一种具有自学习功能的CPU流控模式探索

介绍了分布式交换机系统环境下CPU流控模型与算法;通过综合考虑并引入CPU实时利用率、学习抑制因子、学习步长等,构造了一具有简单自学习能力的CPU流控算法,改进了传统算法完全依靠经验数据的弊端;同时考虑了算法在嵌入式设备上的可实现性和易用性。因此构造自学习算法模型,综合考虑在各种网络业务环境下如何实现CPU流控是算法的关键。在基于自学习和适应不同运行业务考虑的基础上,构造出了一个CPU流控的算法模型,并就算法在不同情况下的工作效能做了分析。