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题名ATR-FTIR光谱法快速测定农药溶液含量
被引量:1
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作者
索少增
刘翠玲
吴静珠
孙晓荣
董秀丽
吴胜男
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机构
北京工商大学计算机与信息工程学院
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出处
《农机化研究》
北大核心
2012年第3期172-175,共4页
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基金
北京市自然科学基金项目(4073031)
北京市优秀人才资助项目(20081D0500300130)
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文摘
用衰减全反射傅里叶变换红外光谱技术对26个浓度范围为0.03~6mg/kg的毒死蜱溶液和20个浓度范围为2~20mg/kg的炔螨特溶液进行定量快速检测。其中,两种农药溶液分别随机抽取5个样本作为预测集。采用差谱、基线校正和矢量归一化对光谱数据进行预处理,分别建立了以峰面积和峰高与浓度的定量分析模型,以峰面积建立定量模型的毒死蜱和炔螨特溶液的相关系数分别为0.995 8和0.989 5,RMSEC分别为0.168 5,0.643 2,RMSEP分别为0.196 5,1.125 6;以峰高建立定量模型的毒死蜱和炔螨特溶液的相关系数分别为0.9975,0.987 1,RMSEC分别为0.130 5,0.712 8,RMSEP分别为0.268 6,1.183 1。实验结果表明,衰减全反射傅里叶变换红外光谱技术可用于农药溶液的快速初步测定。
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关键词
atr-fhr
农药残留
毒死蜱
炔螨特
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Keywords
ATR-FTIR
pesticide residue
chlorpyrifos
propargite
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分类号
S123
[农业科学—农业基础科学]
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题名基于红外衰减全反射光谱的面粉种类快速鉴别
被引量:2
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作者
窦颖
孙晓荣
刘翠玲
位丽娜
胡玉君
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机构
北京工商大学计算机与信息工程学院
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出处
《食品科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第24期224-228,共5页
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基金
北京市教委科研计划重点项目(KZ201310011012)
北京市教委科技创新平台建设项目(PXM_2012_014213_000023)
+1 种基金
北京市自然科学基金项目(4142012)
北京市优秀人才资助项目(2012D005003000007)
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文摘
研究提出基于支持向量机(support vector machine,SVM)算法结合红外衰减全反射光谱对不同种类的面粉进行快速分类。实验随机采集富强粉、精制雪花粉、麦芯粉及面包粉4种共139份常见面粉红外衰减全反射光谱,运用马氏距离筛选异常样本,并建立SVM模型对待测样本进行预测。实验采用二叉树SVM模型识别面粉种类,并通过网格法优化核函数参数,结果显示:富强粉、精制雪花粉、麦芯粉及面包粉的识别准确率分别为100%、100%、75%和85.71%,模型平均识别准确率为90.177 5%。结果表明,利用红外光谱结合SVM算法快速识别面粉种类是准确可行的。
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关键词
面粉
红外衰减全反射
马氏距离
支持向量机
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Keywords
flour
atr-fhr
Mahalanobis distance
support vector machine
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分类号
TS207.3
[轻工技术与工程—食品科学]
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