信息领域国家重大科研仪器研制项目受理与资助情况综述

信息领域国家重大科研仪器研制项目旨在面向信息领域的世界科学前沿和国家重大需求,突出科学目标引导,鼓励和培育具有原创性学术思想的探索性科研仪器设备研制,支持原创性科研仪器与核心部件研制,为科学研究提供新手段和新工具,探索自然规律和开拓学科研究领域,提升我国科学研究原始创新能力.本文对2012—2021年信息领域国家重大科研仪器研制项目的受理与资助情况进行梳理与分析,为新时期信息科学领域重大科研仪器研制项目的管理提供参考.

基于获奖数据的全国密码技术竞赛分析

全国密码技术竞赛应时代和社会发展需求,于2015年开始至今已举办6届.作为目前国内密码领域级别最高、影响力最大的技术大赛,对其基于数据的研究和分析目前仍然处于空白.对全国密码技术竞赛首次进行了系统研究,通过对近年参赛作品以及获奖数据的收集、处理与统计,采用熵权法和TOPSIS综合评价法等多种技术,从赛事整体、参赛单位、参赛作品3个维度,尝试挖掘比赛获奖数据背后隐藏的信息与规律,探究可能对作品获奖情况产生影响的因素,从官方作品分类、A,B类型选题、作品研究领域3个方面,寻求获奖作品选题方向与密码技术发展和需求之间的内在联系,预测作品类型与选题在今后比赛中的选择与分布,以此对未来参加竞赛的团队提供理论借鉴和数据参考.同时结合密码学领域的发展趋势给出了建议与展望.

“东数西算”战略视角下算法支撑资源空间分布探究——基于1997—2020年数学学科国家三大科技奖获奖者的分析

厘清算法支撑能力的区域分布以及算力供给与算法支撑能力匹配程度等问题,是提升我国“东数西算”战略效能的关键。以国家自然科学奖、技术发明奖和科学技术进步奖等三大科技奖衡量算法支撑能力,以可用机架规模度量算力供给水平,采用社会网络分析法,以省份作为空间分析单位,基于对1997—2020年间数学领域国家三大科技奖获奖者情况的统计分析,结合算力规模计算基尼系数,比较数学领域核心研发力量和“东数西算”枢纽分布情况,以探究我国算法支撑资源的空间分布情况。研究发现:我国算力枢纽的算法支撑资源的空间分布严重不均;从算力规模和算法支撑资源的丰富程度来看,京津冀枢纽、长三角枢纽和粤港澳大湾区枢纽为高梯度地区,应将时效需求低的业务转移到西部地区,加快建设超算、智算数据中心;成渝枢纽为中梯度区域,应依托本地高校加强与北京等地的研发合作;甘肃枢纽、内蒙古枢纽、贵州枢纽和宁夏枢纽等低梯度区域则应加大算力基础建设;此外,粤港澳地区更需要聚焦于提高计算效率和完善基础设施建设,更好地统筹规划大数据中心区域布局。

职业技能大赛获奖数据分析与发展现状思考

针对2008—2021年的全国职业院校技能大赛获奖数据,从多个维度进行了全面系统的统计分析,研究得出不同层次的获奖数据特点:获奖情况与区域经济发展情况有一定的关联度,沿海经济区域获奖总数明显高于其他经济区域;各省区市获奖分布差异较大,将省区市按获奖数量分为三个梯队,其比例基本呈现6:3:1的分布;获奖的高职院校占据很大比例,且其中“双高院校”的获奖数量明显高于其他普通高职院校。文章对全国技能大赛的发展现状进行了研究与思考,以期为技能大赛更好地促进我国职业教育的发展提供参考。

2019年全国职业院校技能大赛教学能力比赛获奖数据分析

对2019年全国职业院校技能大赛教学能力比赛地方代表队参赛及获奖基本情况统计分析,同时从省市整体、中职、高职3个视角对获奖数量、获奖学校分布、获奖课程与专业分布进行多维度统计分析,发现参赛热情持续高涨、教学改革优势凸显,但仍存在区域间不均衡,省市内中职、高职间不均衡,学校间不均衡,课程、专业间不均衡等问题。需要坚定立德树人使命、积极深化“三教”改革、促进均衡协调发展,以进一步促进我国职业教育教学改革。

美国数据新闻发展的开放与变革

本研究关注美国数据新闻发展前沿,基于对2012年—2015年获得"数据新闻奖"提名的作品进行量化与质化相结合的分析,探讨美国数据新闻发展的社会语境和媒介生态。通过对杰出数据新闻作品的文本分析,从新闻叙事的视角切入,进一步指出美国数据新闻开辟了全媒体、互动性、游戏化、移动式的新闻叙事道路,完成了对传统新闻一元叙事的革新。这既是大数据时代开放理念的必然产物,也契舍了新媒体环境下受众的阅听习惯。

对高职创新创业教育发展的几点思考——基于对第八届国家职业教育成果奖的分析

本文基于第八届国家职业教育成果奖中涉及创新创业教育的相关数据,从申报类型、申报区域、涉及内容和方向几个维度进行了分析,并通过与第七届获奖数据的比较得出了目前创新创业教育的几点基本启示和共识,为今后做好创新创业教育工作提出了几点建议。

国外数据新闻实践动态——以2015年数据新闻奖(DJA)获奖作品为例

数据新闻（data journalism）,也称＂数据驱动新闻＂（datadriven journalism）,数据新闻为把传统的新闻敏感性和有说服力的叙事能力与海量的数字信息相结合创造了新的可能,数据新闻能够帮助新闻工作者通过信息图表来报道一个复杂的故事。数据新闻是大数据时代新闻学发展延伸出的新形态、新分支,也是未来新闻业的重要发展方向。本文对数据新闻发展历程进行简要梳理,然后对数据新闻技术实践和数据新闻前沿动态进行研究,继而提出数据新闻发展的未来趋势。

《数据结构》课程教学改革与实践

《数据结构》是信息类专业十分重要的基础课,提高《数据结构》课程教学质量对提高学生专业素质至关重要。结合学校与学生实际,将层次型教学设计、授人以渔教学策略、基于项目训练的课程实践、网络教学资源的有效利用和注重能力的考核方式应用于课程教学中,取得显著效果。

草原生态保护补奖政策对畜牧业规模化的影响——基于省级面板数据的实证研究

利用2004—2013年的省级面板数据,构建DID实证模型,重点研究草原生态保护补奖政策的实施对中国畜牧业养殖规模化的影响。结果表明:资源环境约束趋紧对传统的养殖方式形成巨大挑战,从传统散养向适度的规模化养殖过渡是未来畜牧业发展的必然趋势,国家从2011年开始实施的草原生态补奖政策对畜牧业养殖规模化的影响是显著的,随着该政策的持续推进和绩效考核机制的不断完善,畜牧业养殖的规模化程度呈逐年递增趋势,草原生态补奖政策的正面效应逐步凸显。中国畜牧业养殖规模化程度呈现明显的地区差异,西部地区显著高于东部地区。此外,劳动力平均受教育程度、人均农作物总播种面积、人均可利用草场面积、种畜场数量及技术人员人均服务出栏数量等变量对畜牧业规模化程度具有显著的正向影响,农林牧渔就业人数比重、各地区旱灾成灾面积对其具有显著的负向影响,而相关扶持政策和用于扩大再生产资金情况等变量虽然不显著,但对于这方面的关注有助于全面分析中国畜牧业养殖规模化的影响因素。

大数据视角下职业教育改革的特征与趋势——基于2017年广西职业教育教学成果奖的分析

以2017年广西职业教育教学成果奖为研究对象,从大数据的视角,对175项成果的区域分布、层次等级分布、完成单位及完成方式、主题分布等四个方面进行分析,发现广西职业教育教学改革的特征:"邕柳桂"成果多及等次高、中职成果多、示范院校成果多、院校独立完成多、联合申报少、人才培养模式成果多。在此基础上,探讨职业教育教学成果的培育路径,助力广西职业教育发展。

数据驱动调查报道的趋势与走向--对佛罗里达大学调查性数据新闻奖作品的分析

作为大数据时代传统调查性报道的转型升级,数据驱动的调查新闻正在西方新闻界如火如荼地开展。佛罗里达大学调查性数据新闻奖是美国网络新闻奖(OJA)的一个重要奖项,树立了大数据时代调查性新闻的行业标杆。本研究通过分析调查性数据新闻奖近三年(2017-2019)获奖报道和部分入围作品的新闻生产流程与内容呈现方式,探讨其评价标准与取向,以及对调查性数据新闻未来发展方向的影响。

拉斯克医学奖得主概况综述

围绕历届美国拉斯克医学奖获奖人员,以美国拉斯克医学奖官网、维基百科、百度百科、万方数据库为信息源,采集获奖人员的相关信息。经过甄别、对比、筛选,建立了美国拉斯克医学奖得主的基本数据库。对美国拉斯克医学奖得主的基础信息和相关数据进行统计与分析,对历年美国拉斯克医学奖获奖人数、获奖人员国籍、获奖人员所在研究机构以及拉斯克医学奖中的诺贝尔奖获者进行阐述。

全球新闻数据可视化实践研究——基于2021年西格玛数据新闻奖作品的内容分析

西格玛数据新闻奖是自2019年起举办的全球数据新闻竞赛。本文对2021年入围该奖的106个独立作品,从入围作品国家与地区分布、生产机构、作品主题、数据来源、使用工具、呈现方式、交互要素7个维度进行分析,以呈现当前全球新闻数据可视化的实践特征。本研究发现,当前不少国家和地区都参与了新闻数据可视化的实践;作品主题相对聚焦;数据源公开程度高;工具使用凸显记者数据素养;可视化呈现方式多样;交互要素对受众个性化体验重视不够等。根据以上特点,本文提出未来新闻数据可视化作品可关注社会聚焦议题;保障新闻透明性与数据合法使用;重视人才培养;注重可视化图表合理性;丰富交互要素,注重用户个性化阅读体验等建议。

历届中国专利奖的分析与研究

本文介绍历届中国专利奖及其历史和变迁,通过对获评专利数量、专利权人类型、技术领域、地域分布、法律状态、专利保护和运用等统计数据的分析,反映出中国专利奖社会关注度日益加大,获奖专利质量提升,专利权人专利运用活跃,专利权人保护意识增强。中国专利奖对倡导创新文化、提升自主知识产权的质量起到了重要的引领和导向作用,对我国当代社会创新引领发展的战略具有重要价值。

数据新闻互动叙事策略研究——基于2014—2018年全球数据新闻奖获奖作品的分析

基于对2014—2018年全球数据新闻奖获奖作品的内容分析,归纳全球范围内数据新闻的互动叙事特征与策略,以期为数据新闻的互动叙事实践提供借鉴与指导。研究发现:数据新闻的报道选题主要集中在社会公共领域,越来越多的新闻作品混合运用静态图表、信息图、时间轴、交互地图、交互表单、动图、视频、音频等展现形式;80%以上的新闻作品处于低级交互与中级交互的互动水平。在此基础上,本研究提出主线索引导模式、间断性过渡模式和多线程触发模式3种数据新闻互动叙事模式,指出尽管数据新闻的互动叙事背后仍然隐藏了作者预设的叙事线索与结构路径,但互动叙事为读者提供了参与整个数据新闻意义建构的可能性。

基于获奖数据的全国大学生信息安全作品赛分析

竞赛作为实践教学的有效载体,侧重考查学生的创新能力和实际动手能力,是提升人才培养能力的重要手段.全国大学生信息安全竞赛作为目前网络空间安全学科领域唯一一个入围高校学科竞赛排行榜的比赛,自2008年至今已举办13届.以全国大学生信息安全作品赛为例,通过对近年参赛信息以及获奖数据的收集、处理与统计,首次深入地剖析了信息安全竞赛,尝试挖掘出比赛获奖数据背后隐藏的信息与规律,探讨获奖作品的选题方向与安全技术发展和需求之间的内在联系,以此对未来参加信息安全作品赛的院校和同学提供理论借鉴和数据参考.

谈创“鲁班奖”工程档案资料的管理

根据广厦重庆第一建筑(集团)有限公司四年创建三个"鲁班奖"的主要经验,本文结合重庆大学主教学楼工程"创鲁"的实际做法,阐述了创建"鲁班奖"在档案资料管理方面的一些做法,供同行借签。

国外质量发展立法现状及对我国的启示

法律是推动我国质量全面发展的重要基础保障。本文借鉴美国、日本等发达国家,以及巴西、俄罗斯两个新兴经济体在质量领域独具特色的立法与政策规划现状,分析总结这些国家在促进质量发展的方面的经验,提出了我国质量发展立法的范围,以及在数据采集和应用、消费者教育。

云南省科技奖励成果贡献力分析

科技成果奖励是国家科技奖励制度的重要组成部分,是国家科技发展水平的重要体现,其获奖项目的类别、等级、数量是衡量一个地区、单位、个人自主创新能力和成就的重要评价指标之一,集中反映了科技创新领域的特点和方向。本文总结“十三五”期间云南科技成果奖励的成效及存在问题,重点对影响获奖项目的科研单位与科技人员的贡献力进行多维度数据分析,提出加强云南科技成果奖励制度管理,培养科技创新人才、提升技术创新与协同创新能力、提升技术成果转化率与技术产业规模化发展的相关对策。