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车载和背包式激光数据融合技术及应用
1
作者
李振
《地理空间信息》
2023年第2期113-118,共6页
通过研究线性内插同名点匹配方法,两者相互融合,处理后点云可以高精度识别不同特征地物。结合车载激光LiDAR和背包式激光LiDAR各自的优势,运用点云融合技术解决传统1∶500地形图测绘遗留的难点及相互兼容性。此技术完全满足地形图更新...
通过研究线性内插同名点匹配方法,两者相互融合,处理后点云可以高精度识别不同特征地物。结合车载激光LiDAR和背包式激光LiDAR各自的优势,运用点云融合技术解决传统1∶500地形图测绘遗留的难点及相互兼容性。此技术完全满足地形图更新、城市道路设计、三维数字城市和古建筑测量等应用需求。
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关键词
车载激光点云
背包式激光点云
融合技术
线性内插同名点匹配
同名点
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职称材料
题名
车载和背包式激光数据融合技术及应用
1
作者
李振
机构
星际空间(天津)科技发展有限公司
出处
《地理空间信息》
2023年第2期113-118,共6页
基金
天津市重点研发计划科技支撑重点项目(18YFYSZC00120)。
文摘
通过研究线性内插同名点匹配方法,两者相互融合,处理后点云可以高精度识别不同特征地物。结合车载激光LiDAR和背包式激光LiDAR各自的优势,运用点云融合技术解决传统1∶500地形图测绘遗留的难点及相互兼容性。此技术完全满足地形图更新、城市道路设计、三维数字城市和古建筑测量等应用需求。
关键词
车载激光点云
背包式激光点云
融合技术
线性内插同名点匹配
同名点
Keywords
vehicle-borne
laser
pointcloud
backpack laser pointcloud
fusion technology
linear interpolation samename point matching
samepoint
分类号
P231 [天文地球—摄影测量与遥感]
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作者
出处
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1
车载和背包式激光数据融合技术及应用
李振
《地理空间信息》
2023
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