煤矿安全隐患信息自动分类方法

人工分类方式难以满足海量煤矿安全隐患信息的分类要求,而基于概率统计的文本自动分类方法分类准确率较低。针对上述问题,提出了一种基于Word2vec和卷积神经网络的煤矿安全隐患信息自动分类方法。首先对隐患信息进行分词、去停用词等预处理,然后应用Word2vec来表征词之间的语义相似性关系,最后利用卷积神经网络提取隐患信息的局部上下文高层特征,并使用Softmax分类器实现隐患信息的自动分类。实验结果表明,该方法实现了端到端的自动分类,可有效提升分类的准确性和全面性。

非煤矿山双重预防信息流转系统开发与应用

为实现政府监管部门对企业风险分级管控和隐患排查治理情况进行实时监控,将隐患排查治理向风险管控的管理关口前移,设计了基于双重预防机制的非煤矿山信息流转系统。该系统采取B/S结构和手机APP终端应用相结合的方式,将风险分级管控和隐患排查治理信息流转程序包含其中,主要包含有风险分级管控、隐患排查治理和系统运行保障3个子系统。通过在多家非煤矿山企业的实践应用,表明该系统可以有效对风险变动过程进行记录,对隐患进行及时跟踪处理,可有效提高企业的安全管理水平。

煤矿隐患排查信息管理系统研究现状与展望

总结了煤矿事故隐患的分类与整改方式。从技术支撑体系、信息采集方式、功能模块3个方面阐述了煤矿隐患排查信息管理系统的研究现状,指出现有煤矿隐患排查信息管理系统存在缺少对事故隐患采集信息准确性、时效性的保障功能和对应急响应的信息化支持,无法做到多终端关联互动等问题。从技术和功能2个方面展望了系统发展方向:技术方面,对煤矿事故隐患信息进行多维分析与展示、建立多智能终端与PC端关联互动的互联网+协同信息处理模式、采用微服务架构设计;功能方面,提供组群、定制信息推送、职业技能线上学习功能,将关键功能延伸至手机端。

煤矿安全生产事故隐患自查自报系统建立与应用

通过建立煤矿安全生产事故隐患自查自报系统,实现安全管理信息化,推动隐患排查治理工作制度化、规范化、流程化,促进隐患排查、建档、评估、整改、验收、销号闭环管理。落实隐患排查责任,分管领导牵头,业务部门和专业人员参与,分专业定期排查、持表排查、系统排查。对隐患分类定级,定期通报,挂牌督办,限期整改,超时升级,促进企业层层落实隐患排查治理责任。定期召开专业会议,对查出的隐患进行系统梳理,分析评估,查找根源,找出不足,落实针对性防控措施,强化风险预控。

城市轨道交通隐患排查治理信息系统设计与实现

以城市轨道交通隐患排查治理工作业务为基础,对需求进行分析梳理,同时对信息系统设计方式进行阐述,利用SSM框架、Quartz框架、EhCache技术以及SQLServer数据库技术,设计开发实现基于B/S模式的城市轨道交通隐患排查治理信息系统,最终结合信息化手段在隐患排查治理工作中的应用,采用最新的技术手段,通过大数据技术,分析隐患分布规律,对隐患实行"分级管控"及PDCA闭环管理,使隐患过程可追溯,达到隐患工作排查标准化、手段智能化、治理科学化、流程精细化的目的,为轨道交通建设保驾护航。

信息化助力风险分级管控与隐患排查治理分析

基于信息化建设的推行意义,分析了信息技术在风险分级管控中的应用,介绍了信息技术在隐患排查治理中的应用。分析认为,利用信息化技术可提高企业内部的双控管理系统和管理效率,及时排查出企业生产中存在的安全隐患问题可降低在企业生产过程中所带来的风险。