考虑决策者风险偏好的区间直觉模糊多属性群决策方法

提出了一种考虑决策者风险偏好且属性权重信息不完全的区间直觉模糊数多属性群决策方法。同时考虑相似度和接近度,确定每一属性的决策者权重。为了考虑决策者风险偏好对决策结果的影响和避免区间直觉模糊矩阵的渐进性,引入了决策者风险偏好系数,将集结后的综合决策矩阵转换成区间数矩阵。然后,为了客观地求出属性权重信息不完全环境下属性的权重,构建了基于区间直觉模糊交叉熵的属性权重目标规划模型,该模型不仅考虑了评价值的偏差,也强调了评价值自身的可信度。最后,通过研发项目选择问题的实例分析说明了所提方法的合理性和优越性。

基于区间直觉模糊集和愿景效用函数的应急救援物资车辆运输路线优选

为快速、科学地实现应急条件下救援物资车辆运输路线优选,解决应急条件下路线优选过程中决策信息不足、决策对象复杂多变等不确定性问题,在充分考虑决策者对决策属性风险偏好和愿景的基础上,将愿景效用函数应用于应急救援物资车辆运输路线优选,提出一种基于区间直觉模糊集的运输路线方案多属性决策方法.首先通过线性规划确定属性最优权重,然后根据决策者对待不同属性风险态度构建愿景效用函数,并将决策矩阵转换为效益矩阵,最后利用TOPSIS对方案进行排序,并通过实例验证模型的科学性、可靠性.