纳税信用评级、信息不对称与企业债务融资成本

纳税信用评级制度是我国社会信用体系建设在税收领域的一项重要改革措施,也是税收现代化建设的重要组成部分。基于2014—2019年我国沪深A股上市公司的数据,实证检验了纳税信用评级对企业债务融资成本的影响,研究表明纳税信用评级与企业债务融资成本负相关,纳税信用评级为A级可以降低企业的债务融资成本;机制检验发现,纳税信用评级为A级可以通过降低企业和银行之间的信息不对称程度,进而降低企业的债务融资成本;进一步的异质性分析发现,相比于国有企业,纳税信用评级对企业债务融资成本的影响在非国有企业中更加显著。研究结论丰富了纳税信用评级与企业债务融资成本的研究,也为推进社会信用体系建设、完善税收征管方式提供了一定的借鉴。

企业ESG表现对其债券信用利差的影响及其机制

在当前企业经营环境下,研究影响企业债券信用利差的影响因素及其机制并降低信用风险是企业风险管理的重要内容。选取2018—2021年我国发债的上市企业,研究上市企业的ESG表现与其债券信用利差之间的关系及其影响机制。研究发现:良好的ESG表现能显著减小上市企业债券的信用利差;通过中介效应模型检验企业ESG表现会通过减少投资者与企业之间的信息不对称来减小债券信用利差;通过调节效应模型检验数字金融的发展会削弱企业ESG表现减小债券信用利差的能力;在市场化程度和法律制度环境建设程度高的地区,企业ESG表现与其债券信用利差之间的关系更显著,而在市场化程度和法律制度环境建设程度低的地区则不显著。研究结果有助于帮助企业从提升其ESG表现的角度减小债券信用利差提供了新的经验证据,并为学术研究和政策实践提供了不同的视角。

金融科技、企业融资与信贷资源配置效率

中国利率扭曲、信贷市场不完善,导致信贷资源配置效率较低。其突出的表现为民营企业和中小企业面临信贷配给问题,而国有企业和大企业由于其国有背景和规模优势,获取信贷较为容易。近几年金融科技迅速发展,一方面科技公司涉入金融领域开始从事金融业务,另一方面,银行开始应用金融科技以提高贷款技术。金融科技催生的新兴金融产品和服务模式有助于增加对民营企业和中小企业的信贷供给,减少了信贷市场存在的“所有制歧视”和“规模歧视”,有可能提高了信贷资源配置效率。基于2011—2020年省级层面数据,探讨金融科技发展对信贷资源配置效率的影响及其理论机理。研究结果表明,金融科技发展能够显著提升信贷资源配置效率。机制分析表明,金融科技发展提高了金融机构搜集信息和处理信息的能力,有效降低银企信息不对称,缓解民营企业和中小企业融资困难,进而提高信贷资源配置效率。异质性分析表明,金融科技发展提高信贷资源配置效率的作用仅在政府调控程度高的地区、金融抑制程度低的地区和中西部地区显著。本研究从理论上丰富了信贷资源配置效率影响因素的研究,拓展了金融科技经济后果的研究,为推进金融科技发展以提高信贷资源配置效率提供了理论基础、经验证据和政策参考。

大数据技术对中小微企业信贷供给的影响研究——以山东省为例

大数据技术凭借其强大的信息获取处理优势成为当下缓解中小微企业融资困境的重要手段。基于2012—2020年山东省14家商业银行中小微企业信贷供给月度面板数据,考察了大数据技术对中小微企业信贷供给的影响及其作用机制。研究发现:大数据技术显著提高了山东省中小微企业信贷供给,而这种影响效果会因商业银行类型、企业规模、大数据技术发展阶段的不同而呈现显著差异。机制检验进一步证实,大数据技术主要通过贷前信息筛选与贷后风险管控两个渠道作用于山东省中小微企业信贷供给,且渠道的作用效果对于不同类型的商业银行以及不同规模的企业也呈现出明显的异质性。基于此,为有效纾解中小微企业融资困境,建议不断增强大数据技术缓解中小微企业融资约束的正向作用,灵活依据商业银行类型、企业规模有差别地推动大数据技术发展,并有效疏通大数据技术提升中小微企业信贷供给的贷前贷后传导渠道。

机构共同持股与企业债务负担

基于2007—2020年A股非金融类上市公司数据考察机构共同持股对企业债务负担的影响,研究发现:机构共同持股能够缓解企业债务负担,且机构共同持股联结程度和机构共同持股比例越高,越有利于缓解企业债务负担;同时机构共同持股能够发挥抑制企业债务负担对企业全要素生产率损害的作用。从作用机制上看,一方面机构共同持股发挥协同效应使企业的商业信用增多;另一方面发挥监督治理效应,降低企业与债权人的信息不对称程度和代理成本。在区分分析师关注度和会计师事务所规模后,发现机构共同持股对企业债务负担的缓解作用在分析师少和小所审计的企业更显著。从机构共同持股视角入手,研究这一新兴股权模式对公司治理及企业债务负担的影响,对促进资本市场健康发展和经济高质量发展具有重要意义。

不对称信息下工程供应链赊销交易分析

以一个资金不足的建材供应商与一个建材制造商组成的二级供应链为研究对象,结合激励理论,分别建立工程供应链赊销激励模型和贷款激励模型,分析信息对称与否和是否进行赊销对各决策变量的影响。结果表明:无论赊销与否,相较于信息对称情形,信息不对称将会进一步导致工程供应链最优订货量向下扭曲;与贷款交易相比,赊销交易一定程度上缓解了工程供应链最优订货量的扭曲;在信息不对称情形下,为了甄别建材制造商的真实生产成本,激励建材制造商进行赊销交易扩大商品订货量,从而降低工程供应链滞销风险,建材供应商愿意以牺牲自身利益为代价。

失信环境如何影响企业风险承担?——来自城市失信被执行人的经验证据

基于最高人民法院公布的失信被执行人数据,考察社会信用环境对企业风险承担的影响。结果显示:社会失信越严重,企业风险承担水平越低;机制检验表明,失信环境主要通过加剧融资约束与增加供应链风险性来抑制企业风险承担水平;进一步研究发现,民营企业、成立时间较短的企业及未受产业政策扶持的企业在失信环境中的风险承担选择更为保守;此外,政府通过加强诚信宣传教育与信用监管可以有效缓解社会失信对企业风险承担的负面影响。

移动终端应用对中国家庭信贷可得性的影响

近年来,中国移动终端快速普及,在增强居民日常支付便利性的同时,也可能拓宽家庭获取信贷资源的渠道。基于此,本文实证分析移动终端应用对家庭信贷可得性的影响。为克服内生性的偏误,本文选择拥有智能手机作为移动终端应用的工具变量。研究结果显示,移动终端应用显著提高家庭信贷可得性的概率,且主要显著提高家庭正规信贷和网络借贷的概率,说明移动终端有助于拓宽家庭的借贷方式,缓解家庭的信贷约束。进一步分析发现,移动终端增加信贷可得性的主要因素是家庭的消费性信贷需求。机制分析结果显示,移动终端应用通过降低信息不对称、提升个体的风险偏好、增强社会信任和社会互动等渠道,来促进家庭获得信贷资源。异质性分析结果表明,移动终端对金融知识水平较高的群体、受到流动性约束的群体、年轻群体、中西部地区及农村家庭的影响更为敏感。以上研究为理解家庭信贷可得性和移动终端的相关理论提供新的经验依据,为政府普及移动终端、提升数字普惠金融发展水平、拓展家庭融资渠道提供理论依据,同时对相关部门制定信贷政策提供新的参考。

金融科技对绿色信贷的影响及作用机制——基于商业银行金融科技视角

数字经济时代,金融科技能否赋能绿色信贷发展,从而推动商业银行实现数字化绿色转型?本文创新性地从商业银行内部视角出发,基于2012—2021年22家中国上市商业银行数据,利用文本挖掘法构建金融科技发展指数,探究金融科技对绿色信贷的影响。研究发现,金融科技通过缓解信息不对称、调整信贷配置和降低信贷风险显著促进了绿色信贷的投放。异质性分析表明,金融科技对绿色信贷投放的促进作用在规模小、资本充足率高的商业银行以及城市商业银行中表现得更加明显。因此,商业银行应持续推进金融科技发展,以助力我国绿色金融的发展以及“双碳”目标的实现。

社会信用与企业盈余管理--基于社会信用体系示范城市建设的准自然实验

以2007-2020年沪深A股上市公司为样本,利用社会信用体系示范城市建设刻画社会信用,并以此作为准自然实验,从盈余管理角度分析社会信用的治理效应。结果表明:社会信用显著降低了企业盈余管理程度,降低企业信息不对称程度、强化声誉机制的激励和约束效应是其发挥治理作用的重要路径;且社会信用对企业盈余管理的治理作用在地区法治水平较高、代理成本较高和地区互联网普及程度较高的企业更为明显。

区块链+农村金融:优势、应用与挑战

区块链技术具有去中心化、分布式账本、公开透明及智能化合约等技术特点,与金融领域存在较高契合度。通过对既有文献的梳理,发现区块链技术将从完善农村征信体系、缓解信息不对称、防范金融风险、助力普惠金融四个方面助力农村金融发展。目前区块链技术已在农村农业供应链金融、农业保险、支付结算与征信业务得到初步应用并取得不错的成果,但进一步加强区块链技术在农村金融产品中的应用还面临技术、安全、组织与法律监管四个方面的挑战。针对上述问题,本文从数字乡村建设、人才队伍建设、部门沟通协调机制与法制建设四个方面提出相关建议,以期对深入推进“区块链+农村金融”提供一定参考。

互联网发展对银行信贷质量的影响研究

互联网发展给银行信贷资产质量管理带来了全新机遇。将互联网发展、信息不对称和银行信贷质量纳入分析框架,从事前和事后两方面详细论证互联网发展减少银行与借款人之间信息不对称的机制和效果。结果发现,互联网发展能够提升银行资产质量,有助于控制信贷风险。互联网发展不仅提高了银行与借款人之间事前沟通的频次,还在事后增强了银行贷款的监督调整能力。除此之外,由互联网催生的数字普惠金融对银行信贷质量有正向溢出作用,这是互联网发展影响银行信贷质量的间接机制。

大数据信用评估对小微企业融资的影响及建议

在风险管理方面,金融机构运用大数据思维和技术来完善风险管理体系是经营发展的必然选择。大数据信用评估方式必然会对小微企业的经营发展产生重要影响。文章在分析企业信用评级现状的基础上,分析传统信用评估模式下小微企业的融资困境,以及大数据信用评估模式对小微企业融资的影响,进而对未来的发展提出相应对策建议。

联合授信制度对企业多元化经营的影响

基于2018年开始实施的《联合授信管理办法》进行准自然实验,采用双重差分法探讨该制度对企业多元化经营的影响。研究发现,联合授信制度实施后,企业的多元化经营程度显著降低,并且该抑制效应在股权集中度高、环境不确定性高的企业中更加明显,支持监管有效观。机制分析表明,提升银行竞争程度、抑制银企合谋、降低企业信息不对称是联合授信制度发挥效应的作用机制。异质性检验发现,联合授信制度主要抑制企业开展非相关多元化。经济后果检验证实,联合授信制度通过降低企业多元化经营程度从而提升企业价值。

纳税信用评级对企业融资约束的影响

基于2008—2020年A股上市公司面板数据,选择纳税信用评级为A级的企业作为实验组,运用倾向得分匹配的双重差分方法(PSM-DID)研究了纳税信用评级对企业融资约束的影响。实证研究表明:披露A级纳税人的名单可缓解企业融资约束;纳税信用评级通过信息传递路径、绩效改善路径和避税抑制路径作用于企业融资约束;纳税信用评级对企业融资约束的政策效果因企业所处地区及融资方式的不同而存在差异。最后,基于研究结论从提高公众参与度、扩大评级披露范围和加强政策宣传等方面提出政策建议。

互联网消费金融的风险防范研究

互联网消费金融在发展初期由于“监管真空”红利实现了井喷式增长,但其“先消费、后付款”的即时超前消费模式存在一定的隐患。本文在理论梳理的基础上,以“蚂蚁花呗”为研究对象,对互联网消费金融产品的运作模式、风险成因及风险管理展开分析,基于案例中暴露的问题及分析结论提出对策,有利于消除当下互联网消费金融存在的隐患,助力“普惠”功能的长期可持续发展。

保险能改善对农户的信贷配给吗?——来自822户农户调查的经验证据

针对保险能否支持农户融资的问题,基于2014年陕、苏二省822户农户的调查数据,采用四元Probit模型,在有效分离信贷、保险供需行为的前提下,对保险之于农户信贷供给的影响进行实证检验。结果显示,总体上保险的存在显著提高了农户获取正规信贷的能力,但与信贷损失挂钩的农作物保险相比其他类别的商业保险更能发挥作用;同时,陕西样本地区相比江苏样本地区保险对信贷的支持作用更加明显,而这一差异来源于陕西样本地区政策性的银保互联支持。研究为信贷保险互联的制度安排提供了进一步经验支持。着眼于缓解农户信贷配给,应当进一步支持构建多样化的信贷保险关联机制。

我国银行间信用信息共享行为与征信体系构建分析

银行和借款者之间信息不对称的降低,很大程度上要受益于银行间的信用信息共享机制。文章通过信用信息共享抉择模型分析我国银行间信用信息共享与合作动力机制,得出在目前信贷市场结构下,各银行对信用信息共享程度的期望值不同,而公共机关强制的信息共享可能对银行的行为产生游离或参与两种截然不同的效用。因此,必须建立有效的信用信息共享激励和约束机制,推动银行加深信息共享,同时通过公共征信系统和商业征信的共同辅助,形成相对完善的社会征信体系。

基于信息不对称的银行贷款定价策略分析

从贷款资产这一金融产品的营销理念出发 ,讨论按市场关系寻求贷款定价的方法。在信息不对称条件下 ,根据委托代理框架下的揭示原理 ,作为委托人的银行可以找到一种合适的途径 ,利用极大值原理 ,将信贷合同转化为最优控制问题。提出贷款利率的定价模型 ,求解出信贷双方目标均可得到满足的激励性对策解 ,并给出仿真案例及对影响贷款利率的因素作了分析。

信息不对称与租赁风险评估

随着人们求新求异新潮流的出现,给个人消费品租赁行业带来了巨大的商机.但是由于信息不对称的存在,租赁企业和承租人博弈的结果导致租赁企业"惜租"的政策.通过对承租人信息的收集,并借助信用评估模型来完成对承租人信用进行评估,并由此制定相关的租赁政策,可以有效的控制租赁风险.