基于图深度学习的电网调度系统人机交互模式

针对传统电网调度系统存在数据检索时间长、传输质量差的问题,提出了基于图深度学习的电网调度系统人机交互模式优化设计。采用最小二乘法,计算交互平面参数,得到节点与人机交互平面的距离限差,完成电网调度系统人机交互数据的预处理,减少数据噪声点;利用人机交互模式的自动布局,建立了优化设计数学模式,结合图深度学习的运行方法,求解了人机交互模式的布局,实现电网调度系统人机交互模式的优化设计。实验结果表明,该方法不仅可以缩短人机交互数据的检索时间,还可以提高数据的传输质量。

基于网络映射的体系结构要素关系分析方法

本文提出了一种基于体系结构设计的系统梳理、整合方法，即利用DoDAF体系结构框架进行装备体系结构设计，根据体系结构产品中不同要素（系统、系统功能等）的关系矩阵，以一种要素（系统功能）为基准，采用网络映射的方式来分析其与体系内其它要素间的关联关系，并且提出了这种关系的可视化算法。在此基础上，分析了系统间的相似度，为系统的整合提供支撑。