土壤样品制备实验装置与教学应用

该文设计了集筛分、研磨、分装、压片、打标、清洗等多工位于一体的土壤样品制备实验装置。该装置采用高度模块化的多工序集成制备技术实现了制样过程的自动化,并结合实验研究探讨了工艺参数及含水量对筛分效率的影响规律。将该实验装置应用于教学实践,有利于调动学生学习的积极性、主动性,提高工程实践能力和自主创新能力。

污染场地土壤环境调查采样技术

在对污染场地的土壤环境进行调查时,采样是一项至关重要的工作内容。为实现调查样品的合理采集,从而获得足够科学准确的调查结果,对其现场的采样技术应用进行分析。包括污染土壤环境调查中的调查点布设与采样工作实施。希望通过本次的分析,可以为此类调查工作的有序进行与采样技术的合理应用提供一定参考。

Survey Techniques of Grassland Plant Resources

Based on years of practice and survey methods of grassland resources at home and abroad, the technical problems that may occur in the survey process are analyzed, the preparatory work before survey, specific content of field survey and sample processing and analysis and specimen preparation are elaborated. Moreover, the announcements of major technical methods are also described in details.

自动化采制样系统在西铭矿选煤厂的应用研究

结合厂区现状对煤质检测过程进行优化即采用自动化采制样系统代替人工采制样,可提高煤质检测的准确度和安全性。简介煤炭自动化采制样系统的设计依据与技术流程,详述自动化采制样系统的构建框架,根据采样地点差异设计不同的采样系统,并总结入洗原煤胶带中部自动采制样系统、商品煤装车胶带自动采制样系统的技术创新点。实施自动化采样方案后分别对人工、机器处理的样品进行灰分对比试验,用自动采制样系统代替人工采样后可保证采样时间、子样数目、子样质量等,通过对西铭选煤厂自动化采制样设备和人工处理的样品进行灰分对比试验得出机械化采样更具准确性与代表性,即采用自动采制样系统代替人工采样后可满足国标要求。经过缩分比对比试验并结合经济预算考虑,确定自动化设备缩分比为1∶10时可同时兼顾设备使用成本及子样要求,自动化采制样全过程可达到清洁、高效、无污染的预期实施效果。

农产品药物残留自动化样品制备平台构建和应用

为提高农产品药物残留检测的效率和准确性,该文开发了一种适用于多种样品基质和前处理方法的自动化样品制备平台。平台集成了振荡提取、超声提取、均质提取、固相萃取、液液萃取、分散固相萃取、氮吹浓缩、校准曲线配制等功能,同时使用优化后的加盐模块、离心机辅助定位结构和钟摆式振荡实现了样品前处理过程的自动化。经过实验验证,该系统能高效处理不同样品,22种农药和12种兽药的平均回收率为75.4%~115.0%,相对标准偏差为1.06%~12.10%,符合GB/T 27404—2008的要求。该自动化样品制备平台具有广泛的适用性,可推动农业检测自动化发展。

食品微生物检验样品的采集和制备探讨

食品安全问题事关人民健康和国家稳定,是基础民生问题,保障食品安全,是社会和国家发展的关键。食品微生物检验是检验食品安全的关键环节,其采集、制备、存储等环节都必须按照标准化流程规范操作,否则任何一个环节都可能出现问题,都会导致食品微生物检验结果失效,文章针对食品微生物检验样品的采集和制备展开探讨,不断优化样品检验环节,使用不同的检查技术,确保操作在无菌、规范的环境下进行,以保障最终检验结果的准确性,也为食品微生物检验工作的开展及创新提供参考。

野生中药材农药残留样品制备方法综述

为进一步提高野生中药材农药残留分析测定的准确性和数据可靠性,文章叙述了3种名贵野生中药材农药残留样品采集和制备的方法,并对相关样品前处理技术进行总结归纳,包括冬虫夏草萃取技术、林下山参切片/粉碎技术及灵芝孢子破壁技术等。样品采集与制备作为农药残留分析中样品前处理的首要环节,对样品的处理以及分析测定结果均有影响。因此,科学合理的制样方法对于中药材质量及药效等具有重要意义。

流程式煤炭智能采制样系统的构成与应用

煤炭采制样装备的智能化发展是煤炭工业数字化进程的时代要求,在大数据和人工智能等技术日趋成熟的当下,采样、制样在线控制技术已成为煤质检验领域发展的重要方向。从机械系统、电器系统、智能集样系统与远程操控、智能启停、在线制样、自动收集、煤样全流程感知等方面介绍了流程式煤炭智能采制样系统及其工作流程,分析了智能采制样系统相比传统机械化设备的性能优势,阐述了流程式煤炭智能采制样系统的应用。结合流程式煤炭智能采制样系统在应用中存在的问题,剖析了原因,给出了解决方案。

智能化煤炭采制样系统在港口的应用

无人化、智能化是消除采制样环节人的参与因素,保证煤质检验公平公正的一种手段。基于全流程感知技术和智能搬运机器人,开发了采制样智能控制系统及智能煤样收集系统。实现了智能采制样、样品智能收集和管理、系统智能控制、煤样全流程感知、故障智能诊断等智能化功能,实现全流程无人干预。可为煤炭采制样智能化建设提供参考。

全自动制样和检测设备在企业检化验室的运用

为解决企业检化验工作环节存在的制取样成本过高、样本检测费时费力等问题,规避由此引发的检化验效率下降困境,保障检化验精度和效能的综合提升,文章对全自动制样和检测设备进行深入探究。先简要分析全自动制样和检测设备在企业检化验室中运用的优势,然后归纳可行的运用方法,提出了合理规划设备集成方案、优化完善制样检测流程、改进智能控制中心系统等建议。

影响散粮取制样系统效果的因素分析

本实验以连云港东粮码头有限公司三期自动化散粮取制样系统的实验数据为基础,选取了4种常见物料,并对比2种算法的特点,对其带出比、剔除率等关键性参数进行分析,同时对实验中发现的问题进行列举并提出解决方案。实验过程模拟实际生产中的运行流程,并在算法等细节采用与实际生产一致的设置,让结果更加接近真实值。

植物样品采集·制备·储存及消解过程中存在问题分析

结合目前单位所承接的植物样品检测任务的实际情况,分析了植物样品的野外采集、加工制备及消解过程中会遇到的几个问题,为准确测定植物样品中重金属元素以及客观评价植物重金属污染提供了保障。

自动石墨合成系统(AGE-3)制样方法

基于石墨靶的加速器质谱分析是目前获得高精度^(14)C年代的最佳手段,石墨的品质直接影响年代结果的可靠性。自动石墨合成系统能够高效且精确地合成石墨,对于开展地球科学、考古学、环境科学等相关领域的研究提供技术保障。该文采用自动石墨合成系统针对不同测年材料开展了石墨制备方法研究。确定了不同材料的样品量范围;厘清了样品制备的序列,在实验过程中应遵循从老到新的年代顺序和氧化程度难易的原则;获取了不同质量样品的石墨合成效率。结果表明:反应效率随初始碳量的增加而增大,当初始碳质量大于400μg时,反应效率优于90%,同位素分馏效应微弱。国际标准物质和本底测试结果表明:标准的测试值和参考值在误差范围内一致性很好;本底的^(14)C值为0.32 pMC,^(14)C年代大于46 ka BP,仪器性能良好。

钢铁企业原燃料全流程自动化检验系统

在机械化钻杆取样、电脑控制仪器分析的基础上,通过对软件系统的集成开发,建立了进厂原燃料全流程自动化检验系统。系统开发过程中,突破了远程控制自动取样、样品自动封包喷码标识、样品流转全程监控、制样环节集中控制、样品分析数据自动上传等关键技术,实现了进厂原燃料质检过程自动化、高效率等目标。

岩石矿物样品加工问题浅析

本文概述了岩石矿物样品加工制备的现状及目前行业内存在的不足,针对不足提出了建议和解决办法。并对国内样品制备的自动化与样品制备质量的关系进行了探讨。对国内样品制备的全流程自动化进行展望和呼吁。

宝钢自动化取制样系统的应用与发展

介绍了自动化取制样系统在宝钢的应用现状。重点阐述了机械系统中取样、粒度、水分测定、破碎等单元的设备组成和工艺流程,总结了宝钢取制样系统主要的技术改造。通过介绍宝钢采用自主技术集成的800系列取制样系统,证明宝钢已具备大型自动化取制样系统自主集成创新的能力,可为宝钢乃至我国铁矿石自动化取制样系统升级、改造提供必要的技术支持。

天然产物样品的高通量制备技术

自动化制备高质量和足够数量的样品是进行高通量筛选天然产物的前提 ,是发现新生物活性分子的关键步骤之一。通过基于固相萃取或高效液相 /固相萃取联用的自动化方法制备天然产物样品 ,制得的样品质量和数量能够满足高通量筛选天然产物的需要。

国产自动化制样设备在金相制样中的应用

采用国产自动化金相制样设备对球墨铸铁、碳钢、白口铁、离心浇注巴氏合金等材料进行了金相制样。结果表明:采用自动程序控制的金相制样设备制备出的金相试样具有良好的质量,制备速度快,能满足企业批量制样需求,工作效率高。

高效液相色谱法同时测定微生物酶法产L-丙氨酰-L-谷氨酰胺反应体系中5种物质及其样品处理方法对色谱峰的影响分析

建立了同时测定微生物酶法产L-丙氨酰-L-谷氨酰胺反应体系中5种物质(L-丙氨酰-L-谷氨酰胺、L-谷氨酰胺、L-丙氨酸甲酯、L-谷氨酸、L-丙氨酰-L-丙氨酸)的高效液相色谱分析方法。考察了样品处理中存在的发酵液、磷酸、三氯乙酸对色谱峰的影响,建立了一种对色谱峰无干扰的样品处理方法。选用邻苯二甲醛(OPA)为衍生剂,以在线衍生的方式实现了标准品或样品的柱前自动衍生。选用C18色谱柱进行分离,柱温40℃,以12.5 mmol/L磷酸盐缓冲液(88%,pH 7.4)与12%乙腈为流动相进行等度洗脱,流速为1 m L/min,在λex=338 nm,λ_(em)=450 nm下进行荧光检测,外标法定量。结果显示,该色谱条件下5种物质的测定线性范围广,相关系数均大于0.999 4。低、中、高3组加标水平下的回收率为93.5%~104.9%,相对标准偏差(RSD)小于7%。1日内间隔2 h进行6次进样,5种物质保留时间的RSD均小于0.12%,峰面积RSD均小于1.2%。该方法操作简单,分离度与灵敏度高,定量精确,重复性好。

自动化样品预处理的一项新技术──吉尔森ASTED系统及其应用（待续）

吉尔森ＡＳＴＥＤ自动化样品预处理系统将膜透析和痕量富集技术结合在一起作为高效液相色谱法分析前的在线样品预处理装置。系统具有简单、快速、重现性好的特点，特别适用于生物样品和食品的预处理。