基于Lorenz混沌加密的DWT音频水印算法

将混沌理论引入音频水印系统的设计中,提出一种基于Lorenz混沌系统的小波域数字音频水印算法。先将图像水印进行Logistic混沌加密,再利用三维Lorenz混沌吸引子在一定初值条件下产生的矩阵二次加密图像水印。把加密后的水印图像作为载体嵌入音频信号的小波域。因为高维混沌的系统结构更为复杂、不可预测性更强,若没有初始值便无法得到加密矩阵,因此保障了水印的安全性;而在水印检测时,只要提供混沌加密的密钥和产生加密矩阵的初始值,就可完成水印的提取。仿真实验采用多种攻击方法,证明此方法具有很强的安全性和鲁棒性。

基于Logistic混沌加密的NSCT-DWT-SVD彩色水印算法

提出基于Logistic混沌映射加密与NSCT-DWT-SVD结合的关于YUV复合数字水印算法。首先将RGB载体图像转换成YUV彩色模型图像,提取Y分量进行非采样Contourlet变换(NSCT)。将产生的低频子带进行小波变换,并对小波变换的低频系数进行奇异值分解(SVD),然后对水印信息进行Logistic混沌映射加密,确定嵌入强度,将加密的水印信息叠加到彩色图像的奇异值上。仿真实验表明,该算法在保证水印嵌入信息量的前提下,满足水印信息的隐蔽性,同时该算法对常规攻击的稳健性较强,尤其是抵抗旋转攻击和JPEG压缩攻击时,仍能提取出较清晰的水印图像。

基于DWT的双重数字音频盲水印算法

针对单一水印存在的问题,设计了一种基于DWT的双重数字音频盲水印算法,先用混沌序列对水印图像加密,再将原始音频信号分段,采用不同的嵌入策略平衡水印透明性和鲁棒性之间的矛盾,把水印信息分别嵌入到经过四层小波变换的高、中频分量中,水印的提取不需要原始音频信号和原始水印,实现了水印的盲检测.实验结果表明,水印的透明性很好,在抵抗重采样、滤波、噪声干扰以及压缩等多种攻击时具有良好的鲁棒性.

基于Lorenz混沌吸引子的数字水印

创造性地运用了lorenz混沌系统,实现了数字图像的加密。为lorenz混沌系统选择一个初始值,得到一个加密矩阵。因为混沌系统的不可预测性和对初值的敏感依赖性,该加密矩阵是图像所有人之外的人无法得到的;从而有力地保障了数字图像的版权。在检测水印的时候,只需要拥有少量数据,就可以完成水印的提取。攻击实验研究表明,提出的算法,具有很好的抗规则剪切、不规则剪切、加噪、压缩的能力,具有很好的鲁棒性。

基于混沌序列的DWT域图像水印算法

数字媒体版权保护已经变得十分迫切和必要,有效的盗版确认方法是实现版权保护的前提。本文提出一种基于混沌序列加密的频率域数字图像水印算法,先将二值图像水印信号采用混沌序列加密,然后再通过另外一个混沌序列控制水印嵌入在小波变换域系数中位置,实现小波系数中隐藏不可见水印的技术。实验结果表明,该项技术具有非常好的安全性;水印提取在DWT域中进行,不需要原始图像;该方法嵌入的水印不可见性好,对JPEG-2000压缩、图像剪切和图像加噪声攻击具有较好的鲁棒性。

基于混沌加密的QR码彩色图像复合水印算法

本研究提出了一种基于NSCT-DWT-SVD复合的QR码混沌加密彩色图像水印算法。首先将“飞行学院”四字组成的水印图像通过编码器进行QR编码生成QR码水印信息,再对水印进行Logistic混沌映射加密,将RGB颜色模型的原载体图像转换成YUV颜色模型图像,对转换后的模型Y分量进行提取,将其进行NSCT生成低频分量,随后进行小波变换及SVD奇异值分解获得奇异值,最后将加密的QR码通过加性原理叠加到分解后的奇异值上。通过实验证明,该算法得到的峰值PSNR为52.15dB,保证了嵌入水印的信息量及隐蔽性,对椒盐噪音、JPEG压缩攻击NC值都为1,尤其是由于加入NSCT保证了图像的平移不变性,SVD更是提高了算法抵抗旋转攻击的能力。

基于小波变换的脆弱-鲁棒双重音频水印

基于传统的量化系数水印算法,提出新的量化对象及量化策略,实现多目的双重音频水印嵌入.算法通过对小波变换(DWT)域同级奇偶系数之和的差作水印嵌入区域量化,使水印嵌入噪声分散到小波域偶系数,在相似检测难度基础上大幅度提高水印嵌入后的信噪比(SNR),且更能抵抗对于个别系数的攻击,提高了水印鲁棒性.提出了新的量化值分布策略用于嵌入脆弱水印,加大脆弱水印对于量化对象偏移的敏感性,以及实现版权保护和内容认证的多目的水印嵌入,并提出双重水印联合检测曲线对双重水印进行检测和性能评估.实验表明,该算法的鲁棒水印能有效抵抗各种常见攻击,而脆弱水印对各种攻击具有足够高的敏感度,双重水印嵌入透明性高.

基于特征的数字音频签名算法

提出了一种基于音频特征的数字签名算法。将原始音频进行混沌加密,提取其小波域统计特征作为特征向量,对特征向量进行Hash生成数字签名。将数字签名利用零水印技术"嵌入"到原始音频中来解决数字签名的保存、管理与传递。认证时采用相关检测法来定量评价签名的相似性。实验证明,算法对保持音频内容的操作具有鲁棒性,对改变音频内容的操作具有敏感性,实现了对音频数据的认证。

一种基于LWT和混沌加密的音频水印算法

针对目前水印的鲁棒性和安全性有待进一步提高的问题,利用提升小波变换(LWT)复杂度低、计算速度快的优点,提出了一种基于提升小波变换和改进logistic混沌加密的音频水印算法,选择在LWT系数的统计均值嵌入同步信号和水印信息,增强了水印的鲁棒性,使用改进logistic混沌序列对水印进行加密,提高了水印的安全性,同时根据人类听觉特性自适应确定嵌入强度,保证水印的透明性。实验结果表明,该算法具有较理想的透明性、鲁棒性和安全性,对常见的信号处理攻击表现出较强的鲁棒性。

基于混沌加密的盲音频水印算法

将混沌理论引入到音频水印系统的研究中,设计了一种包含版权信息和密钥的二值图像作为水印,利用混沌序列将其加密后嵌入到原始音频信号的DWT域中。该水印方案包含的版权信息量大,且具有双重的安全性,很难提取出水印信号;即使提取出水印信号,如果不知道密钥,也很难恢复出原始水印图像。本算法采用了量化方法嵌入水印,提取水印时不需要原始的音频信号,实现了水印的盲提取。对一般的信号处理进行了试验,水印具有很强的鲁棒性。

基于小波域低频系数的自适应数字音频水印算法

水印嵌入强度是影响水印鲁棒性的重要因素。该文设计了一种基于小波域低频系数自适应数字音频水印算法,利用混沌序列对水印加密,再将原始音频信号分段,对每段音频信号进行小波变换,嵌入强度由每段低频系数与低频系数最大值的比值自适应的选取,最后将水印嵌入到各段的低频部分。实验结果表明,水印在抵抗各种通用的音频处理和攻击(如高斯噪声、MP3压缩、重采样等)方面具有良好的鲁棒性。

基于小波系数能量分析的数字音频盲水印算法

设计了一种基于小波系数能量分析的数字音频盲水印算法。通过修改离散小波变换获得的低频系数,嵌入混沌加密后水印序列。实验结果表明,水印具有较好的鲁棒性和不可感知性,能有效抵抗低通滤波、重采样、噪声干扰、MP3压缩等常见的攻击,且水印的提取不需要原始音频信号。

一种基于基音周期估计的音频水印算法

提出了一种水印信号与载体信号均为语音的数字音频水印算法.主要由用混沌序列对音频水印加密,基于载体信号基音周期估计确定水印嵌入位置和根据量化步长Δ确定水印嵌入强度等关键步骤所组成.仿真结果表明,该算法不仅具有较好的透明性,而且也对叠加噪声、低通滤波、重新采样等攻击具有较好的鲁棒性.

一种基于LWT和Logistic混沌映射的自适应音频水印算法

基于目前音频水印不能较好地满足透明性、鲁棒性和安全性三方面的要求,在分析研究提升小波变换(LWT)和混沌加密的基础上,提出基于LWT和Logistic混沌加密的自适应算法。首先,采用改进Logistic混沌序列对水印进行加密,其次,在音频信号的LWT系数的统计均值嵌入同步信号和水印信息,同时根据人类听觉特性自适应确定嵌入强度,最后,实现了水印的盲提取。通过仿真试验验证,该算法较好地满足了透明性、鲁棒性和安全性三者的要求,且能够有效地抵抗常见信号处理的攻击。

基于混沌加密的小波域音频水印算法

将混沌理论引入到音频水印系统的研究中,设计了一种包含版权信息和密钥的二值图像作为水印,利用混沌序列将其加密后嵌入到原始音频信号的DWT域中。该水印方案包含的版权信息量大,且具有双重的安全性,很难提取出水印信号;即使提取出水印信号,如果不知道密钥,也很难恢复出原始水印图像。对一般的信号处理进行了仿真实验,水印具有很强的鲁棒性。

基于混沌理论的音频数字水印算法研究

音频信息隐藏技术已成为近年来的研究热点之一,将混沌理论引入到音频水印系统的研究中,设计了一种将一段音频作为水印,利用混沌序列选择部分原始音频信号作为载体,将混沌加密后的音频水印嵌入到载体的小波系数中的音频信息隐藏方法。实验表明,水印具有很强的安全性和鲁棒性。

基于MP3编码过程的音频加密研究

提出了一种使用Lorenz混沌系统,Logistic混沌系统和MP3编码过程相结合的音频加密方法。首先由Lorenz混沌系统与Logistic混沌系统产生一张混沌表,根据混沌表生成的混沌序列作为加密序列。加密序列将MP3数据帧中的比例因子和霍夫曼码加密,这种加密方法不仅保证了安全性,同时也提高了加密的效率。

一种改进的鲁棒性水印算法

为增强嵌入水印方法的抵抗攻击能力,以及进一步提高数字图像水印的安全性,提出了一种基于DWT(离散小波变换)、DCT(离散余弦变换)和SVD(矩阵奇异值分解)的改进的水印算法。该算法首先对载体图像进行偏低频的3次DWT变换得到一个低频子图与三个高频子图,同时对加密置乱后的水印图像进行1次小波分解得到一个低频子图与高频子图;然后再对8个子图进行DCT变换,对DCT变换后的子图再进行互不重叠的大小为8×8的分块,分别对各个分块进行SVD(奇异值分解)变换,最后把水印的各个分块根据嵌入准则分别嵌入到相应子图的分块中。实验表明,该算法能够更好地抵抗JPEG压缩、高斯噪声、椒盐噪声、剪切等常见的攻击。

基于MIDI音乐的数字音频半脆弱性水印算法的研究

提出了一种基于MIDI音乐的音频半脆弱性水印算法,将待嵌入水印转化为MIDI音乐,并对水印进行了主成份分析,可在具有较小冗余的载体中进行嵌入;尔后,用混沌加密及重复编码,来提高水印的鲁棒性;同时采用三种检测方法,提高对水印提取的判断正确率。实验结果表明,算法对于一般性的攻击(剪切、回声等)具有较好的鲁棒性,可实现较好的认证功能。