高精度汽车安全气囊最佳点火时刻预测算法

作为一种汽车的标准配备,安全气囊得到广泛使用。但是,由于安全气囊的误爆或漏爆所造成的事故却时有发生,造成不必要的人员伤亡和财产损失。为了确定汽车安全气囊的最佳点火时刻,论文将反向传播(BP)神经网络的泛化学习能力与自回归滑动平均(ARMA)模型的精确性相结合,提出了基于BP神经网络与ARMA模型的预测算法。论文给出了主要的设计及其仿真,从仿真结果看,所设计的控制算法能够很好的实现最佳点火时刻的精确预测,有助于提高汽车安全气囊的安全性能。

产业用织物──汽车充气安全气囊织物的研究与开发

分析了汽车充气安全气囊织物的特点、技术要求和生产工艺，在其气密性、强力及织物结构等方面作了织物设计探讨。对汽车安全气囊织物的设计与生产有一定的参考价值。

Airbag Mapped Mesh Auto-Flattening Method

Current software cannot easily model an airbag to be flattened without wrinkles. This paper im- proves the modeling efficiency using the initial metric method to design a mapped mesh auto-flattening algo- rithm. The element geometric transformation matrix was obtained using the theory of computer graphics. The algorithm proved to be practical for modeling a passenger-side airbag model. The efficiency and preci- sion of modeling airbags are greatly improved by this method.

汽车主动安全防撞气囊研究

随着汽车保有量的逐年增加,对汽车安全的要求也越来越高,而汽车安全气囊可以起到一定的保护作用,但目前市场上汽车安装的安全气囊是被动安全气囊,即当汽车撞到障碍物时才能被动打开,安全气囊安装位置是汽车方向盘上、副驾驶、座椅侧面、车顶及侧面,对车内的驾驶员及乘客起到很好的保护作用,而对所碰撞的人、物体及汽车车体不具备保护作用。