某三甲医院住院超过30天患者分布特征及影响因素分析

目的 分析某三甲医院2019—2022年患者住院超30天的分布特点及影响因素,为控制超长住院日提供参考依据。方法 通过收集某三甲综合医院2019—2022全部出院病案首页数据,对其中1 826例住院超过30天的患者特点进行描述性分析,然后对单因素分析中有显著性意义的因素纳入Logistic回归模型,探究住院超30天患者分布特征和影响因素。结果 1 826例住院超30天的患者的男女比例为1.6∶1,住院超过30天的患者中45~59岁患者最多,前三位的出院科室为血液内科、胃肠外科、肿瘤科,疾病集中在肿瘤、影响健康状态和与保健机构接触的因素、损伤、中毒和外因的某些其他后果。Logistic回归分析显示性别,年龄,手术,付款方式,抢救,病例分型,入院途径是患者住院超30天的影响因素。结论 医疗机构应构建多学科综合诊疗模式、积极推进临床路径、单病种管理,落实推进分级诊疗制度,建立相关的预警制度,推广加速康复外科理念,实现对住院日的管控,合理配置医疗资源。

影响术前平均住院日的因素分析与管理对策

背景术前住院日直接影响医院床位资源利用,是衡量医院运营管理水平的重要标志。目的通过回顾一家大型三甲医院数据,全面探讨术前平均住院日的影响因素,为医院缩短术前平均住院日提供可参考的模式。方法通过HIS系统,提取某三甲综合性医院2019年1月1日-12月31日开展的61892例住院择期手术患者临床资料,分析影响术前平均住院日的主要因素。结果大型手术科室、主要手术间手术、大型设备检查、周五入院、临时取消手术等会延长术前住院日;开展日间手术可大幅缩短术前住院日。结论缩短术前住院日涉及管理的多个环节,通过综合施治,全院术前平均住院日有望从4.3 d下降至3.5 d以下。

综合医院平均住院日的影响因素分析与对策

目的:通过对某医院8年数据的分析,找出影响平均住院日的主要因素,从而为医院统筹管理,有效地缩短平均住院日,提高医院的效率和效益提供科学合理的依据。方法:运用相关分析、因子分析筛选指标,运用多元回归方法分析得出入选指标的偏回归系数,并结合相关分析结果找出相关性较为显著的指标。结果:正式职工数、两周之内再入院人数比例、危重病人比例等6项指标最终进入多元回归方程。结论:通过多元回归分析,找出平均住院日的主要影响因素,针对影响因素采取合理的措施,缩短平均住院日。缩短平均住院日目的在于充分利用卫生资源,提高医疗质量和医院的综合实力,使医院朝着"质量"、"效率"和"效益"的方向发展。

医院层面上缩短平均住院日研究进展

笔者介绍了缩短平均住院日的意义,并从医院层面上分析了缩短平均住院日的影响因素,阐述了缩短平均住院日的研究进展,提出了有效缩短平均住院日的具体措施,以供医院管理者在平均住院日管理和研究方面参考。

三级综合医院患者长期住院影响因素分析及对策

对三级综合医院长期住院患者影响因素进行分析有利于缩短平均住院日,优化优势医疗资源,缓解大医院"看病难"的问题。通过对三级综合医院患者长期住院进行了实证研究,分析了其影响因素,并提出了构建长期照护体系、加强双向转诊、优化医院管理等相关政策建议。

47所大型综合医院2008年平均住院日影响因素研究

目的:研究47所三级甲等综合医院2008年平均住院日的影响因素。方法:收集了国内47所三级甲等综合医院2008年的相关数据,运用描述性统计分析和多元线性回归分析找出影响平均住院日的显著因素。结果:出院人数、实际开放床位数、副主任及以上医师比例对平均住院日有显著性影响。结论:医院所属区域的经济发展水平、医院科室床位配置等变量对医院平均住院日没有显著性影响。

三级综合医院患者无效住院日影响因素研究

目的分析患者无效住院日影响因素,降低无效住院天数,减轻患者负担,提高三级综合医院服务效率和质量。方法采用文献分析法选取三级综合患者无效住院日影响因素指标集,运用德尔菲法构建三级综合医院患者无效住院日影响指标体系。结果参与咨询的专家权威程度平均为0.868 3,通过两轮专家咨询,最终得出21个三级综合医院患者无效住院日影响因素,其中医方11个、患方6个、社会方面4个。结论将患者无效住院日影响因素分为医方、患方、社会三个层面,针对不同影响因素,采取应对策略,最终提高医疗资源利用效率,降低患者住院经济负担。

16所大型综合医院2000～2008年平均住院日影响因素研究

目的:研究16所三级甲等综合医院2000～2008年平均住院日的影响因素。方法:收集了国内16所三级甲等综合医院2000～2008年的相关数据,运用描述性统计分析、相关分析和多元线性回归分析找出影响平均住院日的显著因素。结果:出院人数/卫技人员数、卫技人员数/床位数、在岗职工实际人数、实际开放床位数、固定资产、急诊抢救成功率、CT台数以及Y08对平均住院日有显著性影响。结论:启动"缩短平均住院日,提供医疗服务效能"项目后,各医院缩短平均住院日效果显著。

某三级综合医院超长住院日患者的影响因素分析及应对策略

目的为合理控制住院时间,使有限的医疗资源服务更多患者,本研究分析某三级综合医院超长住院日患者分布特征及影响因素,探索应对策略。方法统计分析医院2015—2018年住院时间大于60 d的超长住院日患者的分布特征。结果超长住院日患者中男性占比高于女性;超长住院日患者的产生与年龄因素相关,越高龄的年龄组占比越多;费用类别构成中,医保及公费医疗患者占绝大多数;病种的构成中,循环系统疾病与呼吸系统疾病患者占超长住院日患者的半数以上。结论加强重点科室及疾病的患者管理、把握医疗质量关键环节、深入沟通及告知、防控医疗风险减少医患纠纷、加强医联体建设是控制住院时间延长的有效途径。

缺血性心脏病住院费用与住院日影响因素分析

目的将北京市2007—2009年收治的缺血性心脏病的3个病种患者作为对象进行研究,以期为合理控制医疗费用提供决策依据。方法采用回顾性调查方法,用SPSS18.0统计软件,采用单因素统计方法对数据进行分析。结果研究结果显示,医院级别、付费方式、性别、年龄和治疗方式对平均住院日和例均住院费用有影响,2007—2009年缺血性心脏病的3个病种平均住院日呈下降趋势,手术费、治疗费和药费增长幅度较大。结论通过加强医院管理,完善双向转诊制度,推行DRGs,实施临床路径,根据病情选择适宜的治疗方式等措施,可实现缩短平均住院日、降低医疗费用的目的。同时要进一步提高医疗保障水平,降低患者自付比例,最大限度地减轻患者负担。

老年手术患者平均住院日影响因素研究

为探讨老年手术患者平均住院日的影响因素,采用多元逐步回归分析,对乌鲁木齐市某三甲医院2015年3 150例60岁以上老年手术患者住院资料进行分析。结果显示,2015年该院老年手术患者平均住院日14.2天,不同入院途径、入院诊断、手术级别、术前等待天数、离院方式、支付方式的患者,其平均住院日之间存在统计学意义(P<0.001),年龄、入院途径、入院诊断、术前等待天数和离院方式是影响平均住院日的重要因素。建议加强医院医疗质量管理,实行临床路径,重视术前等待天数,科学地缩短平均住院日。

南通市某三级甲等医院传染科超长住院天数影响因素分析

目的分析江苏省南通市某三级甲等医院传染科超长住院日患者的分布特征和影响因素,探讨降低平均住院日的举措。方法按照国际疾病分类ICD-10编码(A00-B99、J00-J99、K00-K93、Z00-Z99),收集2019年全年出院患者的病案首页信息,对住院天数超过30 d的患者相关因素进行logistic回归分析。结果 5 928位出院患者中,住院超过30 d的患者有878例,占传染病区全部出院患者14.81%。其中男性患者比例(67.43%)高于女性患者(32.57%)。logistics回归分析显示年龄、疾病分类、合并症、手术操作、疑难危重、抗生素使用是超长住院天数的影响因素(P<0.05)。结论医院管理部门应当对影响传染病区超长住院天数的因素进行重点管理和监测,并按病种建立规范治疗方案,提高医疗水平,优化医疗资源,缩短患者住院天数,实现患者医院双赢。

以绩效考核为引导缩短医院平均住院日的措施及成效

目的了解某三甲综合医院2017—2020年平均住院日的情况,找出影响平均住院日的主要因素,并从中筛选出能通过绩效考核引导的因素制定措施。方法2017年1月—2020年12月通过不断调整业务科室和医技科室综合目标考核方案,加强能缩短平均住院日相关因素的综合目标考核,同时完善和优化手术、影像超声等绩效考核方案,提高手术和辅助检查工作效率。结果该三甲综合医院平均住院日逐年下降,2017年(8.72±0.22)d,2018年(8.46±0.19)d,2019年(7.52±0.33)d,2020年已降至(7.00±0.54)d。结论通过以绩效考核为引导的多种措施可有效缩短医院平均住院日。

患者住院超过30天的影响因素及对策分析

目的分析贵州省某三甲医院患者住院时间超过30 d的影响因素,并提出对策及建议。方法回顾性收集2018年至2021年住院超过30 d患者的病案首页信息,用SPSS软件进行统计学分析。结果住院超过30 d的患者为2105例,占出院患者总数(75333例)的2.79%。年龄、付费方式、手术情况、转科情况等差异有统计学意义(P<0.05)。结论医院应提升医疗技术水平、术后护理能力,优化住院诊治流程,妥善处理医疗纠纷,以缩短平均住院日,合理利用医疗资源,提高医疗服务质量和医院管理效率。

探讨骨科医院膝关节科平均住院日影响因素

目的探讨某骨科医院膝关节科低效率平均住院日及其影响因素,并提出可行性的解决方案,供科室参考,降低平均住院日。方法用边际费用原理找到该科室低效率住院日,通过文献分析等方法找到影响该科室平均住院日因素,绘制鱼骨图。结果住院时间在17~20 d为高效率住院日,>20 d为低效率住院日。运用平均住院日计算方式为算数平均数法,极端值对平均值有一定程度的影响。偏远地区的患者因病情导致治疗时间较长,若剔除这部分极端值,科室平均住院日降低2 d。进一步分析低效率平均住院日,发现患静脉血栓的手术患者住院日期也较长,对科室平均住院日影响较大。结论科室可开展日间手术,增加科间协作关系,降低患者住院日,减少低效率住院日,降低费用成本。

2826例住院超30天患者影响因素分析

目的 分析某医院住院超30天患者分布特征及其影响因素,为缩短平均住院日提供参考。方法收集2017年1月1日-2021年12月31日某院出院患者住院病案首页数据共204170例,应用Excel对检索导出的数据进行整理、分类,对其中超30天住院日患者的分布特征进行统计描述;采用χ^(2)检验比较患者基本情况,采用多因素logistic回归模型分析超30天住院日患者住院期间可干预的影响因素。结果 该院住院日超30天患者共2826例;超30天患者住院中位数为40天;住院天数集中在31~40天、41~50天,分别占比50.57%和25.12%;年龄主要为老年人(构成占比为53.26%)。出院科室前五位依次是肿瘤科、骨科、神经外科、康复医学科、普通外科;疾病类别前五位分别是影响健康状态和与保健机构接触的因素(Z00-Z99)、损伤、中毒和外因的某些其他后果(S00-T98)、循环系统疾病(I00-I99)、肿瘤(C00-D48)、呼吸系统疾病(J00-J99)。多因素Logistic回归分析显示转科、疑难危重、手术、院内感染、合并症数量、DIP实施是住院超30天的重要影响因素。结论 患者住院期间转科、疑难危重、手术、发生院内感染、多个合并症等均增加超长住院风险;医院应加强医疗质量管理,减少超30天住院患者数量、缩短平均住院日。

综合医院缩短平均住院日措施的探讨

目的分析平均住院日的影响因素及趋势,探索缩短平均住院日的有效措施。方法采用某三甲综合医院统计报表2000年-2010年平均住院日、术前平均住院日、病床使用率、出院患者数量、每床日费用等指标数据,采用斯皮尔曼相关法分析;统计学方法应用SPSS软件进行统计分析。结果平均住院日与出院患者数量、病床使用率成负相关系,与术前平均住院日成正相关;11年中平均住院日逐年下降。结论缩短择期手术患者术前等候时间,提高医技科室工作效率,开展新技术、新业务及日间手术等措施,可以有效地缩短平均住院日,在一定程度上缓解了看病难、住院难的问题。

某肿瘤医院合理缩短平均住院日的实践和思考

目的寻找影响医院平均住院日的主要因素,探讨合理缩短平均住院日的方法。方法采用灰色关联分析法,对某三级甲等肿瘤医院2009年-2013年主要医疗指标进行灰色关联分析,分析影响医院平均住院日的因素,并参照分析的结果及结合医院的实际情况,实施以合理缩短平均住院日为目标的改革措施。结果平均住院日与病床使用率、病床周转次数、出入院诊断符合率等存在高度负相关。参照分析结果并结合该院实际情况,该院在确保医疗质量和医疗安全的前提下,2014年起在全院实施了一系列以合理缩短平均住院日为目标的改革措施后,2014年全院平均住院日为13.24天,为近年最低平均住院日;全院共有14个病区平均住院日较2013年同期下降。结论某院2014年开展的缩短平均住院日的改革措施已取得了较好的成效。

841例支气管肺炎儿童住院费用的影响因素及通径分析

目的分析支气管肺炎儿童住院费用的影响因素及作用程度,建立降低住院费用的有效对策。方法对某三甲综合医院2010年出院的841例支气管肺炎儿童的住院费用及相关影响因素采用通径分析方法计算主要因素的直接和间接作用程度。结果剔除次要因素后,六大主要影响因素中,药费和住院天数对住院费用的直接影响最大,住院天数的间接影响最大。结论加强单病种质控管理、缩短平均住院日,避免感染,加强健康宣传对降低住院费用具有重要作用。

缩短平均住院日的几点思考

平均住院日是评价医院效率、医疗质量、管理水平的综合指标之一。为充分利用医疗资源,降低患者住院的总体医疗费用,缓解三甲医院看病难、看病贵的问题,缩短平均住院日是有效途径之一。找出影响医院平均住院日的主要因素,深入研究并提出对策,以便采取科学合理的措施,在确保医疗质量和医疗安全的同时,有效缩短平均住院日,提高医院的社会效益和经济效益。