基于移动平台的三维风速风向动态测量系统

由于风速风向对帆船等移动平台的影响,需要实现对风速风向的动态测量,因此设计了一款基于时差法的正四面体非正交结构超声波阵列的动态测量系统。该系统通过测量超声波在顺风和逆风下传播的速度不同,结合测量装置的结构解析,得到风速风向和俯仰角,利用磁力计补偿方位信息数据和中值滤波算法,解决了在移动平台上实时动态采集风速风向和俯仰角的问题。经实际测试,系统风速测量误差在±1 m/s以内,风向测量偏差不超过0.8°,俯仰角测量偏差不超过1°,达到预期设计要求。

星载SAR技术的现状与发展趋势

纵观星载合成孔径雷达技术的发展历程,其发展趋势已经从传统的单项技术突破转变为概念体制的更新。各种面向新型应用的新体制、新模式不断出现,推动着星载SAR技术蓬勃发展。该文在介绍欧美等国星载SAR技术发展现状的基础上,分析未来星载SAR技术的发展趋势,重点探讨星载SAR技术在面向高分辨率宽覆盖对地观测、多方位角信息获取、高时相信息获取、3维地形测绘及图像质量提升等方面的发展。

利用电光效应实现方位信息传递的理论与误差分析

本文设计了一种利用晶体的线性电光效应获取发射和接收两部分装置间相对转动的方位信息的光学系统。推导了出射的o光和e光的强度差与发射、接收两部分相对转角之间的关系,并对可能出现的误差进行了分析。

基于蚂蚁追踪的叠前裂缝预测技术

常规蚂蚁追踪技术往往应用于叠后地震数据,只能对裂缝进行定性描述。与常规蚂蚁追踪技术相比,基于蚂蚁追踪的叠前裂缝预测技术在保留对裂缝空间展布高精度描述的同时,融入了叠前分方位各向异性信息,从而使裂缝预测由定性描述转为定量化描述。基于蚂蚁追踪的叠前裂缝预测技术能够准确地预测白云岩储层裂缝发育位置及强度,为区带划分和储层精细描述提供依据,通过分析裂缝展布方向与区域水平主应力方向是否一致,可以判断目标区是否具备压裂条件。基于蚂蚁追踪的叠前裂缝预测技术对四川盆地白云岩储层的裂缝预测结果与已知井信息吻合度高,得到的裂缝预测结果可为后续储层改造提供技术支持。

多方位角观测星载SAR技术研究

该文针对多方位角观测星载SAR新技术进行综述。首先分析了当前国内外SAR卫星发展现状和趋势,并从多个角度对比综述了其对地观测的能力。在此基础上,结合当前应用需求对多方位角观测星载SAR工作新模式进行了综述,解析其工作机理,并结合试验结果总结分析了多方位角观测星载SAR在目标散射信息、几何信息和运动信息获取方面的优势。最后,对多方位角观测星载SAR技术的发展进行了总结和展望。

基于方位走向法和互谱法的水中目标识别

阐述基于目标方位走向法的目标识别理论,提出利用体目标回波的空间方位分布信息识别水下目标尺度信息的方法。最后通过计算机仿真给出在不同攻击条件下,鱼雷对潜艇目标进行尺度识别的估计量、估计方差并进行相应的分析。

基于导航信息双向融合的行人/移动机器人协同导航方法

为提高卫星导航系统失效且环境存在电磁干扰的情况下行人导航系统与移动机器人导航系统的定位性能,研究了一种基于人机一体化智能系统的信息双向融合协同导航方法。该方法利用行人导航系统与移动机器人导航系统不同的误差特性,构建信息双向融合滤波器同步修正两者的导航信息误差,即利用移动机器人捷联惯导系统较高的传感器精度完成对行人导航系统磁航向误差的实时修正,并利用行人导航系统较高的位移精度修正机器人惯导系统误差,实现同步提高两套导航系统的定位与航向精度。导航定位实验表明,该方法可有效提高人机一体化智能系统的导航定位精度,行人导航系统定位误差约为行进距离的3.3%,移动机器人导航系统的误差积累速度降低为单独工作时的1/3。本文所提出的方法利用了人机一体化智能系统的结构特征,在卫星导航系统失效的电磁干扰环境中有效提高了一体化系统的综合导航定位性能,具有较高的理论研究与工程应用价值。

舰船捷联航姿系统自主粗对准仿真与实验研究

对舰船光纤捷联航姿系统的粗对准技术进行研究,列出3种粗对准方法:传统的解析式粗对准、二阶调平方位估算和凝固解析式粗对准,给出了其推导过程,第3种方法的最大特点是基于重力加速度信息在惯性坐标系内积分得到姿态矩阵。完成了大量的仿真工作,进行了静基座、摇摆基座的仿真与分析,并将后两种方法嵌入到实际的光纤捷联系统中,进行了系泊实船试验,从工程应用的角度对其进行了验证。实验证明凝固解析式方法可以有效地实现舰船在摇摆晃动基座下的粗对准,完全可以在其基础上进行精对准。

基于叠前地震数据五维信息的薄互储层预测方法

针对油田薄互储层砂体描述难题,开展基于叠前地震五维信息的储层预测方法研究,提高不同类型河道砂体识别精度。具体步骤包括首先,根据研究区地震采集观测系统参数,将地震记录划分为80个有效OVT单元,并进行噪音压制、地表一致性振幅补偿及反褶积处理,频宽提高至8~109 Hz;其次,分析不同方位及不同偏移距的叠前地震道集特征,确定地震振幅随不同方位和偏移距呈似正弦曲线关系,揭示OVT地震信息具有各向异性特征,并以方位角20°为间隔,建立“方位九分”的道集部分叠加方案;最后,对研究区目的层不同部位的大量地震切片进行对比。结果表明对复合砂体来说,与砂体展布方向呈一定夹角或垂直的方位切片更加匹配;对于窄小河道砂体来说,与砂体展布方向一致的方位切片更加匹配。利用叠前地震五维信息能够实现储层精准表征,能指导典型区块剩余油措施方案编制,对废弃河道发育部位进行压裂、对新发现的窄小河道进行补孔,具有良好的应用效果。

利用频谱相位信息进行角度超分辨的研究与实验

本文介绍了一种利用雷达回波幅度信号频谱相位信息进行角度超分辨的方法 .文中进行了理论分析 ,并对其分辨原理作了仿真 ,证明该方法是可行的 .仿真表明在信噪比为 10dB时仍有效地分辨是否为多目标 .文中还对天线主瓣的时间函数与雷达回波幅度时间函数失配情况进行了仿真 ,表明在一定的条件下 ,仍可有效的分辨目标 .文章的最后还给出了实际雷达实验数据处理的结果 ,表明该方法在实际中也是可行的 .

自适应平方根中心差分卡尔曼滤波算法在捷联惯性导航系统大方位失准角初始对准中的应用

提出了一种自适应平方根中心差分卡尔曼滤波(ASRCDKF)算法,并应用于捷联惯性导航系统(SINS)大方位失准角初始对准中。ASRCDKF算法以中心差分变换为基础,基于平方根滤波能够克服发散的思想,利用协方差平方根代替协方差参加递推运算,并将自适应估计原理引入该算法中,不仅克服了扩展卡尔曼滤波产生线性化误差和计算雅可比矩阵的不足,而且减小了计算量,保证了数值稳定性。同时,ASRCDKF算法解决了传统滤波算法过度依赖系统动态模型和噪声统计特性先验知识的问题。最后通过滤波仿真证明了ASRCDKF算法在SINS大方位失准角初始对准中的有效性和优越性。

多信息相干技术在阳信洼陷构造研究中的应用

多信息相干技术是基于多种地震体属性的处理与解释技术,该技术以相干为基础,综合了地层倾角和方位角等多种地质信息。与常规相干相比,多信息相干不仅能进行断层和断裂组合的识别,而且,相干、倾角和方位角3种属性的叠合显示能指导我们进行精细的构造解释。在阳信洼陷构造研究中的应用结果证明,该技术是提高构造解释精度的有效方法。

多声源环境下的鲁棒说话人识别

针对多声源干扰环境下说话人识别系统性能急剧下降的问题,提出一种提取目标语音的前端处理方法,该方法依据独立语音时频域的近似稀疏性,基于目标语音方位信息采用非线性时频掩蔽方法提取目标语音.建立了基于梅尔倒谱系数(MFCC)的高斯混合模型(GMM)说话人识别系统.仿真实验证明,该方法能有效提取目标语音,提高说话人识别系统的鲁棒性.该文多声源干扰仿真实验条件下,说话人识别系统的识别率平均提高了25%左右.

基于角度信息测量的无源跟踪算法研究

针对只测向单站无源定位中推广卡尔曼滤波(EKF)算法受初值、测量噪声影响大以及算法具有不稳定性等缺点,提出了增加方位角和俯仰角角速度观测信息,运用修正协方差的扩展卡尔曼滤波(MVEKF)算法对机动目标进行无源定位的新方法.该方法能够进一步提高系统的定位与跟踪精确度、可靠性和防御作战能力,滤波性能更好.通过计算机仿真,验证了该方法的正确性与有效性.

基于信息融合技术的单站无源定位原理分析与研究

探讨了基于辐射源的信号到达时间(TOA)、到达方向(DOA)及多普勒频率信息,利用单站对机动目标进行无源定位与跟踪的新方法。将融合技术应用于单站无源定位,能更好地解决多参数测量集条件下的单站无源定位跟踪问题,滤波性能更好。通过计算机仿真,验证了该方法的正确性与有效性。

全方位深层次档案信息网络化服务是新世纪档案管理的发展方向

根据信息网络化的发展趋势 ,提出新世纪档案现代化管理的发展方向 ,是档案信息网络化服务。并从全方位和深层次两个方面对此进行了论述。

雷达通信自组网的邻居发现算法研究

雷达通信自组网是一种基于雷达系统的集成目标探测与通信功能的专有自组织网络,可以发挥雷达系统的高速通信潜力,实现信息的实时共享融合。邻居发现是系统组网的首要步骤,其收敛速度决定了组网的效率。因此,针对基于定向传输的雷达通信自组网的特点,建立定向传输网络模型,提出了一种高实时性的定向邻居发现算法(RSBA),并分析了该算法的性能。与以往无先验信息的邻居发现算法不同,RSBA可以充分利用雷达扫描提供的邻居模糊方位角加速发现过程。利用OPNET对RSBA、顺序扫描算法(SBA)和随机扫描算法(CRA)进行仿真分析,结果显示RSBA收敛性能优于其他算法。

非回转体类零件分层方位特征信息描述的研究

就CAPP系统的非回转体类零件信息描述和输入的问题进行探讨,结合方位特征描述方法和零件分类编码方法,提出以柔性编码系统对复杂的非回转体类零件进行编码描述的方法,解决编码系统中对非回转体零件信息描述不全面的问题,为CAD/CAPP/CAM集成化提供一种途径.

基于MP的近场源方位角、仰角、距离和极化参量联合估计算法

提出了一种基于十字极化阵列的近场源五维参数联合估计方法。采用中心对称的十字阵列结构,阵列由与坐标轴方向一致的偶极子对组成,分别感应x轴方向和y轴方向的电场分量。利用极化阵列的接收数据,构造出六对矩阵束,并通过对矩阵束广义特征值分解得到的广义特征值来联合估计信源的方位角、仰角、距离和极化等参数。算法不需要谱峰搜索,广义特征值包含参数配对信息,配对方法简单,且不需要构造高维累积量矩阵,适用于加性高斯噪声环境(白噪声和色噪声),仿真试验证明了该算法的有效性。

地震低频信息在反演中的作用

地震波在地层中传播时会发生与频率相关的能量衰减和相位畸变,高频成分的衰减、散射和弥散远高于低频成分,地层介质对地震波的这种选频吸收作用使地震波的低频成分中保留了更丰富、更能反映介质性质的信息。模型正演分析表明,低频信息在反演过程中能够降低地震数据反演结果的多解性,提高岩性解释的精度。充分利用"两宽一高"地震资料的低频信息,在滨里海盆地盐下碳酸盐岩储层预测中研究地震低频信息在反演中的作用,通过分析低频分量对初始模型以及测井资料约束稀疏脉冲反演结果的影响,认为地震低频信息对提高地震反演精度具有重要作用。