一种基于多参量隐马尔可夫模型的负荷辨识方法

由于电力需求侧负荷形态各异、特性多变,种类繁多,采用传统方法进行负荷辨识时存在识别率不高、模型建立困难、难以推广应用等问题。为此,基于智能负荷控制器(SRLC)的用电参数检测功能和非侵入式负荷监测(NILM)原理,提出一种基于多参量隐马尔可夫模型(MPHMM)的负荷辨识方法。该方法采用4个负载特性参数(电流、有功功率、无功功率、功率因素)作为模型的观测向量,通过模型学习和多次迭代计算,求得与MPHMM模型隐藏状态相匹配的观测序列的最大输出概率和最优状态序列,再采用辅助判别算法对结果进行修正,完成对负荷的最终辨识。通过搭建实验平台对所提方法进行验证。结果表明,该方法辨识准确率可达95%以上,特别是对小功率负荷具有较好的识别效果。

考虑空调参数识别的家居设备建模与优化

随着电网的发展,发电跟踪负荷变化的运行模式面临挑战。信息技术提高居民负荷的响应能力,自动需求响应成为可能。首先,介绍家庭能源管理系统(HEMS)的结构和优化目标。然后对家居电器设备分类和建模,得到各类设备运行约束条件。考虑到空调负荷调节能力大,常用的等效参数模型(ETP)热参数难以获取影响应用,通过回归历史数据识别空调参数。HEMS通过求解混合整数线性规划,可以在实时电价下实现对家居设备的优化调度。最后,通过算例仿真验证空调参数识别的效果,利用优化用电设备实现居民负荷自动需求响应。

基于智能电网调度支持的居民用电侧自动需求响应系统

为了优化居民用电侧管理和电力系统总的发电容量,构建基于智能电网调度支持的居民用电侧自动需求响应系统。该方法以先进的智能电网技术为依托,依靠智能电网调度支持平台构建需求响应系统框架,采用价格需求响应方式和激励需求响应方式,实现尖峰电价、尖峰折扣、分时电价、实时电价的控制和市场激励、计划激励。其应用分布式在线学习算法能在用户满意度较低的条件下,降低用电成本,提高用电效益。通过综合分析可知,基于智能电网调度支持的居民用电侧自动需求响应系统可较好地优化发电容量并满足居民用电侧用电需求。

需求响应用户自动筛选模型与方法

文章在兼顾公平性、优先信用度高和最大限度逼近电力负荷缺口的筛选原则基础上,提出了一种基于线性规划的需求响应用户自动筛选方法,降低了实际响应容量不能满足预期电力负荷缺口容量的风险,提高了电力用户参与度。该方法依据电网负荷高峰时段的电力负荷缺口和电力用户的负荷削减能力,建立需求响应用户筛选的整数规划模型,通过与电力用户进行灵活互动,多轮动态筛选,保证了电力负荷缺口容量的匹配度,为电网实现削峰填谷提供有力支撑。实例表明该方法是公平、有效的。

基于通用变邻域搜索的多AGV分拣调度优化

为了解决物流仓储分拣中心多台AGV处理大量包裹调度优化困难的问题,在考虑分拣作业时间窗和充电需求的基础上,研究了大规模AGV调度问题。以最小化分拣作业周期为目标,提出了一种通用变邻域搜索(general variable neighborhood search,GVNS)算法,为各台AGV指定转运任务和作业排序,采用遍历插入启发式策略生成满足时间窗约束的初始解,设计了10种邻域算子对初始解迭代寻优,并对比不同规模算例的算法性能,分析AGV充电速率和数量配置对分拣效率的影响。结果表明,GVNS算法具有计算时间和求解性能方面的优势,能在较短时间内求得近似最优解,平均计算时间仅为532.78 s,明显优于混合整数规划模型和约束规划模型;当包裹数为100时,最合适的AGV配置为14辆。因此,GVNS可以有效解决分拣中心考虑充电需求和硬时间窗的大规模多AGV调度问题,提高物流分拣效率,帮助企业找到科学、合理的AGV配置方案。

基于上采样金字塔结构的卷积神经网络的非侵入负荷辨识算法

非侵入式负荷监测(NILM)技术为需求侧管理提供了技术支撑,而非侵入负荷辨识是负荷监测过程中的关键环节。在负荷数据采样过程中无法实现长期的实时高频采集,得到的负荷数据还存在缺乏时序性的问题;同时,卷积神经网络(CNN)存在对低级信号特征表现不足的缺陷。针对以上两个问题,提出了一种基于上采样金字塔结构的CNN非侵入负荷辨识算法。所提算法直接面向采集到的负荷电流信号,利用上采样网络扩展数据在时间维度上的相关信息弥补数据的时序性,并通过双向金字塔一维卷积提取负荷信号的高级与低级特征,以对负荷特征进行全面利用,从而实现对未知负荷信号进行识别的目的。实验结果表明,基于上采样金字塔结构的CNN非侵入负荷辨识算法的识别准确率能够达到95.21%,且具有良好的泛化能力,可有效实现负荷辨识。

用电负荷指纹管理的层次化系统设计

具备负荷特征识别功能的监控系统对实现电力需求侧的自主式、智能化管理至关重要。为解决非侵入式检测技术仅局限于既定设备的问题,促进各类用电设备的主动识别,以支撑自动需求侧管理体系下用电行为分析、用电优化控制功能。文中定义了基于家用电器运行特性的“负荷指纹”及其构成,并以信息物理融合系统为基础,提出负荷指纹管理的层次化技术架构,包括本地及云端两层用电负荷指纹管理平台。最后研制插座式智能采集终端、具备多通信技术的智能交互集中器,可为该技术架构的实现提供坚实的硬件支撑。

我国需求响应实施现状及发展展望

本文介绍了我国需求侧响应的实施背景及相关政策,分析我国各地需求响应试点情况及经验,包括各地的电价政策及实施情况和各地的需求响应执行情况。分析了我国需求响应发展存在的趋势,给出了发展展望并提出相应的对策建议,认为在我国"互联网+"智慧能源背景下,应持续开展需求响应推广与研究工作,尤其是实施自动需求响应,以进一步提高用户参与积极性,加快我国智能电网的发展。

基于协同过滤的图书馆书目个性化推荐系统

为了解决当前图书馆书目推荐系统存在的一些弊端,以获得更优图书馆书目推荐效果,满足用户对书目的个性化要求,提出了基于协同过滤的图书馆书目个性化推荐系统。首先分析当前图书馆书目推荐的研究进展,设计了图书馆书目个性化推荐系统的总体结构,然后用户登录到图书馆书目个性化推荐系统,根据用户信息和书目推荐算法得到图书和用户之间的相似度,并基于相似度得到图书馆书目推荐结果,最后将图书馆书目推荐结果反馈给用户,并对图书馆书目推荐系统性能进行了测试。结果表明,该系统能够考虑用户对图书馆书目的个性化需求,提高了图书馆书目推荐的准确度,获得了理想图书馆书目推荐结果,具有一定的实际应用价值。

天然气管道工程自动分输控制技术应用

目前,长输管道站场天然气分输过程中的压力、流量调节占用操作人员大量的时间和精力,为保证站场分输任务安全、有效的完成,建立一套标准的自动分输控制技术,可以实现分输站场基于日指定量的自动分输控制,简化操作人员日常操作行为,降低人为操作风险,可以实现天然气分输控制与管理的自动化,提高天然气管道管理与控制水平。依据不同用户的供气要求,采用不均匀系数法、到量停输法、恒压控制法和剩余平均法4种不同的自动分输方法,实现日指定控制。

引大济湟工程自动信息化系统平台的构建

基于对青海省引大济湟工程特点、建设自动信息化系统背景的阐述,通过需求分析、问题发现,从系统工程建设原则、任务等方面,结合引大济湟工程实际和全国水利信息化规划要求,提出了一种有效自动信息化系统和调水工程管理体系,对于打造水利信息化管理,解决引大济湟工程实现信息化管理所面临的分散管理、传统模式、效率低等问题有更好的积极作用。

自动需求管理系统在印度电网的设计与应用

根据印度电网的调度架构,以及现有的调度自动化系统没有专门的负荷切除和恢复工具的现状,综合考虑电网的各种参数和相关的因素,开发了基于DF8000系统的自动需求管理系统。介绍了系统的概况和架构,系统的算法,系统的相关配置和人机界面。该系统实现了自动负荷切除和恢复,方便了调度系统的投切负荷操作。该系统已经在印度中央邦输电公司上线运行。

电力供应负载管理控制系统的设计和测试

随着我国经济的快速增长,对于电力的需求也急剧增加,其中许多地方的电力消耗要高于其发电量,从而造成局部的电力短缺。而目前解决电力短缺最为有效方法是对电力进行有效的管理,通常对电力的管理有两种常用的方法,包括电力供应管理(SSM)和电力消耗管理(DSM)两种方法。作者提出一种基于SSM的自动控制系统,其能够对个体消耗的功率进行自动调节和监控电力的过度使用,以最大程度上减少负载功率超过额度需求的运行情况。该控制系统的设计包括软件和硬件两个部分,然后在实验室条件下对其进行实验测试,其结果表明了该装置在电能管理领域的巨大应用潜力。