MSA方法在功能测试平台稳定性分析中的应用

功能测试平台是公司自主开发用来测试电路板功能输出参数的一种半自动化测试系统,测试平台的稳定性决定了电路板测试结果的信赖度。本文利用MSA理论方法对功能测试平台每个输出参数的检具能力和检具能力指数进行分析,并根据分析结果针对性地改进功能测试平台,为复杂功能测试系统稳定性评估提供了一定参考。

基于MSA的无线网络安全系统设计和实现

随着无线通信技术发展,基于MSA的无线网络安全系统在提升网络覆盖与安全性,降低建设和维护成本方面起到相当的作用。本文深入探讨了无线网络安全系统的设计与实现,特别关注主服务协议(MSA)的优化。面对日益严重的安全挑战,提出以MSA为核心的解决方案,整合密钥分配与身份认证机制,提升安全性。同时,指出MAC地址等风险点,强调双重外部认证的重要性。还介绍了安全系统流程与功能模块设计,包括Mesh节点发现、连接管理及认证模块等。通过模拟实验验证,系统展现出优秀的非法节点拦截效能和认证精确度。未来,将继续深入研究无线网络安全技术,以应对不断变化的安全威胁,提升无线通信的安全性和可靠性。

基于MSA协议的无线网络安全系统设计和实现

近年来,无线技术不断发展和普及,承担着各行业多领域的通信任务,其安全问题愈加突出,研究设计并实现基于MSA协议的无线网络安全系统具有巨大的实用价值和现实意义。文章介绍了无线网络安全系统的相关概述,对基于MSA协议的无线网络安全系统进行了系统和功能模块设计。

基于MSA无线网络安全系统设计和实现

为解决互联网终端接入安全问题,保证无线网状网络部署规模,应用主服务协议(master service agreement,MSA)设计一款功能完善、实用性强的无线网络安全系统。首先,设计和搭建系统架构和运行环境;其次,分别完成对网状节点发现、网状连接管理、美国机动工程师协会(Society of Automotive Engineers,SAE)认证、网状钥匙分配器(management of key distribution,MKD)与密钥管理、四次握手过程等模块的设计,保证系统功能实现效果;最后,对系统安全性进行验证。结果表明:在MSA的应用背景下,所设计的无线网络安全系统可以在确保认证准确度的基础上,有效地缩小认证时延,完全符合预期设计标准和要求。

测量系统分析(MSA)在航天产品检测过程中的应用

文章主要介绍了测量系统分析(MSA)方法,并运用该方法针对有一定批量的航天典型产品,开展了MSA分析应用研究,明确了操作流程和步骤,通过改进测量系统,提升了测量系统的一致性和准确性,同时,明确了测量系统分析在航天产品的应用场景,为首件鉴定、九新分析提供了新思路新方法。

基于MSA的OA系统平台框架设计研究

OA系统作为提高企业及高校科研院所办公效率和行政管理的重要工具,是实现办公自动化和办公新生态的重要内容。文章阐述OA系统的概念及发展历程;分析OA系统中不同架构的优缺点;从流程设计、用户体验、系统性能方面总结目前OA系统框架中存在的问题;并基于MSA技术设计以PaaS平台为核心的OA系统功能框架,可为OA系统设计在用户体验、操作、性能提升方面提供参考。

一种集成电路的MSA方法研究

在集成电路测试中,测量系统分析是至关重要的一个环节。它能够体现出测量系统是否准确,对于保证测量数据的质量有很大帮助。介绍了一种测量系统分析方法。首先,对测量系统的稳定性、偏倚、线性、重复性和再现性进行了研究,得到了测量过程总波动值和测量系统波动值;然后,以测量系统的波动与总波动的百分比为参考指标,依据判别准则,判定测量系统的状态,确定了主要误差;最后,并针对问题进行更改,对于提高集成电路测试准确性具有重要的意义。

基于多尺度分量特征学习的用户级超短期负荷预测

针对用户级负荷波动性强,一步分解后数据维度增加导致运行效率降低以及精度提升有限等问题,该文提出一种新的多尺度分量特征学习框架,用于用户级超短期负荷预测。构建基于自适应噪声的完整经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)、排列熵(permutation entropy,PE)以及变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)的自适应二次模态分解框架,捕捉周期性等时序特征,并降低其非平稳特性;采用多维特征融合的方式挖掘各本征模态函数之间的耦合关系,丰富特征信息;利用改进的多尺度空间注意力(multiscale spatial attention,MSA)模块沿时间、空间以及通道等多尺度提取时空特征及多分量间耦合关系,进而便于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)学习多分量特征。基于江苏省南京市房地产业、教育业以及商务服务业共12位用户的实际负荷数据进行算例分析,各行业平均绝对百分误差分别为5.82%、4.54%以及8.78%,与效果最好的对照模型相比,分别降低了10.46%、6%以及7.48%,验证了该文模型具有较高的预测精度和良好的泛化性能。

指针式压力表测量精度评价及误差来源分析

为了确定指针式压力表在日常使用过程中可能存在的误差及其来源,提高测量结果的准确性,本研究将测量系统分析(MSA)与正交试验设计相结合,应用于压力表的精度评价与误差分析。通过测量数据的重复性和再现性分析,确定系统存在一定误差。采用正交试验设计的方法进一步探究误差来源,通过改变测量人员、水平读数角度、垂向读数角度进行试验,结果表明,测量人员对测量结果影响较大,其次是水平读数角度,垂向读数角度影响最小。针对压力表的误差来源,提出应规范操作流程和正确安装压力表位置以减小测量误差。

测量系统分析(MSA)在卷烟工艺质量管理中的应用

为了解测量系统中的波动源及其对测量结果的影响程度,以期对测量系统进行明确判断,利用计量型和计数型测量系统分析方法,以卷烟综合测试台、烟丝填充仪和盒包透明纸缺陷标准为例,介绍了测量系统分析在卷烟工艺质量管理中的应用过程,并对Minitab生成的图形和会话窗口进行了分析和说明。测量系统分析应用数理统计方法科学地找出了引起波动的原因,为卷烟工艺质量的改进提供了帮助。

结合MSA与方向编码的快速景象匹配

针对MSA(Multi-Scale Autoconvolution)算法对光照变化敏感且在进行目标搜索时计算量大的缺点,提出了一种结合MSA和方向编码的快速景象匹配算法。首先,求待匹配图和模板的方向编码图,以消除光照变化的影响;其次,对方向编码图进行分块处理,分别求取各子块的MSA值,在每个搜索位置,只更新MSA值矩阵的一行(列),这样使计算量减少到不足原MSA算法的1/8。用cameraman图像和实际卫星拍摄图像进行实验,结果表明,改进后的算法不仅对仿射变换、轻微透视投影变换、噪声及遮挡具有鲁棒性,同时可以抗光照变化的影响,且搜索速度更快,在实际拍摄的图像中能对目标进行准确识别和定位。

南太平洋降水中MSA的纬度分布及其分解的气温敏感性

对“中国第 1 2次南极考察队”南太平洋航线上降水样品中MSA的分析指出 ,MSA含量由赤道海域向高纬海域呈递增趋势 ,其中在 1 5°S附近海域以及 6 0°～ 6 5°S之间表现为突然上升 ,正好对应上升洋流区 .MSA/nssSO2 -4 比率与δD密切相关 ,显示MSA向nssSO2 -4 的转化速率敏感地依赖于温度变化 .

基于MSA直方图的景象匹配算法研究

提出了一种基于MSA直方图的景象匹配算法,用来解决景象匹配辅助导航系统中,由于拍摄的实时图背景复杂、存在畸变、易受遮挡等因素所带来的匹配困难。该算法利用灰度信息及其空间分布信息,分别计算目标区域及模板的MSA直方图,并计算匹配度,采用金字塔算法及中途停止策略进行搜索,对目标进行识别和定位。用cameraman图像、人脸图像和实际卫星拍摄图像进行了实验,实验结果表明:该算法对仿射变换、轻微透视投影变换、噪声、遮挡及视角变化具有鲁棒性,且比灰度直方图具有更好的性能,在实际拍摄的图像中能对目标进行准确的识别和定位。

高粘原油降粘剂MSA的研制

通过自制的降粘剂单体（丙烯酸高级酯）与其它单体共聚合成了新型的高粘原油降粘剂：马来酸酐—苯乙烯—丙烯酸高级酯（ＭＳ）三元共聚物，研究了降粘剂合成工艺以及降粘剂的单体配比、加入量、分子量、加入温度等因素对降粘效果的影响，得出了最佳配方与合成工艺条件。

求解MSA问题的新型单亲遗传算法

多序列联配(MSA)在生物信息学研究中占有重要地位,MSA问题是一个典型的NP问题,遗传算法是求解NP完全问题的一种理想方法。文章针对MSA问题,提出了一种新型单亲遗传算法(PGA),不使用交叉算子,只使用变异和选择算子。并根据群体的多样性自适应调节变异概率,有效消除了算法中的欺骗性条件,使用灾变算子来确保算法的搜索能力。整个算法模拟了自然界进化的周期性,较好地解决了群体的多样性和收敛深度的矛盾。算法的分析和测试表明,该算法是有效的。

基于MSA的智能火灾报警系统

针对传统的采用单一火灾传感器的自动消防系统易产生误报警、漏报警的问题,提出基于MSA(mu lti-step-alarm)的智能火灾报警系统.该系统采用基于BP神经网络的多传感器数据融合技术融合各种火灾传感器的信号,以减少报警时间、误报警和漏报警.提出了相关判定规则,以确认火灾报警信号,克服BP算法容易陷入误差局部最小、单纯使用训练值会产生振荡的缺陷.实验结果表明,与3种单一传感器的平均值比较,基于MSA的智能火灾报警系统的误报率和漏报率分别减少了80%和92%,报警时间缩短了50%.

MSA在电能表误差检验中的应用研究

近年来电力市场不断发展和完善,电力体制改革不断深化,厂网分开、竞价上网等市场化运作方式对电能表的计量误差提出了新的要求,对电能表计量准确度的要求越来越高。本文对电能表误差检验的测量系统进行分析,将测试误差来源分解为四部分:电能表自身变差、电能表检验装置的再现性变差、误差测量的重复性变差以及电能表与校验台的交互作用变差。文章阐述了MSA在电能表误差检验中的应用并对其进行了研究。

MSA火灾报警系统中图像型火源定位研究

图像型火灾探测系统是MSA(Multi-Step-Alarm)火灾系统中的重要环节,其重要任务之一是对监控场景中的火源进行精确定位。而在实际应用中,由于安装等因素的原因,要获取摄像机的图像坐标系与世界坐标系之间转换的关键参数非常困难。提出了一种基于双灭点的图像透视投影的坐标转换方法,该方法通过分析世界坐标系中4个点在图像坐标系中的位置关系,可以实现图像坐标系与世界坐标系之间的转换。实验结果证明该方法简便实用。

多元统计分析结合HS-GC-MS对单粮复合香型白酒挥发性特征差异的分析

采用感官定量描述分析法(SQDA)对A(JA1~JA3)、B(JB1~JB3)、C(JC1~JC3)三组复合香型白酒9个样品的风味结构进行分析,结果表明:三组复合香型白酒在香气评分上差异不显著,粮香、焦香、麦芽香突出,在口感评分上差异显著,A组白酒各维度口感评分高于其他两组。采用顶空-气相色谱质谱联用技术(HS-GC-MS)对3种白酒挥发性化合物组成进行检测分析,共检测到148种挥发性物质。相关性分析结果显示,异丁醛、3-甲基呋喃、二甲基二硫醚、巴豆酸、环氧丙烷、丙烯醛和草酸只在A组白酒中被检测出来,丁酸乙酯在B组白酒中含量最高,JA3中含量偏低,表明3组白酒样品间存在明显的风味物质种类和含量差异。同步结合特征差异代谢物分析挖掘出74个VIP>1的潜在差异代谢物,A vs B组、A vs C组、B vs C组分别有14种、7种、4种化合物呈现极显著性差异(p<0.01),这些含量具有显著差异性的化合物可能与复合香型白酒风味特征的差异具有重要联系。综上所述,本研究采用两种技术协同分析,获得了3种白酒更全面的挥发性风味信息,解析了三组复合香型白酒的风味结构特征及差异,为深入研究复合香型白酒风味形成的机理奠定了基础。

抗-PL7抗体与其他阳性MSAs临床表现的比较

目的:研究抗苏氨酰-tRNA合成酶(anti-PL7)抗体与其他肌炎特异性自身抗体(MSAs)阳性患者临床特征的不同。方法:采用线性免疫印迹法(LIA)筛选出MSAs阳性标本54例,分为anti-PL7抗体阳性组和其他MSAs阳性组。比较两组患者临床资料。结果:anti-PL7组伴随抗Ro抗体-52KD(anti-Ro52)抗体阳性的阳性率最高(70%);抗信号识别颗粒(anti-SRP)组外周血乳酸脱氢酶(LDH)水平明显高于anti-PL7组和甘氨酰-tRNA合成酶(anti-EJ)组(P<0.05);抗组氨酰-tRNA合成酶(anti-Jo1)组和anti-EJ组外周血谷丙转氨酶(ALT)水平明显高于抗丙氨酰-tRNA合成酶(anti-PL12)组(P<0.05);anti-PL7组最常见的临床表现为肺间质病变(70%),其次是发热、四肢肌痛肌无力、心脏受累,发生率均为60%;anti-PL12组与anti-EJ组最常见的临床表现为皮疹(75%和80%);anti-Jo1组最常见的临床表现为关节炎(77%)。结论:不同的MSAs与不同的临床表现相关。