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基于空间结构的图像特征匹配算法
1
作者
周莉莉
姜枫
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2017年第1期138-144,共7页
图像二进制特征描述器比浮点数特征描述器存储容量小、计算速度更快。在对常用二进制特征描述器进行分析的基础上,利用图像特征点之间的空间结构信息改进FREAK描述器的采样模式,提出MPFREAK描述器,提高特征描述能力;针对特征匹配时最近...
图像二进制特征描述器比浮点数特征描述器存储容量小、计算速度更快。在对常用二进制特征描述器进行分析的基础上,利用图像特征点之间的空间结构信息改进FREAK描述器的采样模式,提出MPFREAK描述器,提高特征描述能力;针对特征匹配时最近邻算法运行较慢的缺点,改进LSH算法,减少候选集列表空间,提出了海明空间的二进制特征快速匹配算法MLSH。实验表明,MPFREAK描述器描述能力优于其他算法,特征匹配算法效果明显、速度更快。
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关键词
b二进制特征描述器
FREAK
LSH
空间结构
海明空间
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职称材料
题名
基于空间结构的图像特征匹配算法
1
作者
周莉莉
姜枫
机构
南京理工大学泰州科技学院电子电气工程学院
南京理工大学泰州科技学院计算机科学与技术系
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2017年第1期138-144,共7页
基金
泰州市科技支撑计划项目(TSD201515)
文摘
图像二进制特征描述器比浮点数特征描述器存储容量小、计算速度更快。在对常用二进制特征描述器进行分析的基础上,利用图像特征点之间的空间结构信息改进FREAK描述器的采样模式,提出MPFREAK描述器,提高特征描述能力;针对特征匹配时最近邻算法运行较慢的缺点,改进LSH算法,减少候选集列表空间,提出了海明空间的二进制特征快速匹配算法MLSH。实验表明,MPFREAK描述器描述能力优于其他算法,特征匹配算法效果明显、速度更快。
关键词
b二进制特征描述器
FREAK
LSH
空间结构
海明空间
Keywords
b
inary keypoint descriptor
Fast REtinA Keypoint
locality-sensitive hashing
spatial structure
Hamming space
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于空间结构的图像特征匹配算法
周莉莉
姜枫
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2017
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