基于网络直报的传染病监测自动预警信息系统概念模型

目的利用监测信息资源,对基于网络直报的传染病监测如何实现以日为单位动态自动预警提出概念模型,实现对传染病暴发的早期自动预警。方法采用历史参比资料,运用移动百分位数法的基本思路,建立统计方法概念模型。结果通过监测信息平台建立预警信息系统,配置调节参数,动态校正预警阈值的灵敏度和特异度,实现监测传染病的动态预警。结论为各级传染病监测机构基于网络直报的传染病监测信息自动预警提供了指导性概念模型和验证方法。

石家庄市2009—2011年传染病自动预警信息响应工作评价

目的了解石家庄市传染病自动预警信息响应情况,发现并改进影响响应工作质量的因素。方法利用Excel 2003和SPSS 16.0统计软件对2009—2011年自动预警信号进行分析。结果石家庄市2009—2011年共收到预警信号10 200条,响应率为100.00%,其中单病例预警信息802条,及时响应率为40.02%(321/802);时间序列预警信息9 398条,及时响应率为95.79%(9 002/9 398)。响应完整率为68.44%(6 981/10 200),响应准确率为92.23%(9 407/10 200),阳性预测值(PPV)为0.98%(10/10 200)。结论石家庄市传染病自动预警尤其是单病例预警信息响应及时率有待进一步提高。

常州市医疗机构HIS建设与应用现状

我中心采取问卷调查的方法,对辖区内建设有医院信息系统(HIS)的医疗机构进行调查,掌握常州市医疗机构HIS建设与应用的现状,为完善HIS相应模块的建设提供理论依据。

哈尔滨市2014-2018年传染病自动预警信息分析

目的了解哈尔滨市传染病自动预警信息系统的运行状况,为帮助传染病预警工作决策以及提高预警工作质量提供依据。方法运用描述性统计分析方法,对2014-2018年哈尔滨市18县区所有传染病预警信息进行具体地描述性分析。结果哈尔滨市2014-2018年共收到自动预警信息系统发出的预警信号5 210条,年平均预警1 042次,日平均预警信号285个,涉及全市18个县区,其中4 852条信息被初步排除暴发或者流行,359条信息被确定为疑似事件,经过流行病学调查和现场核实,其中9条信息被确定为暴发或者流行,预警信号的阳性率为0.17%。预警信号排在前5位的疾病分别为其他感染性腹泻病、麻疹、猩红热、手足口病和痢疾。结论哈尔滨市传染病自动预警信息系统整体运行的情况基本良好,但仍存在继续改善空间,需进一步完善预警信息系统,结合区(县)实际情况调整合理预警阈值,并提高基层医院传染病填报准确率,尽量减少错误预警信号。

传染病自动预警信息系统与时空聚类分析在大连市金州区风疹暴发预警中的效果比较

目的评价并比较传染病自动预警信息系统和时空聚类分析在大连市金州区传染病暴发预警中的效果。方法选择某区2009年风疹预警信息作为研究对象,比较传染病自动预警信息系统和时空聚类分析结果。评价指标为灵敏度、特异度、假阳性率和假阴性率。结果传染病自动预警信息系统的灵敏度、特异度、假阴性率和假阳性率分别为100%、20.37%、0、79.63%;时空聚类分析的上述指标分别为95.65%、56.25%、4.35%和43.75%。结论传染病自动预警信息系统的预警阳性率仅为21.10%,且特异度、假阳性率、涉及病例数等方面与时空聚类分析结果相比存在一定的不足。

2009—2018年沧州市传染病自动预警信息系统应用效果分析

目的分析沧州市传染病自动预警信息系统应用效果,为提高沧州市预警工作质量和效率提供参考依据。方法在传染病自动预警信息系统中将2009—2018年所有预警信息导出进行分类整理,并对数据进行分析。结果 2009—2018年沧州市传染病自动预警信息系统发出传染病预警信号16 738条,10年间平均每个县(市、区)每周接受2条预警信息,涉及18个县(市、区)33种传染病,预警信息总数为16 738条,及时响应数为12 493条,及时响应率为76.64%,及时响应M(P25~P75)为1.64(0.69~6.92)h,预警阳性率为0.02%,错误预警率为0.26%。响应率达100.00%的县(市、区)有6个。2018年及时响应率最高为98.67%,2014年最低为58.15%,不同年度及时响应率比较,差异有统计学意义(χ^(2)=1 421.30,P<0.05),及时响应率最高的是沧县为96.11%,最低的是海兴县仅为28.03%。不同地区及时响应率比较,差异有统计学意义(χ^(2)=2 865.54,P<0.05),响应数前5位病种依次为其他感染性腹泻、手足口病、麻疹、流行性腮腺炎和流行性感冒,占总数的85.69%,甲、乙、丙类传染病和其他传染病及时响应率比较,差异有统计学意义(χ^(2)=119.16,P<0.05)。结论 2009—2018年沧州市传染病自动预警信息系统及时响应率偏低,灵敏度不够高,阳性预测值较低,错误预警存在,现有工作预警机制和预警方法有待进一步提高。

周口市传染病自动预警(时间模型)信息系统运行分析与探讨

目的分析河南省周口市传染病自动预警(时间模型)信息系统运行情况,探讨该系统运行功效,为提高传染病预警能力及效率提供依据。方法采用描述流行病学方法对相关资料进行分析。结果 2008年4月21日—2012年12月31日,该系统共发出预警信号7 464次,涉及病种24种。排除7 462次,判断疑似事件2起。现场调查366次,确认暴发2起。该系统对突发公共卫生事件的预警灵敏度为100%,预警信号阳性率为0.03%。结论该系统能及时发现异常疫情并发出预警信号,但预警信号阳性率偏低。应由"时间模型"向"时空人群模型"转变。

2008-2017年周口市传染病自动预警信息系统运行分析

目的对周口市传染病自动预警信息系统运行10年效果进行分析,探讨该系统运行功效,为提高传染病自动预警能力及效率提供依据。方法采用描述流行病学方法对相关资料进行分析,用统计学方法对相关数据进行统计分析。结果 2008-2017年,周口市收到该系统发出预警信号共16 851条,涉及病种34种。初步判断疑似事件6起,比例为0.04%。现场调查确认暴发4起,预警信号阳性率为0.02%。结论传染病自动预警信息系统的灵敏度高但特异度低。假阳性预警信号较多,在实际应用中存在一定局限性,需要由单纯的"时间系列模型"向复合的"时空人群模型"转变。

基于猩红热的传染病自动预警和人工网络实时时空扫描预警效果评价

目的基于猩红热评价传染病自动预警系统和人工实时预警的效果。方法对传染病自动预警系统及人工实时预警发出的预警情况统计其阳性预测值,进行χ2检验。结果传染病自动预警系统预警阳性预测值为0,人工实时预警阳性预测值66.67%,后者优于前者。结论传染病自动预警系统应根据不同疾病特点,灵活确定首要扫描对象。

全球传染病疫情信息自动收集系统的研发

目的利用人工智能技术构建全球传染病疫情信息自动收集系统。方法采用主题爬虫、自动化信息抽提、自动翻译、自然语言处理等技术实现目标网页和目标信息的自动获取,通过机器深度学习和数据挖掘等技术制作日报,并持续改进;搭建网站作为数据交互载体,方便用户使用。结果租用境内外服务器,构建了基于网络的全球传染病疫情信息自动收集系统,每天两次自动爬取全球传染病疫情信息,自动翻译为中文,生成快报。搭建了网站,方便人机交互,将结果以网页形式展示,并能够根据用户需求自动生成疫情报告。结论传染病疫情自动收集系统覆盖面广、效率高,能自动生成疫情报告,能够满足国境口岸疫情收集的需要。