国内大语言模型在学科知识图谱自动标注上的应用--以道德与法治和数学学科为例

随着人工智能技术的迅猛发展,大语言模型(large language models,LLMs)在自然语言处理和各种知识应用中展现了强大的能力.研究了国内大语言模型在中小学学科知识图谱自动标注中的应用,重点以义务教育阶段道德与法治学科和高中数学学科为例进行分析和探讨.在教育领域,知识图谱的构建对于整理和系统化学科知识具有重要意义,然而传统的知识图谱构建方法在数据标注方面存在效率低、耗费大量人工成本等问题.研究旨在通过大语言模型来解决这些问题,从而提升知识图谱构建的自动化和智能化水平.基于国内大语言模型的现状,探讨了其在学科知识图谱自动标注中的应用,以道德与法治和数学学科为例,阐述了相关方法和实验结果.首先,探讨了研究背景和意义.接着,综述了国内大语言模型的发展现状和学科知识图谱的自动标注技术.在方法与模型部分,尝试探索一种基于国内大语言模型的自动标注方法,力图完善其在学科知识图谱上的应用.还探讨了学科知识图谱人工标注方法模型,以此作为对比,评估自动标注方法的实际效果.在实验与分析部分,通过在道德与法治和数学学科的自动标注实验和对其结果的分析,发现两个学科的知识图谱自动标注均取得了较高的准确率和效率,与人工标注结果进行了深入比较分析,得出了一系列有价值的结论,验证了所提出方法的有效性和准确性.最后,对未来的研究方向进行了展望.总体而言,研究为学科知识图谱的自动标注提供了一种新的思路和方法,有望推动相关领域的进一步发展.

永磁同步双转子/双定子电机转速的模糊控制

针对混合动力电动汽车电机的快速响应问题,首先在分析传统的永磁同步电机数学模型的基础上,建立了永磁同步双转子/双定子电机数学模型。结合人工智能中的模糊控制方法,设计了该型电机的转速模糊控制器。MATLAB仿真结果表明,转速模糊控制方法优于传统的转速控制,具有转速响应快、震荡小的特点。研究结果对在混合动力电动汽车中开发永磁同步双转子/双定子电机的控制系统具有重要意义。

句型转换的机器翻译理论模型与一些处理方法

自动分词和译文生成处理是混合式汉英机器翻译的两个重要阶段。本文主要工作有:第一,讨论了机器翻译的理论模型;第二,给出了一个自动分词算法,提出了一个初步消歧方法;第三,建立汉英机器翻译的时态转换及相关匹配规则。

基于三维人体语义模型的人行为自然语言描述

研究视频场景中人体行为自然语言描述的实现方法。首先建立三维人体的语义模型和主要的关节点运动模型,并建立人体运动语义描述基本数据库。应用图像自动场景标注技术来描述背景图像。通过人体简单动作的语义逻辑运算,得到人的组合动作和相互动作。将人的行为动作组合场景语义,从而准确描述出人在复杂场景的语义行为。最后建立简单的中文语法规则,得到人在场景中行为的自然语言描述。实验结果表明:与传统的二维模型相比,三维模型结合了场景语义并能解决遮挡问题,可以准确表达更为复杂的人类行为。

人工智能生成内容技术在教育考试中应用探析

初步探讨了人工智能生成内容(AIGC)技术在教育考试领域的应用,特别是在试题自动生成与技术增强型试题方面的应用潜力。通过AIGC技术辅助试题自动生成,可以自动、快速地生成大量高质量内容,从而降低命题成本;技术增强型试题能够丰富题目类型,加强核心素养考查,使试题更为接近真实的生活和学习场景。两者有机结合不仅可以解决题目资源不足的现实问题,还能够实现考试试卷的个性化,更加突出能力和素养考查。建议在高中学业水平考试合格考、高等教育自学考试、高校的拔尖创新人才选拔考试等项目中开展相关试点,并加快开发适用于我国教育考试的大语言模型。

机器翻译质量自动评价的实践

机器翻译是项很困难的研究课题,而机器翻译评价也不是一件容易的事。为了对机器翻译系统的译文质量进行客观的、定量的、规范化的评价,我们实现从语料库中自动的获取翻译知识,代替手工知识的获取,在建立语言模型的基础上自动的、量化的对译文进行评判。本文就是在以词为单位的语言模型上,实现二元、三元模型的统计加工处理,针对任意的译文句子给出其质量评分,在操作大量典型译文的基础上,从而实现对译文乃至机器翻译系统的评价。

基于ATML标准的ATS软件建模技术

论述了国外ATML标准体系结构和构成ATML标准所有子模型的描述方法,提出了在现有ATS软件平台基础上,实现兼容ATML标准所需的建模流程设计、模型识别及模型运行流程设计等技术途径,为实现ATS软件平台的通用性、开放性及武器装备各种维护级别的测试资源的共享奠定了技术基础。

艾萨炉配料工艺的数学模型

在引进澳大利亚MIM公司的艾萨技术对云铜火法系统进行改造的过程中 ,艾萨工艺对配料提出了更高的要求 .本文阐述了在配料工艺上的改进和投入 ,为改进方案的DCS集散控制系统建立数学模型进行了论述和分析 .

大规模无参考译文质量自动评测技术的研究

传统的译文质量自动评测方法主要针对机器自动翻译结果并通过与参考译文的对比实现译文质量的评估。提出一种大规模无参考译文质量自动评测方法,该方法可以在无参考译文的情况下,从正确性、流畅性和忠实度等方面对人工译文进行质量检查并标注可能的错误点,即利用语言规则实现正确性的判断,利用语言模型实现流畅性的判断,利用词对齐结果和词典信息实现忠实度的判断。基于该方法实现的译文质量辅助检查系统在国家知识产权局百万专利翻译项目中的应用效果表明,使用该系统的测试组较未使用该系统的测试组的平均译文质量和终稿完成效率均有明显提升。

VB在陶瓷中的应用

本文采用线性化技术对陶瓷坯釉配方进行了设计,化分模块,建立数学模型,并用计算机可视化VB语言进行编程。该法设计合理,实用性强。

机器翻译自动评价中领域知识复述抽取研究

针对通用领域语料中抽取的复述在特定领域机器译文自动评价任务的应用中容易出现复述匹配偏差的问题,提出采用抽取与测试领域相关的复述来提高机器译文自动评价的方法。首先将通用单语训练语料进行聚类,并利用改进的M-L方法过滤,得到特定领域训练语料,然后在训练语料中利用Markov网络模型,抽取特定领域复述表,最后将此复述表应用在机器译文自动评价中,以提高同义词和近义词的匹配精度。在WMT’14 Metrics task和WMT’15 Metrics task数据集上的实验结果表明,利用领域知识抽取的复述能够增加自动评价方法METEOR和TER与人工评价的相关性。

AADL模型代码自动生成技术研究

随着嵌入式系统在安全关键领域的广泛应用,必须采用现代软件工程的技术进一步提高其可信性,以保证人们的生命安全。基于模型驱动方法,对AADL(体系结构分析设计语言)模型的框架代码自动生成技术进行了研究,提出了从AADL模型元素到C和Ada的语法元素的映射规则,由此实现了自动代码生成器generator并集成在开源工具OSATE中。最后通过一个实例,说明将AADL模型自动转换为框架代码后与模块代码结合的有效性。

融合XLM词语表示的神经机器译文自动评价方法

机器译文自动评价对机器翻译的发展和应用起着重要的促进作用,其一般通过计算机器译文和人工参考译文的相似度来度量机器译文的质量。该文通过跨语种预训练语言模型XLM将源语言句子、机器译文和人工参考译文映射到相同的语义空间,结合分层注意力和内部注意力提取源语言句子与机器译文、机器译文与人工参考译文以及源语言句子与人工参考译文之间的差异特征,并将其融入基于Bi-LSTM神经译文自动评价方法中。在WMT 19译文自动评价数据集上的实验结果表明,融合XLM词语表示的神经机器译文自动评价方法显著提高了其与人工评价的相关性。

工艺语言描述中的自动翻译模型的建立

根据机械制造工艺语言的特点 ,在机械制造工艺汉英自动翻译系统中 ,对汉语工艺语言的词语进行了合理地分类 ,并建立了词类判别的数学模型 .同时 ,简单介绍了工艺语言识别和处理的过程 .

基于机器翻译的语法错误检测语音识别模型

为了解决非英语母语学习者在语音识别中出现的语法错误问题,提出了基于神经机器翻译的语法错误检测语音识别中的语言模型。将构建的语言模型与传统的语言模型进行了比较,分析了该语言模型算法在语法错误检测中的性能。结果显示,由于神经机器翻译具有特定的内部结构,可以结合上下文信息进行语音识别,神经机器翻译模型可以更好地进行语法错误检测。通过比较不同语言模型结果,该方法比基于规则的方法有显著优势,神经机器翻译语言模型的精度、召回率、F值分别为0.54、0.52、0.53,证明了该模型具有较好的性能。

机械制造工艺汉英自动翻译系统的研究与实践

从机械制造工艺语言的特点入手 ,对机械制造工艺汉英自动翻译系统的相关问题进行了研究 ,在理论研究的基础上 ,结合成都飞机公司的具体要求和情况 。

语言服务行业翻译技术发展现状及前瞻

面对多种新兴技术的融入与冲击,翻译技术的发展呈现出多种态势,语言服务行业结构发生巨大调整。尤其是在人工智能、云计算、5G、物联网等先进技术的推动下,语言服务行业中的翻译技术呈现出明显的优势与劣势,同时也面临着发展机遇与外部威胁。通过SWOT模型,以整体性与前瞻性的视野,系统分析在语言服务行业发生大变革之际翻译技术的发展现状与发展趋势,并为翻译技术的发展提出建议,旨在为翻译技术理论与实践的研究提供新思路与参考借鉴。

刍议计算机辅助概率应用题教学

概率与统计的应用题中常伴有复杂的数据和图象分析 ,教师应利用现代信息技术 ,积极创设良好的教学环境 ,培养学生各种学习技能 。

基于矩阵光学的多程激光放大器准直系统模型分析

多程放大技术成为高功率固体激光装置的主要发展方向,对激光光路进行调试和维护,建立光路准直的数学模型和调整方案很有必要,采用矩阵光学方法,建立了多程放大自动准直系统数学模型,得出了远、近场光斑偏移量与调整量的解析表达式,验证了该自动准直系统光路原理及调整方法的可行性。

基于检测数据自动采集下的实验室质量管理浅探

文章介绍了从检测分析前、中、后的质量保证与质量控制入手,建立起相应的质量保证责任制度和措施。通过统计实验数据,依据一次函数数学模型,利用自动采集下的数据趋势来发现异常,控制风险,完善检化验质量体系管理。