基于小波神经网络的光伏并网逆变器故障自动检测方法

为提高光伏并网逆变器运行质量、保障其运行的安全性,利用小波神经网络展开了光伏并网逆变器故障自动检测方法研究。首先,配置数据采集系统,采集光伏并网逆变器的数据;然后,利用所收集的运行数据进行逆变电源的故障特征提取,输出提取到的特征参数;最后,以此为基础,构建小波神经网络,设计诊断函数,根据网络的输出判断逆变器是否存在故障。结果表明,应用所提方法后,不同故障状态类型的逆变器输出电压与输出电流检测结果基本与实际值一致,具有较高的检测精度,能准确识别逆变器运行状态,可检测出具体的故障类型。

基于自动交换光网络的电力通信传输网络优化方法

针对电力系统智能化发展对电力通信网络提出的新需求,文章提出一种基于自动交换光网络(Automatic Switched Optical Network,ASON)的电力通信传输网络优化方法。该方法涵盖网络拓扑发现与管理、智能路由与波长分配、动态连接管理以及网络保护与恢复等环节,通过将智能控制与高速传输紧密结合,实现网络资源的灵活调度和业务的可靠承载。

基于前置LSTM编码的残差-注意力网络的调制方式识别方法

高效的调制方式识别方法可以提高通信效率,推动通信行业的进一步发展。文中设计了一种基于前置LSTM编码的残差-注意力网络,其可以明显提高识别准确率。在第一部分,给出了网络的基本结构。该网络主体使用残差结构,前置LSTM层对数据序列编码,并采用加入了软阈值降噪的注意力机制。第二部分使用包含了24种调制方式的开源数据集作为数据来源,设计了多个实验来比较网络的性能表现,并探究了数据质量、调制方式、网络深度等多个因素对神经网络识别性能的影响。实验结果表明,文中搭建的网络表现优秀,在高信噪比数据下的准确率仍超过了95%。

基于层次结构及模型驱动的配电网图形自动生成

随着配电网自动化及其相关系统建设水平的日益提高,系统之间的信息交换更加频繁。但鉴于当前不同系统对相同电力设备图元尚缺乏统一的定义标准,导致不同系统间图形缺乏交互能力,难以达到美观、一致性、实用化的需求。立足于配电网应用,通过拓扑模型抽取、对象识别、图元布局及智能布线等过程,实现了一种基于层次结构及模型驱动的配电网一次接线图的自动生成方法,为配电网自动化调度应用提供免维护的图形自动生成手段。通过工程现场的具体应用,验证了研究成果的有效性和实用性。

一种基于ASON的新型动态恢复路径建链协议

讨论了动态波长路由光网络的恢复路径提供问题,在联合可变权重路由选择(JVWR)算法的基础上重点对恢复路径建立时延进行了分析,通过对恢复路径建立过程中的非物理资源相关因素的考虑,基于ASON控制平面的分布式信令协议提出了前向并行建链协议(FPLSP)。理论分析和仿真实验表明,该建链协议对于减少恢复路径链路建立时延具有明显的效果。

基于空间GIS的城市中压配电网络智能规划 (三)带开闭所接线模式的自动布局

在城市中压配电网中,除了变电站直供方式的接线模式外,还有一种可靠性更高的接线模式,即带开闭所的接线模式。文中首先在配电网空间地理信息系统(GIS)的环境下结合变电站选址定容的方法确定了开闭所的最佳数量和最优位置,然后对开闭所进线的最佳网络结构进行了自动布局,并运用多分段多联络接线模式自动布局的方法对开闭所出线进行了自动布局,提出了在不同负荷密度条件下多种接线模式灵活布局的一般性处理方法。最后通过对实际算例的分析验证了文中所述方法的可行性。

智能光网络发展历程的回顾和展望:从ASON到PCE,再到SDON

回顾了智能光网络的发展历程,并根据其多域异构化的发展趋势,分析和比较了现有典型光网络架构的特点和性能,进而综合其各自优点,提出了基于PCE和域间连接控制的多域异构光网络管控架构PIONEER以及面向未来可灵活配置、扩展和升级的软件定义光网络(SDON)架构。

基于深度学习DBN算法的高速公路危险变道判别模型

针对危险变道过程影响交通安全这一问题,提出一种基于深度学习DBN(deep belief netw orks)算法与分类分析方法的新型危险变道量化判别模型,以解决现存车辆变道过程不可被量化分析及准确判别的问题.招募28名被试者,利用模拟器仿真平台开展实际场景下试验,获取详细的车辆行驶数据及驾驶环境数据作为训练的模型输入.采用SVM算法作为输出层的分类器,建立了DBN-SVM判别模型及基于样本下模型的一般训练方法.该模型的识别精度为93.78%,较朴素贝叶斯模型和BP-ANN神经网络分别提高20.11%和14.45%,并且调整参数后判别结果稳定.DBN-SVM模型可以根据驾驶员历史驾驶数据对即将发生的危险变道做出预测及判别,对驾驶员提出警告,从而减少交通事故的发生.此外,该研究为车联网环境下变道判别及警示的研究提供了理论支持.

基于ASON的量子通信网络构建和量子交换机设计

在目前量子通信技术的基础上,将自动交换光网络核心思想引入量子通信网络中,提出一个传输面与控制面相分离的三层量子通信网络模型和基于该模型的量子交换机结构,并给出了作为实现量子交换机关键技术的基于纠缠的量子交换方案。研究结果表明,该网络模型对于未来大规模量子通信系统的构建具有十分重要的意义。

考虑乘客出行容忍度的城市轨道交通网络的连通可靠性分析

城市轨道交通网络的连通可靠性对乘客的出行和网络的正常运营具有重要意义,为衡量城市轨道交通网络的连通可靠性,提出容忍系数确定车站间的可容忍路径.以车站间的可容忍路径数目衡量车站间的连通可靠性,并据此计算车站和网络的连通可靠性.以成都地铁为例,运用运营数据分析了考虑车站权重和不考虑车站权重时成都地铁网络的连通可靠性.通过计算和分析,确定了连通可靠性最强和最弱的车站并分析了成都地铁在不同时间段、不同容忍系数下的连通可靠性.结果表明,当容忍系数小于1.6时,容忍系数对成都地铁网络的连通可靠性影响很大.

车联网在智能网联汽车应用中的挑战

车联网是实现自动驾驶的必要手段,本文针对智能网联汽车(ICV)在网络架构、信息安全、智能决策以及标准融合等方面面临的挑战进行论述。

影响配电网备自投成功率因素的仿真计算研究

在电力系统中,备用电源自动投入(简称备自投)是提高供电可靠性的重要措施。当用于在配电网中较大区域互投时,在一些情况下可能因电网电压稳定性破坏而导致备自投不成功。以一实际电网为例进行数值仿真计算,分析了影响配电网备自投成功率的因素,提出提高备自投成功率的解决方向。

ASON组网能力研究

ASON是一种具有高灵活性和高可扩展性的基础光网络设施,它能在光层上直接提供服务,从而快速地满足用户的需求,并有效地解决网络的可扩展性、可管理性、快速配置用户带宽和端到端保护等问题。本文介绍了ASON的体系结构,包括三个平面、三种接口和三类连接,并详细分析了ASON的组网方式和组网结构,最后给出了朗讯公司的ASON组网方案。

ASON信令技术的研究

文章分析了ASON信令体系结构,对ATM论坛提出的PNNI/Q.2931和GMPLS信令协议在ASON的分布式呼叫和连接管理中的应用进行了详细的探讨。

备用电源工作模式的研究

文章以"两进两出"典型的供电网络为例,分析了其可能的工作与备用方式在运行中存在的问题及优缺点,提出了改进措施及备自投工作的几点建议。采取上下级信息共享确定合理工作与备用供电方式,优先在一级负荷侧做好工作与备用,兼顾系统健康稳定与负荷分级分批快速恢复供电的综合控制措施,提高了备用电源的可靠性和成功率。

使用网络技术实现计算机软硬件的资源共享

随着我国油田勘探开发研究工作的不断深入，高尖端的计算机设备和先进的应用软件已成为科研人员寻找和开发新的油气藏不可缺少的工具。充分发挥计算机设备和软件的功能，逐步达到计算机软硬件的资源共享，将极大地提高油田勘探开发科研生产的决策水平，对油田的发展起到一定的促进作用。

基于Ad Hoc网络自愈合机制的创新研究

在Ad Hoc网络中,由网络节点的移动性及能源受限导致的网络连通寿命和各个节点效率的易变性,表现了网络的自愈合性能,如何提高Ad Hoc自愈合性能成为关注的问题。针对Ad Hoc网络的连通寿命和各个节点效率问题,为达到延长网络连通寿命和提高了网络效率的目的,提出了一种新的Ad Hoc网络自愈合机制设计策略,采用将各个节点的能源信息、Ad Hoc网络即时路由信息和GPS信息结合起来作为输入因素的方法。通过仿真计算,仿真结果显示,新的自愈合机制是可行的,能使Ad Hoc网络的连通寿命延长了近10 s,网络效率提高了10%。

一种自动生成配网联络图的方法

在配电自动化系统建设过程中,由于配网规模比较大,每天都会存在异动,导致联络图不停变化,维护的成本较高,图形更新不够及时,因此立足于配网自动成图基本思想,研究了配网联络图的连接方式,设计出一种符合配网联络图的布局算法。通过分析配网的模型,进行拓扑关系的分析和图形方面的建模,再通过递归算法进行设备和连接线的布局,实现从配网模型到联络图形的自动生成过程。

高档住宅园区通讯自动化系统设计

本文介绍了某一高档住宅园区通讯自动化系统的构成、具有的特点及其实现的功能 .系统由电话系统、园区计算机网络系统和宽带ADSL接入系统三部分组成 ,实现了园区内话音。

光传送网中邻居自动发现机制分析

本文首先介绍了邻居发现的标准化进程,接着分析了SDH和OTN分层网络中层邻接发现的通用方法、传 输机制和发现消息格式及其属性,最后讨论了正确和错误接口连线配置情况下的自动层邻接发现过程。