华人移民网络对中国出境旅游的影响

规模庞大的海外华人移民是经济全球化背景下中国与世界互动的重要经济社会现象,华人移民形成的社会网络对于促进国际贸易、跨国投资乃至重塑全球经济地理都有着深远影响。基于华人移民网络对出境旅游的文化距离缩减效应、旅游成本节省效应和旅游服务便利效应,采用面板数据验证华人移民网络与中国出境旅游的关系。研究认为,华人移民网络对中国出境旅游具有显著促进作用。华人移民网络有助于缩减与目的地经济体的文化距离、节省出境旅游成本、增强旅游服务便利化水平,从而促进中国出境旅游发展。发达经济体和发展中经济体的华人移民网络均对中国出境旅游有正向影响,比较而言,中国居民前往发展中经济体的出境旅游更依赖华人移民网络。文化关联对发达经济体华人移民网络的中国出境旅游效应具有调节效应,中国居民向非儒家发达经济体的出境旅游更依赖于华人移民网络。

老龄化对新兴国家出境旅游需求的影响——基于跨国样本的实证

人口老龄化是二战以来世界人口变化的最大特征之一,对经济和社会领域的影响深远,对旅游业的发展既是机遇又是挑战。文章以1995—2019年20个新兴国家的数据为样本,采用双向固定效应模型,实证研究老龄化对出境旅游需求的影响及其异质性特征,并探究了国家文化价值观的调节效应。研究发现:1)老龄化对出境旅游需求有正向影响;2)不同年龄阶段的老年人对出境旅游的影响存在异质性,不同老龄化程度的新兴国家对出境旅游需求的影响存在异质性;3)国家文化价值观对老年人出境旅游需求有显著的调节作用。其中,不确定性规避程度、个人主义削弱了老龄化对出境旅游需求的正向作用;高权力距离、男性主义、长期主义加强了老龄化对出境旅游需求正向作用。该研究结果将为推进新兴国家银发旅游市场的开发、完善配套政策提供参考依据。

融合麻雀搜索与长短时记忆的疆煤铁路外运量预测

为准确预测新疆煤炭铁路外运量,本文提出一种融合麻雀搜索算法与长短时记忆网络的(SSA-LSTM)预测模型,模型引入麻雀搜索算法对长短时记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)模型的超参数进行优化,以提高模型预测性能。以2015—2022年新疆煤炭铁路外运量数据为基础,综合考虑经济、运输等多种因素,对各影响因素的灰色关联度进行计算,验证所选因素与预测指标具有较强的关联度。对影响因素中的GDP数据进行消费者价格指数(Consumer Price Index, CPI)处理,并将处理后的数据输入模型进行预测,最后应用该模型对未来新疆煤炭初、近、远期铁路外运量进行预测。研究结果表明,SSA-LSTM模型的预测效果显著优于BP(Back Propagation)神经网络和传统LSTM模型,平均绝对百分比误差(MAPE)为0.88%,均方根误差(RMSE)为49.9。同时,与未经CPI处理的预测相比,经过CPI处理后预测误差更小,MAPE和RMSE分别降低了75.8%和56.2%。本文为新疆煤炭铁路外运量预测提供了一种有效方法,为疆煤外运通道设计提供了重要数据支撑。

全球数据监管竞争下我国个人信息出境标准合同研究

个人信息出境标准合同产生于全球数据跨境流动监管竞争加剧的时代,是一种重要的数据跨境监管工具,并为国际层面提供了具有可互操作性的数据跨境流动模式。通过梳理历史沿革、剖析制度现状可以发现,我国个人信息出境标准合同秉承着以数据安全为基础的数据自由流动的价值取向,是结合行政监管和企业自治的创新型数据监管工具,旨在保护合同外第三方受益人并监管数据出境全过程,以合同权利义务固定化数据监管标准。作为我国加入全球数据监管竞争的重要手段,个人信息出境标准合同制度在时代趋势下经历了从无到有的发展历程,各方面细节也在逐步完善,但在规范结构、条款规范和持续监管等方面尚存难题有待进一步研究和破解。我国应当从立法重心、结构重塑、监管内容等三个方面夯实制度基础以促进中国参与全球数据竞争。

个人信息出境的国内法规制路径及体系化完善

数字化个人信息的大规模跨境传输使得个人权益、公共利益和国家安全利益受损的风险加剧,国际社会尚未达成统一法律规范予以应对。为维护国家数据主权、促进数据产业发展与保障个人信息安全,各国选择以国内法规制的方式对个人信息出境予以监管,具体表现为国家专门立法、联盟统一立法与国家分散立法。我国通过专门立法规制个人信息出境,形成了“硬性”与“软性”两轨监管机制,但存在分轨监管内容交叉、公私共治监管尚未形成的问题,阻碍个人信息的安全出境。在统筹推进国内法治和涉外法治的背景下,我国应以系统观念加强个人信息出境监管建设,从主体上发挥公私体系的协同性,从规范上强化攻防体系的均衡性,从空间上增进内外体系的互动性,为促成个人信息跨境规制的多边共识贡献中国智慧。

数据跨境双轨制下个人信息出境监管豁免制度的适用与完善

数据跨境新规确立了个人信息出境监管豁免制度,既豁免了申报数据出境安全评估,也豁免了订立个人信息出境标准合同、通过个人信息保护认证。但从我国数据跨境管理双轨制体系来看,这些豁免规则在理解适用上仍存在一系列困惑:符合场景豁免的个人信息是否必然豁免安全评估,一定数量个人信息为何可以豁免同等保护要求出境,过境个人信息豁免、负面清单外豁免的合理限度何在,实践需要与安全关切双重压力下应如何完善豁免。破解这些困惑,就应该明确特定豁免只是豁免保护个人权益的监管机制,厘清个人信息与重要数据关系以明确豁免边界,系统把握过境个人信息豁免和负面清单外豁免,增强数据跨境制度协同性以缓解豁免规则压力。

汪榕培与理雅各英译老庄术语“达意”之辨

老庄经典英译进程中,相去百年的汪榕培、理雅各两种英译本以各自交流性“输出”、学术型“译入”的特质成为跨文化时空性对话的英译经典。通过平行考察上述老庄两译本核心术语的英译实务,着重分析了两译者传达原典关键术语意义“达意”向度、程度上的差异,侧重阐释了两译者翻译“学术”与“普及”观念各从其类的道家英译贡献。

深埋地铁电梯辅助大客流出站建模与分析

为提高大客流场景深埋地铁乘客出站效率,基于社会力模型开展大客流场景下深埋地铁电梯辅助乘客出站5类场景模拟仿真,深入研究乘客出站效率与电梯数量、电梯运行参数、位置布设和乘客选择电梯出站比例间的关系。研究结果表明:深埋地铁大客流场景下通过电梯辅助可提高乘客出站效率;平均出站时间与电梯数量和电梯额定荷载呈三次多项式关系,与电梯额定运行速度呈幂律关系;电梯数量、额定荷载、额定运行速度单独分别增加大于3部、30人、5 m/s时,乘客的平均出站时间降低速度减慢;与未设置电梯场景相比,10%乘客选择乘坐电梯时,设置4部额定荷载与运行速度分别为15人和1 m/s的电梯时,平均出站时间最大缩短16%。研究结果有助于深埋地铁站客流管控与电梯出入口规划建设的决策。

疫情前的亚太国际旅游市场格局变化规律及其疫情后启示

选取亚太22个具有代表性的国家构建出入境旅游关系网络,在1995年、2003年、2011年和2018年4个时间断面下,借助社会网络分析方法探索了中国及其周边和非周边经济体出入境旅游的互动关系演化特征、整体变迁特征和市场格局演变特征并分析战略取向。结果显示:①历经24年的发展,中国作为目的地的吸引力和作为客源地的辐射能力均居于亚太首位且更多得益于周边国家;②泰国和越南等周边国家国际旅游地位逐渐提升,美国和澳大利亚等非周边国家逐渐下降,东亚和东南亚国家逐渐成为亚太国际旅游的市场核心;③亚太出入境旅游呈现出市场互动网络均衡化和扩大化的发展趋势,但相邻国家之间的“抱团”愈发明显。研究认为,新冠肺炎疫情后国际旅游全面重启背景下,应进一步明确周边国家的重要性并充分认识其旅游地位逐步提升的现实,通过推行积极的国际旅游互动战略,建立高效的经贸互通的合作关系和友好的多边关系,构建平等、开放的亚太国际旅游交往格局。

我国数据出境安全风险要素体系研究

[目的/意义]构建数据出境风险要素体系,对识别数据出境安全风险,把握数据出境安全整体态势,提升国家安全风险管理水平具有重要意义。[方法/过程]以我国数据出境流动的现实场景和典型事件为依据,挖掘数据出境安全风险的主要来源维度;结合数据跨境服务主体调查,提出数据出境安全风险要素集,并构建数据出境安全风险框架;基于专家知识对风险要素进行权重排序和评估。[结果/结论]研究结果表明:内容维度的风险要素受到专家关注程度最高,内容的分级分类以及个人隐私保障是其中的重点;黑客、合作方等境外主体造成的风险具有极强的破坏力;出境环境变化与出境数据内部管理虽然同样容易产生风险,但负面影响相对较低。基于此,从法制保障、多元协同与关键技术角度提出数据跨境流动风险应对建议。

广州城市轨道交通进出站量集中度实证分析

[目的]部分城市轨道交通线路存在走向、车站分布、换乘站布设等不合理情况,这些问题导致在城市轨道交通线网中出现了部分大客流车站和极小客流车站的现象,这对城市轨道交通的投资和运营都带来了挑战,因此有必要开展相关研究。[方法]基于广州城市轨道交通的进出站量数据,定义了进出站量集中度的概念,并分析了进出站量高集中度车站的空间分布特征,以及这些车站与车站吸引范围内人口规模、是否为换乘站之间的关系。[结果及结论]从客流集中度方面来看,广州城市轨道交通线网呈现出少数站点产生大多数客流的特点。具体而言,全网进出站量排名在前10%的车站,其进出站总量已达到全网客运量的30%,而排名在前20%的车站更是占据了全网客运量的50%。此外,这些大客流车站主要集中在人口密集区和城市中心区。

天津港大港港区LNG双泊位联合运行通航管理方案

为满足北方地区冬季LNG高峰期保供目标,部分渤海沿海港口在同一港池内规划布置双LNG泊位。鉴于双泊位联合运营下的LNG船舶关联性强且操纵难度高的特点,有必要对LNG双泊位联合运行进行调度管理方案研究。以国内首座正式投产运营的LNG双泊位为例,基于船舶操纵模拟仿真方法,通过分析LNG船舶航行对航道通航效率影响及相邻泊位联动性,提出双泊位运营下的LNG船进出港优先级。在此基础上,结合LNG双泊位运营特点和通航管理规则,制定近期和远期不同阶段的船舶联合调度组织模式。研究结论可为单港池LNG双泊位的通航管理提供决策依据。

基于FreeSWITCH的智能语音外呼系统的设计与优化

FreeSWITCH作为目前主流的电话软交换平台,是呼叫中心的重要组成部分,实现了网络客户端、模拟电话、手机之间的互相拨号通话。基于FreeSWITCH软交换平台,设计了外呼会话流程控制方案,主要实现语音识别、语音合成、自然语言处理之间的流程控制,支持语音智能打断播报、按键检测、通话状态检测、转人工等功能,涵盖了全面的人机对话交互流程事件应答;改进了Unimrcp自有的语音端点检测方法,提高了有效音检测的准确性;通过Unimrcp架构集成了语音识别和语音合成能力交互逻辑,提升用户体验;同时,针对FreeSWITCH智能外呼语音打断功能进行优化,有效的解决了网络异常情况下,外呼交互过程中出现中断的问题。

新疆煤炭产业发展现状及疆煤外运经济性分析研究

针对新疆煤炭外运经济性差的问题,基于近几年我国煤炭供需形势的新变化和新疆煤炭产业发展现状,分析了未来疆煤出区的主要目标市场煤炭需求量,梳理了新疆哈密和准东煤炭主产区至各目标市场的运距运费及市场价对比情况,重点研究了疆煤运至不同区域的经济性。研究表明:近三年内哈密和准东地区煤炭市场价一直处于低位,与其外运目标市场均存在一定的价格差,且在疆煤市场价与各外运目标省份及黄骅港保持一定差值时,煤炭出疆具备一定经济性。

中国对“一带一路”沿线国家的投资与债务风险--2013-2022年

“一带一路”倡议使中国在对外贸易和投资领域取得了显著的增长,但随着项目范围的扩大,投资主体面临的问题和风险也逐渐增加。回顾和分析“一带一路”倡议在2013-2022年间对沿线国家的贸易、投资和债务风险可以揭示出其复杂的发展路径:该倡议在受到沿线国家国内政治、经济、宗教、民族和种族因素等影响的同时,也面临国际社会竞争和挑战的压力。通过深入研究投资与债务风险的影响因素和成因,分析了“一带一路”建设过程中各国面临的多样化风险特征,这些研究结果对中国企业和政府机构提供了更深刻的投资风险认识,有助于采取更为有效的风险预防和应对措施,确保投资项目的稳健发展。通过对“一带一路”过去十年间投资与债务风险的回顾和分析,为推动该倡议下一阶段对外贸易和直接投资的高质量发展提供重要的参考价值。有助于中国更好地应对未来挑战,实现可持续的投资和合作,继而推动“一带一路”倡议持续成功。

基于改进YOLOv8的渔港船舶进出港目标检测与统计方法

为减轻渔港执法人员在渔船进出港统计工作中的压力,提出了一种基于改进YOLOv8模型的渔港船舶进出港目标检测与统计模型YOLOv8n-Bi-FPN-EMA,该模型采用加权双向特征金字塔网络结构(Bi-FPN),引入高效多尺度注意模块(EMA)以提高模型的目标检测准确性和稳定性,并结合BoT-SORT跟踪算法实现对不同类型船舶进出渔港的分类统计。结果表明:与YOLOv8n模型相比,YOLOv8n-Bi-FPN-EMA模型的准确率提高了5.0%,mAP@0.5提高了0.2%,对执法船、拖船和渔船的识别准确率分别提高了9.9%、4.9%、0.3%。其中,对渔船的识别准确率为99.1%,召回率为84.4%,mAP@0.5为97.8%。研究表明,YOLOv8n-Bi-FPN-EMA模型在渔船识别上有较好的表现,可用于渔船识别与进出港统计的辅助工作。

青海省A医药连锁物流配送中心优化设计

通过研究青海省A医药连锁物流配送中心的内部出入库以及人员工作过程,以寻找配送中心路径优化过程,从而提高工作效率。文中通过对A医药连锁物流配送中心的出入库作业和员工工作状态进行分析,评估了青海省A医药公司的经营现状。在此基础上,对物流配送中心的运行问题进行了分析,并提出了优化方案,最终得到了最佳解决方案。同时,还对该方案的实施效果进行了评估,并指出了存在的问题及前景。研究结果对于未来青海省医药物流配送中心的发展具有重要的参考价值。

智能网联汽车产业数据出境安全机制构建探析

网络安全和数据安全是总体国家安全观视角下非传统安全的重要组成部分。在推动大数据战略赋能传统产业发展过程中,智能网联汽车产业得以迅速发展,催生了数据出境的广泛需求,也由此对国家安全带来挑战。智能网联汽车产业数据出境需要统筹维护国家安全和促进产业健康发展的双重目标,在维护国家安全的前提下,构建权责清晰、操作便捷、多方协作的数据出境安全机制。

辽西北风沙地不同林龄樟子松土壤大孔隙特征

土壤大孔隙是土壤水分、空气、化学物质及污染物优先运移的主要通道,与地表径流及土壤渗透性之间具有密切关系。为明晰不同林龄樟子松土壤大孔隙特征,以辽西北风沙地不同林龄(对照样地、24 a、38 a和49 a)、不同土层(0~50 cm)樟子松人工林为研究对象,采用野外染色示踪试验,基于室内水分穿透曲线和Poiseulle方程,分析不同林龄樟子松土壤大孔隙特征及其影响因素。结果表明:不同林龄樟子松染色和非染色区渗透速率存在较明显差异性,染色区水分渗透速率较非染色区提高近60%;土壤大孔隙半径分布在0.52~3.66 mm之间,其孔隙半径均值为0.69 mm,并随土层的加深而减少;樟子松土壤大孔隙与林龄、土层深度的变化存在显著差异,在不同林龄中,樟子松大孔隙半径与出流速率的关系具有显著线性相关性。研究结果可为深入理解辽西北风沙地樟子松土壤大孔隙特征及其对土壤水分运动的影响机理提供理论依据。

美国推行对外科技投资审查政策及中国应对

[研究目的]梳理美国对外科技投资审查政策的演进和机制构成,研判政策未来走向,为中国相关情报应对工作提供思路。[研究方法]以相关法律法规、行政命令以及拟议规则作为样本,运用文本分析法总结归纳美国对外科技投资审查政策的基本内容和未来走向,并据此提出应对之策。[研究结论]美国对外科技投资审查政策经过早期酝酿、国会立法和政策落地三个阶段演进,其审查机构、审查程序和审查范围等核心内容已日趋明朗。未来美国或将进一步精准定位审查内容,科学优化审查程序,构建多边投资审查机制,以提高政策效力。对此,建议中国从优化情报收集机制、培训情报人员和跨部门情报合作等方面采取措施,以应对负面影响。