基于SPEA-Ⅱ算法的网络多层次安全访问控制方法

当前网络技术迅猛发展,网络安全问题日益突出,尤其是访问控制安全性;为了解决目前网络系统中存在的威胁检测精度和安全访问控制问题,引入SPEA-Ⅱ算法,提出一种新的网络多层次安全访问控制方法;深入分析网络多层次访问控制机制原理,明确安全访问控制目标;结合网络边界区域、传输信道区域及移动终端设备区域,建立边界访问控制目标函数、安全威胁检测目标函数、用户身份认证目标函数,提高网络系统安全威胁检测精度;利用SPEA-Ⅱ算法对联合目标函数进行求解,获取网络多层次安全访问控制机制最佳方案;通过迭代逐渐接近近似最优解集,建立最优安全策略组合,计算攻击流量因子完成网络多层次安全访问控制;实验结果表明,所提方法的网络多层次威胁检测精度为94%,安全评估为0.96;由此证明,所提方法的网络多层次安全访问控制效果较好,具有较强的安全性和适应性,能够为中移互联网领域的网络安全策略提供技术支持。

考虑海军护航行为的海盗袭击风险预测与因素识别

为科学预测海盗袭击可能性,维护海上运输通道安全,基于贝叶斯网络与博弈理论构建了两阶段风险预测-博弈模型。在第一阶段,运用贝叶斯网络(Bayesian Networks,BN)理论构建海军护航背景下海盗袭击事件风险预测模型,以国际海事组织公布的海盗袭击统计报告实现贝叶斯网络的参数训练,采用期望最大化算法(Expectation-Maximization,EM)弥补了部分统计数据缺失的缺陷,并引入灵敏度分析方法对模型进行准确性验证。在第二阶段,运用纳什均衡理论刻画了海军与海盗群体的博弈关系,考虑到博弈双方收益的不确定性,引用期望收益方法构造博弈支付矩阵。结果表明:海盗袭击事件受到海盗袭击成本、海盗袭击失败损失、海盗群体劫持船只成功率的影响;海盗袭击事件呈现春夏季节高发、秋冬季节减弱的波动性变化趋势;同时,随着海盗袭击成本的增加,船舶年龄相对于船舶尺寸对海盗发动袭击的影响更为显著。