基于信号识别的地铁屏蔽门自动控制系统

针对现有地铁屏蔽门自动控制系统中存在的信号识别能力差,导致控制效果较差等问题,基于信号识别设计了一种新的地铁屏蔽门自动控制系统。系统硬件采集模块选用ISO AD16 A4-485作为主控制芯片,采用传感器与STM32传输数据,并选用MCS-51单片机程序存储器作为存储元件,通过微控制器TMDSCNCD28388D构建控制模块。采用信号识别技术鉴定不安全信号,在完成系统初始化、实时信号采集和识别及控制指令后,实现自动控制。实验结果表明,所提系统具有很强的控制能力,能够有效提高控制效率。

城市轨道交通中闸机事件识别技术

闸机识别系统是城市轨道交通自动检票设备的核心部分。针对闸机识别系统识别率不高的问题,按照事件序列可以描述物体运动过程的思路,提出了基于事件识别的新方法。采用对射式红外传感器捕获运动个体的动作、行为和事件。在运动个体经过闸机通道时,对形成的动作序列根据预定义的行为和事件进行分析,获得个体运动过程中所存在的行为和事件,并产生事件序列。通过判断事件序列中通行事件对的个数,得到运动个体的个数。事件识别方法的最小识别单位是运动个体,在1个事件序列中,每个通行事件对就对应于1个运动个体通过了闸机通道。使用开发的闸机仿真软件和物理样机,对事件识别方法的识别效果进行试验,结果表明该识别方法是有效的。

基于排队论的地铁站自动检票机配置研究

分析了地铁站乘客到达自动检票机处等待检票的排队过程,建立了地铁站自动检票机数量合理性的评价指标,并对实际案例进行了研究,记录地铁站高峰时段乘客的排队过程,统计乘客到达自动检票机处排队接受服务的时间间隔,验证地铁站乘客到达分布服从负指数分布,基于排队理论,求得乘客的平均排队长度和平均等待时间,从而对自动检票机的数量进行了评价与优化。该方法可以降低地铁站检票机的配置成本和乘客的等待时间,提高经济性与服务质量。

大数据环境下地铁自动售检票系统设计与实现

近年来,随着经济领域蓬勃发展,我国加快了现代化建设进程,交通设施建设不断推进;受互联网大数据技术变革的影响,传统地铁售检票系统无法满足高客流量、大数据流处理的高强度工作要求;在日常实践应用中,传统地铁售检票系统经常出现检票识别率低、售票信息运算处理响应速度慢、多人员、多任务操作执行准确率差的问题;针对上述问题,结合大数据资源运算能力,提出大数据环境下地铁自动售检票系统设计;采用大数据实名高检处理引擎(VBDKG)、多路分处运算模组(ICGRU)与动态身份比对算法(DBTDE),针对传统地铁自动售检票系统存在的问题进行解决;通过仿真实验测试证明,提出的大数据环境下地铁自动售检票系统设计具有较强的实施性与可操作性;同时,运行处理准确性高,运行稳定。

基于人脸识别的刷脸检(验)票技术研究与实现

文章以铁路检票系统为基础,在现有的纸制票、磁票、二代身份证、中铁银通卡(IC卡)介质检票的基础上,提出基于人脸识别的刷脸检(验)票方案;该方案利用人脸识别技术、大数据技术,结合12306售票系统、检票系统实现刷脸检(验)票,已经应用于多个铁路局。对使用的数据进行收集和分析表明,人脸识别率达97%,检票通行率完全符合铁路标准。以中铁银通卡用户刷脸为例,验证了方案的可行性,为铁路全面实施刷脸检(验)票提供技术支撑。

铁路自助式实名制验证验票系统应用

针对"实名制"购票,铁路部门采用人工对人、证、票的一致性进行检验,识别误差率较高,造成旅客在检票口滞留,影响铁路检票的效率。为此,开发一种提高票证查验速度和准确性的全智能验证验票系统,该系统集验证验票功能、人脸识别功能、远程自动化监控功能为一体,主要包括验证验票子系统、服务器端子系统及设备监控子系统,可与旅客服务信息系统及铁路客票系统进行信息数据交互。通过现场试用,证明系统可高速、精确地实现人、证、票的自动识别和比对,确保验证验票工作质量,提高通行速度,提升旅客体验和满意度。

基于模式识别技术的地铁车辆图像检测系统研究

地铁车辆在运行过程中产生的疲劳缺陷、变形、异物掉落、部件缺失等车体异常状况的检查,现阶段主要检查方式为人工目视。这种检查方式受人员检查水平、检测手段、段场股道空间等条件限制,检查效果、效率均有待提高。基于模式识别技术的地铁车辆图像检测系统,采用隐式形状模型算法(ISM),HTM神经网络算法及支持向量机算法(SVM),实现地铁车辆各关键部件异常的图像自动识别,并研究出一套适用于地铁车辆的车体外观自动化检测系统,为车辆的自动化检查奠定基础。

地铁自动售检票车站级设备模块自动识别系统

本文详细介绍了地铁自动售检票车站级设备模块自动识别系统，包括设计原理、系统结构和通讯方式等。

人脸识别技术在地铁自动售检票系统中的应用研究

人脸识别技术是一种利用人的脸部特征信息进行身份识别的技术,属于生物识别技术范畴,其主要应用是身份识别。人脸识别技术与AFC系统相结合,是当前行业的研发方向,可以进一步提高铁路交通的运营效率和服务水平。自动订票系统是地铁建设和运营的重要组成部分,也是与乘客的直接联系。随着信息技术的迅速发展,人脸识别作为高潜力的高科技技术,再加上自动票务核查系统的应用,是行业的研究方向和发展趋势。在此基础上,主要分析了人脸识别技术在地铁AFC系统中的具体应用,重点介绍了关键技术、解决方案等。

浅谈地铁自动售检票系统的施工

介绍了地铁自动售检票系统的组成,阐述了各施工阶段所采用的施工方法、程序及注意事项。