北京自动气象站实时数据质量控制应用

自动气象站(AWS)观测资料是中尺度、短时效天气预报不可缺少的重要资料源之一。但由于AWS观测资料的特殊性,其质量问题不同程度地阻碍了它的使用。因此,AWS观测资料的质量控制越显重要。北京市气象局设计的自动气象站观测数据质量控制的方案主要是物理极值检查、历史极值检查、内部一致性检查、时间一致性检查、空间一致性检查等方法并把它应用于北京地区2007年奥运气象服务演练,取得了令人鼓舞的效果。结果表明:该质量控制方案的建立,能够实时反映北京市气象局自动站观测数据的可靠性,同时也反映出数据的缺测和及时性也存在一些问题。此系统的运行对2008年奥运气象服务,特别是对INFO2008和城市运行实时数据服务的可靠性将会发挥重要作用。

物联网自动气象站远程数据采集处理系统

自动气象站观测数据的质量直接影响着短期数值天气预报的准确率.针对所研制的新型物联网自动气象站,设计并开发了集数据接收、显示、实时质量控制、监控、维护为一体的综合管理平台.该平台的建立将有助于物联网自动气象站的应用推广,并提供准确可靠的实时气象观测数据.

全国自动站QC信息管理系统的设计与实现

气象自动站数据质量控制是气象基础业务的关键环节,为进一步加强对质量控制信息的管理与应用,研制了全国自动站QC信息管理系统。该系统设计了统一存储结构与标准数据接口,通过"异步"信息交互机制,利用调度配置的方法,将多种来源的查询与反馈数据进行统一存储和综合应用,实现了国省双向反馈流程中质量信息的自动化管理,并在实时业务、评估业务、质控效果分析等方面对质量信息加以应用。应用结果表明,通过QC信息的有效管理,数据质量得到明显提升,反馈率显著增加,并可辅助提升质量控制的效果。

.NET平台下区域自动气象站数据质量控制研究与实现

河南省气象局一直致力于提高区域自动气象站数据的可用性。经过多年努力,目前已经开发建立起一套较为完善的质量控制系统。该系统软件在Microsoft.NET微软新一代平台的基础上,利用VB.NET开发语言,结合ADO.NET对象模型进行开发设计。数据质量控制采用极值控制法、时间一致性检查和空间一致性检查等方法,从而达到对区域自动气象站数据库中的数据进行质量控制的目的。

济南市区域自动气象站数据质量控制研究

区域自动气象站数据质量控制是项重要工作。数据质量控制主要分为自动质量控制(QC0)和人机交互质量控制(QC1)两个级别。自动质量控制是在数据处理入库前进行,人机交互质量控制是在QC0处理后对数据库中的数据进行。自动质量控制包括阈值检查和格式检查,人机交互质量控制包括阈值检查、序列突变检查、一致性检查、空间质量控制。经过质量控制,保证了区域自动气象站数据的准确,提高了对外服务的水平。

主备份自动气象站气象数据的对比算法研究与应用

以黄石国家气象观测站地面气象数据为例,研究如何将软硬件差异较大的主备双套自动气象站数据放到同一平台进行数据对比分析。通过将绝对差值、标准差值等数据结合的方法进行分析,提升国家级自动气象站的自动探查错与纠错能力,并以地面气象数据中的气温、气压数据为例,将本文数据处理方法代入后进行自动判别试验。结果表明:通过使用本文方法,可以达到自动判别错误数据源的预期效果。

双套自动气象站数据质控及参数设置应用探讨

选取博山、高青、淄川、沂源4个位于不同探测环境下的国家级双套自动气象站,对4个双套站2017年1~12月的小时数据进行对比分析。通过对气压、气温、相对湿度、风速(2 min)、降水量、0 cm地温、浅层地温、深层地温等14个要素数据的一致率、粗差率和皮尔逊相关系数等的分析研究,发现气压、气温、相对湿度、风速、浅层地温和深层地温等要素的一致率较好,降水量和0 cm地温数据差值较大;各要素线性拟合结果较好;相对湿度、降水量和0 cm地温粗差率较高。原创性地对双套站数据质控时各要素的参数设置进行了探讨,并得出相关结论。该研究为实现双套自动气象站数据相互质控提供可靠依据,为推进地面气象观测自动化提供参考。

基于大数据分析的气象观测数据质量控制算法研究

目前,常用的气象数据质量控制算法均是依据统计学原理对数据的变化趋势进行分析,针对其算力无法对大数据进行处理以及实现质量控制的问题。文中将BP神经网络模型与粒子滤波算法结合,有效增强了神经网络的综合计算性能,将该算法应用于海量气象数据处理,可以显著减少外在因素对数据精确度的影响。实验结果表明,所提模型的预测数据误差平均值和异常数据监测误差平均值在对比算法中最小,证明该模型可以准确地监测气象数据,同时能够对异常气象数据进行修补拟合,进而实现对气象数据的质量控制。

自动气象站A文数据质量控制的重点和流程

在地面气象观测自动化程度越来越高的今天,对如何做好自动气象站A文件的数据质量控制也就成为地面气象观测中尤为重要的一项工作。对自动气象站A文件数据质量控制,就是对A文件的全部数据进行格式检查,对记录进行相关审核,对各类矛盾或不合理、不正常的记录进行分析,达到数据质量把关的目的。本文根据多年的实际预审经验和参加地面测报业务竞赛中所收获的A文件数据质量控制的技能和技巧,通过两个重要的操作流程—测报软件审核和人工审核,对自动气象站A文件数据质量控制时可能遇到的问题进行了梳理和归纳。通过周密的分析整理和完整的总结归纳,使审核人员可以很清晰地按照该流程对自动气象站A文件的数据进行审核和维护,以确保自动气象站A文件数据质量控制的准确性和完整性。

自动气象站A文数据质量控制的重点和流程

在地面气象观测自动化程度越来越高的今天,对如何做好自动气象站A文件的数据质量控制也就成为地面气象观测中尤为重要的一项工作。对自动气象站A文件数据质量控制,就是对A文件的全部数据进行格式检查,对记录进行相关审核,对各类矛盾或不合理、不正常的记录进行分析,达到数据质量把关的目的。本文根据多年的实际预审经验和参加地面测报业务竞赛中所收获的A文件数据质量控制的技能和技巧,通过两个重要的操作流程—测报软件审核和人工审核,对自动气象站A文件数据质量控制时可能遇到的问题进行了梳理和归纳。通过周密的分析整理和完整的总结归纳,使审核人员可以很清晰地按照该流程对自动气象站A文件的数据进行审核和维护,以确保自动气象站A文件数据质量控制的准确性和完整性。