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一种改进的非负矩阵分解算法
被引量:
3
1
作者
廖锋
高兴宝
杨轩
《济南大学学报(自然科学版)》
CAS
2008年第2期193-196,共4页
给出一种广义的Kullback-Leibler代价函数,基于调比梯度下降法得到新的非负矩阵分解算法。新算法的优点是能够对稀疏非负矩阵进行分解,但是新算法的收敛性没有得到改善。进一步对新算法进行改进,数值实验表明改进后算法的收敛性得到明...
给出一种广义的Kullback-Leibler代价函数,基于调比梯度下降法得到新的非负矩阵分解算法。新算法的优点是能够对稀疏非负矩阵进行分解,但是新算法的收敛性没有得到改善。进一步对新算法进行改进,数值实验表明改进后算法的收敛性得到明显改善。
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关键词
非负矩阵分解
KL距离
辅助函数
调比梯度
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职称材料
题名
一种改进的非负矩阵分解算法
被引量:
3
1
作者
廖锋
高兴宝
杨轩
机构
陕西师范大学数学与信息科学学院
出处
《济南大学学报(自然科学版)》
CAS
2008年第2期193-196,共4页
基金
国家自然科学基金(60671063)
陕西省自然科学研究计划(2006A02)
文摘
给出一种广义的Kullback-Leibler代价函数,基于调比梯度下降法得到新的非负矩阵分解算法。新算法的优点是能够对稀疏非负矩阵进行分解,但是新算法的收敛性没有得到改善。进一步对新算法进行改进,数值实验表明改进后算法的收敛性得到明显改善。
关键词
非负矩阵分解
KL距离
辅助函数
调比梯度
Keywords
nonnegative matrix factorization
KL distence
auxidium function
scaling gradient
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种改进的非负矩阵分解算法
廖锋
高兴宝
杨轩
《济南大学学报(自然科学版)》
CAS
2008
3
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