区块链中匿名属性验证可搜索加密方案

为保护数据用户属性隐私,防止属性隐私泄露,提出一种属性基可搜索加密算法。利用对称加密算法对数据拥有者信息进行加密并将加密后的信息上传到星际文件系统;使用属性基可搜索加密算法对数据关键字进行加密并将加密结果上传到区块链中,实现数据密文和关键字密文的分布式存储;使用智能合约实现关键字安全搜索,避免云服务器返回不相关搜索结果。方案的安全性是基于Diffie-Hellman困难性假设,理论分析和实验结果表明,该方案具有较好的用户隐私保护效果和计算开销。

基于区块链的敏感数据库属性加密算法

属性加密可以保证敏感数据库的安全性,为了提高敏感数据库属性的加密效果和性能,提出基于区块链的敏感数据库属性加密算法.根据敏感数据库属性的信息层次,分类处理敏感数据库的属性信息,建立属性检索格式,利用属性检索序列,建立敏感数据库属性集合,检索出敏感数据库的属性.通过敏感数据库属性信息的变换处理,计算出属性信息的混合累积情况,根据敏感数据库属性信息之间分配关系的配比,删除敏感数据库内的重复属性.根据每个加密回合所用的时长、区块的尺寸、区块链中的交易量、区块在敏感数据库中生成的时间间隔与区块链安全性之间的关系,合理调整其中一个指标,通过私有密钥和公有密钥完成敏感数据库属性的加密.实验结果表明:文中算法基本不会受到噪声干扰和滤波干扰,具有更好的加密效果,可以实现攻击成功率小于10%、信息损失率小于20%.

论人工智能作品的独创性及其著作权归属——对现今和未来人工智能形态的思考

人工智能从诞生以来经历了三次浪潮。现今的人工智能基于机器学习,但在可预期的未来,与人类智能完全等同甚至超越人类智慧的人工智能可能会出现。从人工智能作品著作权保护的价值上看,现今的人工智能作品符合作品形式上的要求,人工智能作品的法律保护有利于经济市场的稳定,且符合我国《著作权法》的精神。但从著作权法的客体角度看,我国目前司法实践中对作品独创性的认定普遍采用的是“少量创造性”标准或者“反映作者个性”标准,人工智能作品无法完全满足这个要求。从著作权法的主体角度看,我国目前的著作权主体以自然人为基本原则,人工智能也不符合这个规定。结合目前人工智能的特点,人工智能作品其实可以反映出人工智能开发者和人工智能设备使用者的个性,但其著作权归属于人工智能设备使用者要更为恰当。随着人工智能发展水平的提高,在人工智能不再需要人为供给数据和抽象指示的时候,人工智能作品只能反映出人工智能开发者的个性。但基于现实,应将人工智能设备的所有者定为相关著作权的所有人。而在人工智能真正表现出高度智能,和人类大脑几无差别,甚至比人类大脑更聪明的时候,人工智能作品反映的是人工智能自己的个性,应该将其产生作品的著作权归属于其自身。

基于事件列表递归比较的复杂事件匹配方法

针对现有复杂事件匹配处理方法存在匹配代价高的问题,提出了一种在有序事件列表上选择最佳匹配顺序进行递归遍历的复杂事件匹配方法 OptiSeq。将事件实例按照查询模式中不同事件类型缓存到有序事件列表中,并通过事件列表中事件实例的数量选择最优的查询匹配起点及查询匹配顺序,之后在有序列表上对不同约束分别进行递归校验,最终输出完全满足查询模式的所有复杂事件结果。该方法克服了使用自动机模型固定状态转换的弊端,也避免了使用树型模型批处理操作漏解的问题,并且合理优化了匹配顺序,进一步提高查询匹配效率。在模拟数据集和真实数据集上进行了实验测试与分析,与当前流行的SASE、Siddhi两种复杂事件处理方法进行比较。实验表明,所提出的方法能够在保证匹配正确性的同时,有效地减少匹配过程中的冗余计算,提高整体匹配效率。

改进的随机森林分类器网络入侵检测方法

目前网络入侵检测方法大多基于改进的机器学习算法,但是机器学习算法会出现过拟合情况,导致入侵检测准确率降低。为解决该问题,提出一种改进的随机森林分类器网络入侵检测方法,通过高斯混合模型聚类算法将数据分成不同的簇,为每一个簇训练不同的随机森林分类器,通过这些训练好的随机森林分类器进行网络入侵检测。训练和实验数据采用NSL-KDD网络入侵数据集,实施中首先根据属性比率数据特征提取方法进行数据处理,然后进行高斯混合聚类,最后使用随机森林分类器对聚类结果进行训练。实验结果表明,该方法相比其它机器学习算法具有更高的入侵检测准确率。

拟南芥AtTR1对AtCPK28和AtCPK32的体外泛素化修饰研究

为了研究E3连接酶AtTR1和非生物胁迫应答的相关蛋白AtCPK28、AtCPK32之间关系,本文构建原核表达载体pET28a-AtCPK28和pET28a-AtCPK32,并在大肠杆菌中表达了AtTR1、AtCPK28和AtCPK32重组蛋白,利用亲和层析纯化相应融合蛋白.将AtCPK28和AtCPK32蛋白分别加入含有ATP、泛素、E1、E2和AtTR1的体外泛素反应体系中,western blot检测到AtCPK28和AtCPK32有多聚泛素化条带,说明AtTR1在体外能多泛素化修饰AtCPK28和AtCPK32.结果表明AtCPK28和AtCPK32可能是AtTR1调控植物抗逆信号中的下游靶蛋白.

基于邻域关系矩阵的电力大数据增量式属性约简研究

电力大数据具有规模大、生成速度快和动态性等特点,数据之间的邻域关系难以界定,导致运算量增加,因此提出基于邻域关系矩阵的电力大数据增量式属性约简方法。将邻域关系集合转换为邻域关系矩阵,结合排序思想和邻域关系矩阵自身的特性优化单属性邻域关系矩阵,在此基础上设置矩阵启发信息。计算各属性邻域关系矩阵,逐次添加条件属性并对属性相关程度进行计算,结合属性重要程度选择属性放至约简子集合,迭代整个过程,一直到重要程度不再发生变化,实现电力大数据增量式属性约简。实验结果显示,研究方法的约简运算时间短,约简效果更好,更具可靠性。

面向大型煤炭企业的物资供应商评价与选择研究

由于大型煤炭企业对物资需求和安全生产要求的特殊性,其在物资供应商的选择上更加审慎。文章综合考虑大型煤炭企业在物资供应商评价与选择过程中的模糊性、群体性及多阶段等特点,提出一种基于模糊多属性群决策的多阶段供应商评价与选择模型。该模型利用熵方法确定指标客观权重,运用扩展的TOPSIS方法确定评价人员权重,并引入对数增长模型确定阶段权重,进而利用集结算子和期望值函数得到供应商的综合排序结果,从而实现物资供应商的优化选择。

粗糙集属性约简的图论方法

通过研究粗糙集与图论的关系,提出了以集合为权的加权多重完全多部图的概念,定义了加权多重完全多部图的邻接矩阵,得到了加权完全多部图与决策表的映射关系;给出了粗糙集决策表信息系统的图论形式和决策表信息系统属性约简的图论方法,并根据图论理论对算法进行了优化;得到了在决策表信息系统中,属性的集合不可以约简的充分必要条件;并进一步提出了基于属性置信度的计算方法和多决策属性的处理方法。编程实验结果证明该方法能有效地降低时间和空间复杂度。

外逆P-信息智能融合与它的属性析取特征-应用

逆P-集合是由内逆P-集合珡XF与外逆P-集合珡X珚F构成的元素集合对,或者(珡XF,珡X珚F)是逆P-集合。逆P-集合具有动态特性。利用外逆P-集合与外逆P-推理,给出外逆P-信息智能融合生成、外逆P-信息智能融合冗余生成与外逆P-信息智能融合度量。给出外逆P-信息智能融合定理。给出外逆P-信息智能融合依赖定理与外逆P-信息智能融合还原定理、外逆P-信息智能融合的属性析取特征与属性析取收缩定理、属性析取收缩-未知外逆P-信息智能融合发现原理以及这些理论结果的应用。逆P-集合是研究另一类动态信息应用的新理论,新方法;另一类动态信息具有属性析取特征。

竞技体育学理论体系建构

运用逻辑分析法和文献法,对竞技体育学一些基本理论问题进行探讨。认为,竞技体育学是一门本源性、实践性、综合性学科,它的研究对象是竞技行为,逻辑起点为竞技,竞技体育学研究主要内容有竞技体育文化、竞技选材、竞技恢复、竞技训练、竞技参赛、竞技体育管理、竞技体育场馆、竞技体育产业经济、竞技体育科技、项群训练理论等。研究旨在构建竞技体育学理论体系,为竞技体育快速发展提供理论与实践支持。

基于累积前景理论和Choquet积分的直觉梯形模糊多属性决策

针对属性值为直觉梯形模糊数且属性存在关联性的风险决策问题,提出一种基于累积前景理论和Cho-quet积分的直觉梯形模糊多属性决策方法。根据直觉梯形模糊数距离公式定义了直觉梯形模糊信息的前景价值函数,通过价值函数和决策权重函数计算方案单属性前景值,并运用Choquet积分融合属性间存在关联性的前景价值信息获得方案综合前景值,根据综合前景值的大小实现方案的排序和优选。风险投资实例分析说明了该方法的可行性。

游客顾客价值形成机制研究——以访澳内地游客为例

游客如何选择旅游目的地是目前旅游领域研究的热点。文章以访澳游客为研究对象,依据途径-目的链理论,从感知顾客价值的角度对这一问题进行了探索。作者将游客顾客价值视为以旅游目的地属性、期望的旅游消费结果和实现的个人文化价值观三个层级,然后定量考察这3个层级变量之间的关系,描述了游客顾客价值的结构特征。研究表明:不同的个人文化价值观影响游客所期望的消费结果,进而影响游客旅游决策中不同目的地属性的权重。

小麦苗期抗旱性决策评价和抗旱指标计算法

在理论分析基础上,提出计算作物抗旱指标的简便而可靠的一种方法,据此对20个小麦材料的苗期抗旱性进行评价鉴定,筛选出苗期抗旱性较好的部分类型,多属性决策法实用,准确和灵活,宜在品种评价和鉴定中普及应用。

区间值决策信息系统的启发式属性约简

区间值决策信息系统是单值信息系统的一种推广,借助于属性区间值的相似程度在区间值决策系统上引入α极大相容类的概念,定义了一种新的条件信息熵,提出了相对属性内(外)重要度的度量方法,进一步,给出基于α条件信息熵的启发式相对约简算法,通过实验验证了该算法的有效性。

餐饮企业管理系统的分析

文章分析了餐饮企业管理系统 ,介绍了面向对象的分析方法。

归因训练的若干研究综述及思考

从归因训练的理论研究、应用研究和引发的思考等几方面,对归因训练模式、归因训练方法等若干研究成果进行评述。

基数为M的时态候选关键字问题研究

为了更有效地研究时态数据库中各种时态依赖以及各属性之间的关系,对时态候选关键字的求解进行了研究,定义了时态准左部属性、时态准右部属性和时态纯双部属性等概念;结合关系数据库理论给出了时态最大相关块法求时态候选关键字,并对相关理论进行了证明,这对实现时态候选关键字的规范化问题具有重要的推动作用。

区间值信息系统在双精度容差关系下的约简

为了处理一般的区间值信息系统,给出了基于相离度的相似度定义,提出了基于相似度和相似率的双精度容差关系,讨论了在双精度容差关系下区间值信息系统的属性约简与判定,并给出了一种新的基于二进制辨识矩阵的属性约简算法,同时还分别讨论了相似度和相似率对区间值信息系统的属性约简的影响。通过实例分析说明了属性约简的具体操作方法和算法的有效可行性。

消费者的归因对价格公平感和购买意愿的影响

采用实验情景模拟的方法,通过2×5的被试间设计,以712名被试作为研究对象,检验了在不同原因和不同商品涨价情景下消费者的价格公平感和购买意愿。在不提供涨价原因的情景下,被试的反应比较温和。根据归因理论,从控制点和可控性的维度区分了四种研究情景。结果发现,控制点和可控性之间的交互作用显著,控制点和商品种类的交互作用显著,消费者的消极情绪和对组织的评价在公平感与购买意愿之间具有部分中介效应。