考虑交通流量俘获的电动汽车充电负荷预测和充电站规划

针对电动汽车(EV)的充电需求,考虑路径的交通流量,以最大交通流量俘获、最小配电系统网络损耗和最小节点电压偏移为目标,构建了一个多目标决策模型对EV充电站进行规划。运用网络扩展技术确定交通流量俘获路径;运用蒙特卡罗模拟算法,确定规划区内EV的最大充电负荷,从而推算得到充电站的容量;运用超效率数据包络分析评价方法,确定经过归一化处理后各目标函数的权重系数,从而将多目标优化问题转化为单目标优化问题,并采用改进的二进制粒子群优化算法进行求解。以一个包含25个节点的交通网络耦合33节点配电系统为算例进行仿真,验证所建模型和所提方法的有效性,并进一步分析EV最大行驶里程、充电站负荷接入不同节点以及不同时刻对各目标函数的影响。

考虑交通网络流量的电动汽车充电站规划

充电站的合理选址和定容对电动汽车的规模化应用具有重要意义。考虑到充电站具有城市交通公共服务设施以及普通用电设施的双重属性,以俘获的交通流量最大、配电系统网络损耗最小以及节点电压偏移最小为目标,建立了充电站最优规划的一个多目标决策模型。首先,采用超效率数据包络分析评价方法,确定归一化后各个目标函数合理的权重系数,把多目标优化问题转换成单目标优化问题。之后,采用改进的二进制粒子群优化算法求解该单目标优化模型。最后,以33节点配电系统以及25节点交通网络为例,说明了所发展的模型和方法的基本特征。

采用超效率DEA的电动汽车充电站多目标规划

在分析电动汽车充电站特性的基础上,考虑交通流量、土地价格和区域限制等对充电站布局的影响,建立了以电动汽车充电站规划的收益最大、网损费用最小、综合投资成本最小以及行驶路径耗费最小的多目标优化模型,能够比较实际、科学地反应充电站规划布局。采用超效率数据包络分析评价方法确定各目标函数的最优权重组合,将充电站多目标规划问题转换成单目标规划问题。鉴于传统萤火虫算法容易早熟,将全局思想融入到萤火虫算法,并用其解决电动汽车充电站的布局规划问题。通过算例验证所应用算法具有良好实用性和适应性,并且也验证所提模型的实际意义。

大气超级站数据分析系统构建思路

有效应对和妥善处置大气重污染过程,亟需尽快建立和完善大气超级站数据分析系统平台。本文旨在介绍大气超级站相关监测数据的集成与展示方法等。根据数据的用途,通过区分不同的功能模块,即区分常规污染物与气象监测、颗粒物特性与成分监测、光化学污染分析、遥感监测与分析等四大模块构建大气超级站数据分析系统平台,是解决我国大气污染追因与预报等问题的主要出路。

基于MOEA和SE-DEA的四站器材应急供应策略研究

航空四站器材保障问题一直作为空军航空兵后勤保障工作的重中之重,尤其是应急条件下的器材供应。为了提高航空四站保障分队器材应急供应能力,保证飞行保障和作战任务顺利进行。与传统的追求单一目标的供应方案不同,构建了四站器材供应的多目标优化模型,以同时保证最优的供应时间和满足度。利用一种改进的多目标进化算法(MOEA)对构建的模型进行求解,得到一系列非支配解集作为初始供应方案集。为提高方案的实施能力,以供应时间为输入,以各需求点满足率作为输出,采用超效率数据包络分析法(SE-DEA)对方案集进行评估。从而选出有效方案,大幅缩小了决策集规模。研究表明,该策略可以为决策者提供有效的供应方案,适用于四站器材的应急供应保障决策。

灰霾超级站数据综合应用分析平台开发和应用研究

本研究对灰霾超级站数据综合应用分析平台主要功能的开发和数据质控的进行了探讨。构建超级站关键监测仪器的质控标准,搭建了具有灰霾超级站仪器质控管理、数据展示和管理、颗粒物理化特征分析、光化学反应及光学特征分析、快速污染成因分析以及重污染天气污染物输送研究等功能的模块,实现了二次有机碳、总氧化剂、硫酸盐&硝酸盐转化率、离子平衡、O3生成潜势、SOA生成潜势、光化学年龄、光解速率、大气光学特征分析、PMF源解析等功能的模块化应用,初步形成了业务化的污染物观测和大数据综合分析应用平台。