包括智能设备部署、集控中心建设及区域检修中心构建等核心内容。研究表明,采用“集中监控+区域检修+场站无人值守”的运营模式,可显著提升人效比35%以上,实现发电量提升2.1%,运维效率提高46.7%,设备运维费用降低28.3%,为新能源电站的智能化转型提供了可行路径。

城市给排水系统防漏与堵漏技术研究及实践

广州市作为中国南方的重要城市,其给排水系统的运行状况直接关系到城市的正常运转和居民的生活质量。本文以广州市为例,深入分析了其给排水系统面临的渗漏与堵塞问题,通过具体的数据和案例分析,探讨了问题的成因、影响及解决方案。通过引入智能监测系统、应用新型环保材料、加强施工质量控制和运维管理等多方面措施,提出了提升广州市给排水系统运行效率和安全性的综合策略。

ITMA ASIA+CITME2022上新一代信息技术应用浅析

探讨ITMA ASIA+CITME2022上众多新一代信息技术的应用情况。从车间物流数字孪生、原棉精细化管理、细纱机单锭监测、设备远程运维等不同角度,梳理了展会上新一代信息技术应用场景及解决方案。指出:纺机企业研发方向主要面向高效节能、高附加值纺织品的数字化、自动化和智能化生产与质量管控;新一代信息技术使得纺织产业数字化升级更加快速和高效,纺织生产整体智能化水平明显提升;基于工业互联网的纺织产业新生态正在加快形成。认为:新一代信息技术与纺织产业的融合应用,推动了产品研发、制造、服务等环节的协同创新,助力企业实现提质增效与高质量发展的战略目标。

智能化地震台站监控运维管理平台架构探究

随着广东省地震局“十二五”、“十三五”规划的实施,广东省的地震观测台站,特别是无人值守台站的大幅增多,地震台站运行维护和观测环境也越来越复杂,迫切需要新的技术思路和管理系统对地震台站进行科学管理。针对地震观测台站的智能化运维管理平台技术架构设计进行探究,为地震监测智能化、信息化发展提供服务及技术支持。

运输领域北斗应用方案设计研究

北斗卫星导航系统(BeiDou Navigation Satellite System, BDS)已经实现了全球组网,并提供覆盖全球的导航和定位服务.在交通运输领域,BDS被广泛应用于车辆定位监控、智能导航、路径规划和车队管理等方面,为运输产业提供了更高效、安全和可靠的服务,对于我国交通领域的发展和现代化有着积极的推动作用.在新时期的运输产业规划建设要求下,智能运维体系的建设与发展仍存在着缺乏统一标准、信息不畅、集中调度存在瓶颈、设施重复性建设等问题,在此情况下充分发挥北斗技术在智能运维领域的应用,将助力运输产业高质量发展.本方案设计旨在系统性研究北斗技术应用方案,完成监测、调度和资源部署一体化设计,实现降本增效,为北斗产业化发展和系统化应用作出贡献.从总体架构、系统组成、平台建设三个层面进行了具体的研究探讨,实现了运输领域智能运维的顶层应用方案设计,通过BDS规模化的运用来提高运输效率、安全性和管理能力.

数字孪生在航空航天结构设计、制造和运维中的应用与展望

数字孪生技术应用于航空航天领域是当前和未来的重要发展趋势,采取虚实结合方式模拟航空航天结构在不同工作状态下的行为和性能演化,可为结构的优化设计、高效率制造和低成本维护提供全方位的支持。综述了数字孪生在航空航天结构全生命周期管理中的应用现状,总结了航空航天结构数字孪生存在的问题、挑战和发展趋势。

城轨交通接触网安全在线监测系统

接触网是城轨交通供电系统的重要组成部分,为降低接触网故障对安全运营的影响,提出城轨交通接触网安全在线监测系统。通过计算机视觉、深度学习技术并研发相关硬件,对接触网设备导高值、拉出值、磨耗、悬挂部件、弓网燃弧及温度等状态实现在线自动检测,为检修运维提供数字化、可视化、智能化的技术手段,全面实现设备智能化巡视和设备状态感知。重点阐述监测系统总体架构、功能、关键技术,以及在天津地铁6号线的实际应用。应用效果表明:系统对缺陷检测精度高、对缺陷位置定位误差小,提升了接触网故障处理效率和应急响应速度,实现了接触网巡视、动态检测、静态检测、磨耗检测作业的少人化和无纸化,并逐渐实现接触网维护工作由计划修向状态修过渡。

城市轨道交通多专业智能运维系统设计与研究

针对城市轨道交通单专业运营维护(简称:运维)系统的差异性,利用轨道交通数据共享平台数据接口,设计研发了城市轨道交通多专业智能运维系统。基于微服务后端架构和微前端技术,实现对城市轨道交通各专业设备、运行状态及运营管理等方面数据的全面监测、分析和预测。为提高城市轨道交通的安全性和可靠性、实现智能化管理提供技术支撑。

基于BIM的智能运维管理监控系统设计与实现

为切实提升生产设备的信息化和智能化水平、提高生产效率和故障诊断能力,设计一套基于BIM的智能运维管理监控系统。系统将多源传感器数据融合,结合BIM技术进行展示,并引入基于专家经验转化的故障诊断技术。该系统已保障某场站安全运行生产200余天,达到很好的预期。同时,系统产生160 GB原始监测数据和专家经验标定结果,为后续引入基于机器学习的故障诊断方法提供原始训练数据支持。

特大型公共建筑数字化交付与智慧运维管理

随着BIM技术在设计阶段和施工阶段的应用,大量相关数据随之产生,如何将这些数据交付给建设单位,辅助业主后期的智慧运维,成为数据价值转化的关键。结合北京艺术中心项目,针对实际应用情况进行建筑数字化交付与智慧运维管理研究,提出了建筑行业的数字化交付和运维的可借鉴新思路。

施工企业的智能建造场景实践与发展方向

针对当前施工企业推进智能建造技术研发与应用中存在的概念不清、思路不明、价值不高等问题,结合上海建工四建集团在智能建造领域的场景实践,梳理智能建造相关概念,提出施工企业推动智能建造的发展方向,为施工企业数字化和智能化转型提供参考。研究和实践表明,施工企业应结合企业需求,梳理施工工艺数据链,打造BIM深化设计、智能施工策划、精细化施工监管和智慧运维等实战管用的智能建造场景,逐步打通施工全过程数据链条,构建数据资产,助力企业高质量发展。

基于北斗的路港航智慧运维监测平台方案设计研究

随着路港航运输产业的不断发展和运营规模的扩大,高效的运维监测对确保整个物流链的安全性和运作效率至关重要.本研究提出了基于北斗卫星导航系统(BeiDou Navigation Satellite System,BDS)的路港航智慧运维监测平台的设计方案,以提升路港航运维的效率和安全性.利用BDS的定位和通信能力,通过集成先进的传感器和物联网技术,实现对船舶、车辆和设备的实时监测和管理,并提供相关的数据分析和决策支持功能,有效地提升了运输过程中的可视化和追踪能力,保障了恶劣环境下稳定的信息交换.同时利用集成大数据技术对大量运维数据进行实时分析和处理,提高了风险预防和管理的主动性和准确性,有效解决了路港航运输产业在运维监测方面面临的核心难题,为运输行业向更高效、更安全、更智能化的方向发展作出贡献.本文从智慧运维监测系统建设原则、平台建设方案、数据服务平台、地理信息平台四个部分进行了具体的研究探讨,实现了基于北斗的全方位、多维度的智能化运维解决方案,提升了整个路港航运维的效率与安全性.

基于FIP的HXD2系列电力机车智能运维数据云平台研究与设计

基于自主研制的FIP网络车载数据采集传输装置为载体,结合当前先进的4G APN无线通信、5G定点转储技术,提出一套适合基于FIP网络的HXD2系列电力机车智能运维数据云平台研究与设计,阐述系统功能、硬件组成、数据转存机制和试用情况,实现对HXD2系列电力机车的远程运行状态监测及记录文件的定点转储,为机车运用部门提供了高效的信息化手段和大数据支撑手段。

基于QTouch的三维可视化变电所运维管理系统设计

针对传统变电所运维模式存在运维人员数量有限、水平参差不齐、运维不及时等缺点,借助QTouch的跨平台数据采集、传输和管理能力,融合三维可视化技术及智能数据分析技术设计一款变电所智能运维管理系统。该系统实现了数据自动采集、远程传输、智能分析、智能报警、主动运维等功能,有效提高了变电所运维的质量和效率。

付村煤矿通防智能化建设实践与问题探讨

矿井智能通防是煤矿安全智能化生产的重要基础。本文以付村煤矿智能化建设实践为例进行探讨,提出了矿井智能通防建设的内涵与架构,以矿井通风智能运维管控系统为基础,集成火灾监测与注浆系统、安全监控系统、除尘系统以及人员定位等系统,形成了付村煤矿一通三防一体化综合管控平台,实现了煤矿通风系统按需供风、通风异常和故障在线诊断、风流应急智能调控、防尘与注浆自动化远程调控、瓦斯-火灾-粉尘智能预警与防治等功能。根据付村煤矿通防智能化建设的实际情况,分析了其建设成效与存在的问题,为其他矿井通防安全智能化建设提供了可借鉴思路和实例参考。

光伏电站的智能化运维技术分析

阐述光伏电站智能化运维技术的特点、存在的问题及原因,提出光伏电站智能化运维技术应用的措施,包括加强光伏电站智能化运维数据采集、加强光伏电站智能化运维远程监控管理。

接触网智能监测系统在城市轨道交通供电系统运维中的应用研究

研究了接触网智能监测系统在城市轨道交通供电系统运维中所使用的关键技术,分析了无线通信技术、数据处理与分析技术、故障诊断与预测技术等的应用优势及使用范围,并以供电系统运维实践为例,探讨了接触网智能监测系统的应用方法,总结出使用接触网智能监测系统进行能源管理优化、系统安全监控及故障预警诊断的策略方案,为供电系统运维带来了新的可能性。

碳排放智能监测和动态核算体系建设及其在建筑领域应用探析

我国“3060”双碳目标开启了全行业的低碳新时代。碳排放计量作为实现双碳目标过程中重要的基础性工作,其方法科学性、方案合理性、数据准确性等至关重要,特别是为区域、行业、企业等不同层级摸清碳排放底数、制定减排路径、发展绿色产业及减排效果比较评价等工作提供了重要支撑。基于此,文章以碳排放计量方法为研究对象,梳理了我国主要的碳排放量化方法及存在的问题,并结合物联网与信息化平台优势,重点阐述了碳排放智能监测与动态核算的概念和体系建设,探讨了构建建筑领域建筑运维阶段碳排放智能监测与动态核算体系的基本思路。

智能监控技术在选煤厂通风机中的应用

针对传统人工巡检选煤厂通风机存在效率较低、劳动强度大、危险系数高、成本较高等问题,分析了选煤厂通风机常见的故障类型和异常特征,提出了一种通风机智能监控技术,完成了硬件系统选型,采用模块化设计思想编写了通风机风量自主调节程序、异常自动报警程序。经应用,通风机智能监控系统实现了对风机运行参数的实时调节和控制,异常响应时间仅为1.97 s,故障识别率为97.4%,实现了对设备的远程在线监控并自动生成历史记录,取得了良好的应用效果。

基于多传感信息融合的高速公路机电设备智能运维监控方法

针对传统机电设备智能监控方法存在能量消耗较大、延时较大的不足问题,提出了基于多传感信息融合的高速公路机电设备智能运维监控方法.设置多种传感器装置,基于多尺度分析法得到函数二进制的伸缩与平移,挖掘出机电设备中多传感器信息数据;对多传感数据信息进行分类,通过加权融合算法将多传感数据信息进行融合;结合云计算技术,构建多功能一体化智能运维监控平台,实现异常告警与智能运维.测试结果表明:使用多传感信息融合后,当测试次数在0~600次时,时延范围在5~12 s,且平均时延只有8 s;当运行时间在5~60 h时,能耗始终维持在180 J以下.