基于LightGBM算法的25 Hz相敏轨道电路故障诊断方法优化

针对信号集中监测系统(CSM)对25 Hz相敏轨道电路故障诊断能力需要提升的情况,基于传输线理论和LightGBM算法提出一种25 Hz相敏轨道电路的监测方案和故障诊断方法。首先,采用电流监测方式,将轨道电路室内所有可行的电流监测点加入原CSM监测方案中,构成初步监测方案,并利用传输线理论对所有可监测信号进行建模。然后,使用故障注入技术对各常见故障模式下的监测信号进行仿真,构建故障数据集,生成相应故障诊断模型,并基于模型的性能,对初步监测方案进行优化。最后,设计包含诊断阈值与诊断模型再训练过程的故障诊断策略。实验表明,本文方法只需增加对送电端电源屏输出电流的监测,便可实现对25 Hz相敏轨道电路14种常见故障的精确诊断,并可实现对非常见故障的预判、再学习与诊断。此方法可有效提升CSM对25 Hz相敏轨道电路的故障诊断性能,能够满足铁路现场对25 Hz相敏轨道电路的使用和维护要求。

红外线轴温探测系统故障状态诊断方法

红外线轴温探测系统故障时,不同部门人员需要同时进行排查,不能及时找出故障原因,会给运行列车带来安全隐患。为解决该问题,开发了由监测终端、分析诊断设备和监视诊断平台构成的监视诊断系统,设计了频率测量、音频监听和故障诊断方案,监测系统状态,使红外线轴温探测系统变得更加安全可靠。

基于音频识别的防爆电机故障监测研究

对防爆电机进行故障监测,有利于维护工作人员对电机的掌控,因此,提出了基于音频识别的防爆电机故障监测研究。通过对防爆电机音频信号预加重、分帧加窗技术展开研究,进行信号预处理。提取特征参数,使用频率倒谱系数确定不同故障信号特征。根据隐马尔可夫模型在音频识别中的应用情况,分别从电机短路、气隙不均匀和铁心松动三个方面进行故障监测,具有良好监测性能。