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一种改进的非负矩阵分解算法 被引量:3
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作者 廖锋 高兴宝 杨轩 《济南大学学报(自然科学版)》 CAS 2008年第2期193-196,共4页
给出一种广义的Kullback-Leibler代价函数,基于调比梯度下降法得到新的非负矩阵分解算法。新算法的优点是能够对稀疏非负矩阵进行分解,但是新算法的收敛性没有得到改善。进一步对新算法进行改进,数值实验表明改进后算法的收敛性得到明... 给出一种广义的Kullback-Leibler代价函数,基于调比梯度下降法得到新的非负矩阵分解算法。新算法的优点是能够对稀疏非负矩阵进行分解,但是新算法的收敛性没有得到改善。进一步对新算法进行改进,数值实验表明改进后算法的收敛性得到明显改善。 展开更多
关键词 非负矩阵分解 KL距离 辅助函数 调比梯度
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