关于“非对称广义正定矩阵定义的再推广”一文的注记

指出非对称广义正定矩阵的主子矩阵一般不是非对称广义正定矩阵。

对称和不对称分子谐波辐射与其结构的内在关系

通过数值和解析相结合的方法研究了对称和不对称分子谐波辐射与其结构的内在关系。首先应用虚实演化法得到了对称分子H^(+)_(2)和不对称分子HeH^(2+)的基态波函数的数值表达式,从基态波函数出发,计算了束缚-连续态跃迁偶极矩,并与纯解析方法得到的跃迁偶极矩进行了比较。结果表明:对于对称分子H^(+)_(2),用虚实演化方法计算得到的基态波函数显著改善了奇次偶极矩和奇次谐波谱的一致性;对于不对称分子HeH^(2+),得到的基态波函数显著改善了奇偶偶极矩最小值和奇偶谐波极化最大值之间的一致性;结果验证了高次谐波谱与跃迁偶极矩之间的一一对应关系。通过跃迁偶极矩可重构分子轨道,从而深入了解对称分子高次谐波与对称分子轨道之间的相互关系及不对称分子奇偶高次谐波与不对称分子轨道之间的相互关系。

基于非对称广义中心化矩阵的多维尺度定位算法

在无线传感器网络定位问题中,传感器节点间距离并不能全部直接测量,一般通过多跳距离进行最短路径估计。就经典多维尺度(Multidimensional Scaling,MDS)算法而言,其定位精度受距离估计精度的影响较大,少量误差较大的距离估计会极大影响定位结果。为了减少"错误"距离估计的影响,提出一种基于非对称广义中心化矩阵的多维尺度定位算法。该算法提出一类非对称广义中心化矩阵,并研究了中心化矩阵对定位误差的影响,从而选择有助于抑制"错误"距离的中心化矩阵提高定位精度。通过改变中心化矩阵中元素的权重,可以显著提升部分节点相对位置的定位精度。实验结果表明,与经典MDS算法相比,基于非对称广义中心化矩阵的MDS算法打破了原来中心化矩阵的局限性,可以有效减小距离估计误差对定位的影响,提高节点的定位精度。

中国各地区抑制性金融发展的空间关联效应——基于广义空间计量模型的分析

无论是基于争夺经济资源的金融竞争还是自上而下的政治标尺竞争,地方政府的金融干预行为都可能呈现出空间相关性。通过构建金融干预行为的反向复合指标,且在广义空间计量模型中分别引入非对称权重矩阵与两区制划分,发现省级政府之间确实存在着针对金融干预的模仿竞争,但是误差冲击又导致了地方政府的差异化反应。同时,在政绩竞赛中落后会增强省级政府对其竞争者干预行为的敏感性,而内陆省份相比于沿海省份的空间相关程度也更高。这一结论在加强中央政府的金融协调监管职能以及尽快转变GDP导向的政绩考核标准层面,具有重要的政策启示意义。