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题名改进P-SVM收视率预测方法及其应用研究
被引量：3
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作者
陈青
薛惠锋
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机构
西北工业大学自动化学院
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出处
《西安工业大学学报》
CAS
2011年第6期535-542,共8页
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文摘
为提高电视收视率预测水平,为相关机构提供决策支持,文中利用改进P-SVM模型对收视率数据进行分析预测.在方法设计上,为了更好解决模型参数选取等优化问题,引入证据框架,通过贝叶斯数据分析方法将样本先验知识引入模型优选过程,提出了用于收视率数据预测的改进P-SVM模型.为了测试方法的有效性,选取某电视机构收视率数据进行分析.算例分析表明,该方法较传统机器算法具有更好的预测能力,能够用于实际收视率数据分析.
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关键词
收视率
P—SVM
证据框架
贝叶斯理论
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Keywords
audience rating l potential support vector machine
evidence framework
Bayesian theory
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分类号
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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