-
题名液态奶中镉、铜等重金属的光谱智能检测新方法研究
- 1
-
-
作者
黄志轩
何天伦
郭祥
陈达
-
机构
天津大学精密仪器与光电子工程学院
中国民航大学天津市民航能源环境与绿色发展工程研究中心
-
出处
《分析测试学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期1032-1038,共7页
-
基金
国家自然科学基金资助(21973111)。
-
文摘
该文针对传统重金属检测方法速度慢、通量低等问题,发展了表面富集扫描激光诱导击穿光谱(SES-LIBS)检测新方法,显著提升了液态奶中重金属的检测灵敏度和通量。SES-LIBS方法利用金属置换反应原理,将液态奶中游离的痕量重金属离子置换并富集到活性金属基底的特定区域表面,进而高效采集该区域表面的LIBS信号。SES-LIBS方法在有效避免液体离子猝灭效应的同时,显著提升了痕量重金属离子的检测灵敏度。为克服样品采集和基质的干扰,采用重加权特征光谱驱动的自编码孪生多网络算法(RCSD-ASMN)进行SES-LIBS信号解析,从复杂、变动的LIBS信号中准确提取出待测组分的光谱特征信息。SES-LIBS方法可同时检测Cd、Cu等多种重金属元素,检出限分别为0.11、0.13 mg/kg,R^(2)均不低于0.97。实验结果证明,SES-LIBS技术能有效克服不同品牌液态奶基底和重金属元素的交叉干扰,具备良好的检测精度和线性度,为液态样品中重金属的高通量检测提供了一种新手段。
-
关键词
液态奶
重金属
表面富集扫描激光诱导击穿光谱
重加权光谱
自编码孪生多任务网络
-
Keywords
liquid milk
heavy metals
surface enhanced scanning laser induced breakdown spectrum
reweighted characteristic spectrum
auto-encoder siamese multitasking network
-
分类号
O657.3
[理学—分析化学]
O658.9
[理学—分析化学]
-