基于数据挖掘总结林创坚治疗慢性非特异性腰痛用药规律

目的:运用数据挖掘总结林创坚教授治疗慢性非特异性腰痛的用药规律。方法:收集林教授2018年4月—2022年4月接诊的慢性非特异性腰痛病例,筛选建立数据库,使用古今医案云平台(V2.3.2)进行数据分析。结果:共纳入203首处方,涉及106味中药,药物记录共2 955条。其中出现频次>25次的高频药物共有24味,药物的药性以温、平为主,药味以辛、甘、苦为主,主要归肝、肾、脾经。关联规则分析显示支持度排行前5的组合是牛膝-独活、桑寄生-独活、藿香-独活、党参-独活、独活-厚朴。聚类分析得到4个高频药物核心聚类组合,复杂网络分析得出核心方药为:独活、秦艽、厚朴、党参、藿香、甘草、牛膝、桑寄生、杜仲、木瓜、威灵仙、白芷。结论:林教授治疗岭南慢性非特异性腰痛强调三因制宜,辨证用药,以燥湿行气健脾、补肝肾强筋骨为原则,兼顾祛风散寒、补益气血,攻补并用,标本兼顾。

PaaS架构后端管理平台的云边协同调度算法设计

PaaS架构后端管理平台容器资源由多模块选取,调度任务协同度不高,很难形成统一的调度方案。为此,文中设计一种基于云边协同的PaaS架构后端管理平台调度算法。通过分析PaaS架构后端管理平台资源的特殊性,构建代码构建模块、服务部署模块、后端服务模块的统一云数据特征;再基于相关函数完成模块统一云边数据的特征提取。通过云边协同计算框架进行资源部署和任务调度,优先将云服务中心的预测结果推送至最佳服务器边缘,提升云平台响应及资源利用率。利用帕累托最优对任务进行预测,实现PaaS架构后端管理平台任务的统一调度。实验结果表明,所提算法能够提升PaaS架构后端管理平台的资源利用率及平台响应时效性,满足用户需求。

冲击矿压风险智能判识与监测预警云平台

针对制约煤矿安全高效生产愈发严重的冲击矿压问题,为提高冲击矿压监测预警的准确性及针对性,紧跟监测预警技术朝着区域化、连续在线化、智能网络化的发展趋势,基于GIS技术、云技术、采矿地球物理等技术,搭建了集成微震、应力、钻屑等多种监测手段的冲击矿压风险智能判识与多参量监测预警云平台。该平台由硬件、平台支持软件及云技术3个部分组成,采集并以标准化格式存储上传至云服务器,利用内嵌于平台的风险判识模式及危险等级预警准则,判定所评价区域危险状态,通过选取冲击变形能、时序集中度、时空扩散性等13个监测预警指标并利用F-score法对不同冲击危险程度的指标赋予动态权重,根据各指标与震动、应力、能量间的关系,建立了多场多参量综合预警体系,克服了单一监测指标预警效能较低弊端,实现了由点、局部、单参量监测至区域多场多参量综合预警的转变;同时通过监测数据的信息化与防治措施信息化的融合,将现场监测、防治信息通过“一张图”的形式实时预警,在预警冲击危险性的同时指导现场对高危区域加强卸压解危,同时根据解危效果反馈预警信息准确性,做到了监防互馈,该平台在山东古城煤矿等13个矿井成功运用。

Bmob后端云在Android即时通讯APP开发中的应用

在移动互联网时代,越来越多的开发者需要快速跟进用户需求,快速迭代产品的开发方式是传统开发方式难以满足的,本文使用后端云业务为APP提供后台支持,事实证明这种方法将大大减少开发成本,使得开发者能更加专注APP特有功能的开发。

基于Android系统的远程多人监控智能家居系统

研究开发一个基于Android系统的远程多人监控智能家居系统。系统包括智能家居控制台终端、后端云数据处理平台、智能家居移动终端三大部分组成。智能家居移动终端使用Android 5.1系统,后端云数据处理平台使用Bmob后端云平台,智能家居控制台终端使用Android 4.0系统。智能家居控制台终端获取家具状态,通过网络传输模块将家具状态数据上传到Bmob后端云平台和获取Bmob后端云平台上智能家居移动终端的请求信息,智能家居移动终端获取Bmob后端云平台的数据和发送请求数据到Bmob后端云平台,从而可实现多台智能家居移动端实时远程监控家居状态。

基于GPRS技术的日光温室多段式自动通风控制系统设计

为了有效解决现有日光温室通风中人为因素影响大的问题,设计了一种基于GPRS技术的多段式自动通风控制系统,利用GPRS技术将模块采集的温度数据传输到云平台,对日光温室内的温度进行实时监测,再根据管理者设定的多段式通风控制要求,实现日光温室通风的自动化控制。结果表明:该系统运行结果基本满足设计要求,价格低廉、操作简单、数据传输稳定,初步实现了日光温室通风的自动化管理。