目的分析在疾病诊断相关分组(diagnosis related groups,DRG)医保支付方式改革实施前后,医院住院患者费用的对比及变化情况,从而为医院下阶段的运营目标提出决策建议。方法以玉环市人民医院2017年1月—2022年11月所有住院患者住院费用...目的分析在疾病诊断相关分组(diagnosis related groups,DRG)医保支付方式改革实施前后,医院住院患者费用的对比及变化情况,从而为医院下阶段的运营目标提出决策建议。方法以玉环市人民医院2017年1月—2022年11月所有住院患者住院费用分类汇总数据为依据,使用Microsoft Excel建立数据库,采用独立样本t检验与间断时间序列分析方法,对DRG付费政策实施前后患者住院费用及费用结构进行数据分析。结果在DRG付费政策实施前后,经校正后的患者住院总费用存在显著差异,住院总费用有一定程度下降。从费用构成来看,药品费用下降明显。结论DRG付费政策的实施,对控制患者住院费用快速增长有明显效果,其中药品费用的下降起到了关键作用,一方面在于DRG付费模式要求医院引导临床医生主动控制药品的不合理使用,另一方面也取决于国家集中采购政策大幅降低了药品采购价格。展开更多
文摘目的运用自回归积分滑动平均模型(Autoregressive Intergrated Moving Average,ARIMA)建立月平均住院费用和住院日的医学经济学模型,为医院精细化管理提供依据。方法利用R4.0.2软件对2017年1月—2021年12月四川大学华西医院宜宾医院(宜宾市第二人民医院)的平均住院费用和住院日数据建立时间序列ARIMA预测模型。结果住院费用最优模型为ARIMA(0,1,1),赤池信息准则(Akaike information criterion,AIC)=924.35,贝叶斯信息准则(Bayesian Information Criterion,BIC)=928.51,残差Ljung-Box Q=12.51(P=0.768),可认为残差序列为白噪声。平均住院日的最优模型为ARIMA(5,1,1),AIC=87.49,BIC=104.11,残差Ljung-Box Q=10.05(P=0.612),可认为残差序列为白噪声。2022年1—12月实际值与预测值基本吻合,月人均住院费用和人均住院日的平均相对误差为0.55%、0.29%。结论建立基于时间序列ARIMA模型能够为合理配置卫生资源提供强有力的数据支撑。
文摘目的分析在疾病诊断相关分组(diagnosis related groups,DRG)医保支付方式改革实施前后,医院住院患者费用的对比及变化情况,从而为医院下阶段的运营目标提出决策建议。方法以玉环市人民医院2017年1月—2022年11月所有住院患者住院费用分类汇总数据为依据,使用Microsoft Excel建立数据库,采用独立样本t检验与间断时间序列分析方法,对DRG付费政策实施前后患者住院费用及费用结构进行数据分析。结果在DRG付费政策实施前后,经校正后的患者住院总费用存在显著差异,住院总费用有一定程度下降。从费用构成来看,药品费用下降明显。结论DRG付费政策的实施,对控制患者住院费用快速增长有明显效果,其中药品费用的下降起到了关键作用,一方面在于DRG付费模式要求医院引导临床医生主动控制药品的不合理使用,另一方面也取决于国家集中采购政策大幅降低了药品采购价格。