B-vex Fuzzy Mappings and Its Application to Fuzzy Optimization Problems

The concept of b-vex and logarithmic b-vex for fuzzy mappings are introduced by relaxing the definition of convexity of a fuzzy mapping. Most of the basic properties of b-vex fuzzy mapping are discussed and established for the nondifferentiable case. Necessary and sufficient conditions for b-vex fuzzy mapping are presented. Sevaral important results are given for nonlinear fuzzy optimization problems assuming that the objective and constraint functions are b-vex fuzzy mappings.

具有广义B-凸函数的非光滑多目标规划的最优性与向量Lagrange鞍点理论(英文)

利用广义B-凸函数等概念,讨论了一类非光滑多目标规划,给出了广义最优性充分条件和Mond-Weir型对偶结果,讨论了向量Lagrange乘子性质并证明了向量值鞍点定理.

具有广义B-凸函数的非光滑多目标规划的对偶性

在连通B-凸函数、连通B-伪凸函数和连通B-拟凸函数的基础上,得到了几个非光滑多目标规划的Mond-Weir型对偶性结论.

具有广义B-凸函数的非光滑多目标规划的最优性条件

在局部连通集上定义了连通B-凸函数;在关于弧的右上导数的基础上,定义了连通-B伪凸,连通B-拟凸函数,推广了B-凸函数.最后给出了非光滑多目标规划的最优性充分条件.

基于B-凸函数多目标优化的充分条件

利用B-凸函数及广义B-凸函数的概念和性质,给出了包含这类广义凸函数多目标规划问题的最优性充分条件,并将结果推广到B-伪凸、B-拟凸、B-不变伪凸、B-不变拟凸等广义凸函数上.

B凸函数下多目标规划的Mond-Weir对偶和Wolf对偶

利用Ｂ凸函数。

广义B-凸模糊映射及其应用

提出B-E-凸模糊映射的概念,并讨论了其一些性质,得到了这一类广义B-凸模糊映射的若干刻划定理,还讨论了这一类广义B-凸模糊映射在模糊优化中的应用,并得到了和最优解有关的一些结果。

B－凸函数的本质

讨论了Ｂ－凸函数的本质，提出了（Ⅰ）类，（Ⅱ）类Ｂ－凸函数的概念，给出出它们的一些特殊性质，并对文献〔１。

B—凸和B—不变凸多目标规划的最优性充分条件

本文对于涉及Ｂｅｃｔｏｒ等人提出的Ｂ—凸、伪Ｂ—凸、拟Ｂ—凸和Ｂ—不变凸等广义凸函数的一类多目标规划问题。

具有广义B-凸函数的非光滑多目标规划的鞍点理论

本文在已提出的一类连通B-凸函数,以及连通B-伪凸和连通B-拟凸函数的基础上,得到了这类非光滑多目标规划的几个向量鞍点结论.

关于B-凸函数的性质

本大利用Bectoron等人[1][2]引进的B-凸函数定义，给出了B-凸函数的性质。

B-凸包的内部结构

利用Bector等人[1、2]引进的B-凸集定义,给出了B-凸包定义,并研究了B-凸包的内部结构。

关于Clarke不变凸函数的性质

本文建立了B -凸函数为凸函数的充分条件 ,给出了Clarke不变凸函数的一个特征性质。

一类不可微凸多目标规划解的最优性充分条件

利用C larke广义梯度,广义次微分将B-凸函数进行推广,给出了正则Lipschitz B-凸等函数的概念,在此基础上我们得到了一类不可微凸多目标规划解的最优性充分条件。

不可微B－凸多目标规划

本文利用Ｂｅｃｔｏｒ等人引进的Ｂ－凸函数，在Ｃｌａｒｋｅ广义梯度意义下，针对Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ函数类，讨论了不可微Ｂ－凸多目标规划的非控解的充分条件及必要条件，而且给出了相应的对偶问题及对偶定理。

严格B-凸函数的一些性质

给出了严格Ｂ－凸函数的一些性质。

具有不变广义B-凸函数的非光滑多目标规划的最优性条件

借助于连通B-函数的定义,本文提出了连通B-不变凸,连通B-不变拟凸,连通B-不变伪凸等概念,并将这类广义连通B-凸函数应用于非光滑多目标规划问题,得到了相应的充分性条件.

B-凸规划及其最优性条件

通过给出B－凸规划的定义并研究它的基本性质，得到B－凸规划的最优性条件.

B-凸多目标规划KT-真有效解的纯量化

讨论了Ｂ—凸多目标规划ＫＴ—真有效解，ＫＴ—真弱有效解与一个纯量化问题最优解之间的关系。