基于案例推理和协同过滤的公路工程项目施工方案辅助决策模型研究

科学利用和挖掘已有成功施工经验对未来项目施工方案确定起到重要参考作用。本文基于案例推理技术和协同过滤算法构建辅助决策模型,用于公路工程项目的施工方案辅助推荐。首先基于框架表示法构建公路工程项目案例库,对已有案例进行表示;随后采用基尼系数客观赋权法对项目属性进行赋权,针对不同类型的项目属性分别计算属性相似度,进而计算项目相似度,实现案例检索;然后对项目相似度大于阈值的项目,确定输出施工方案并建立偏好度评分矩阵;最后使用协同过滤算法结合项目相似度计算施工方案得分确定推荐结果。本文以某工程路基土方开挖施工方案的选择为例进行应用分析,推荐结果与原施工方案一致,表明该模型适用于编制施工方案的辅助决策。

汽车覆盖件相似实例检索方法研究

CBR技术越来越多地应用于冲压件的智能冲压工艺设计、模具设计中,并将冲压件信息作为实例模型的问题域,将冲压工艺/模具信息作为解答域。冲压件的相似性计算与检索对实现冲压工艺或模具的CBR设计至关重要,因为制件是冲压工艺设计或模具设计的依据。以复杂冲压件——汽车覆盖件为对象,研究了覆盖件的相似度计算与检索问题,提出了一种基于覆盖件编码的相似制件检索方法。考虑覆盖件的特征及特征间的关系,设计了编码结构,并针对索引编码设计了相应的实例相似度计算方法。最后用算例说明了实例检索方法的有效性。