大数据技术在应收账款管理中的应用研究

随着大数据、云计算、云会计等技术的发展,财务工作已经逐渐进入智能化时代,财务共享应运而生,已经成为集团企业进行日常财务工作管理的重要手段。近年来,部分集团公司试图通过建立财务共享中心以自动处理各子公司的繁杂的日常业务,并制定一套规范的流程以进行管理,从而降低成本,但财务共享模式下应收账款管理中仍然存在着集成度与自动化程度不足的问题,而大数据技术的发展将有力地解决上述问题,该文研究企业日常应收账款管理工作中如何实际应用K-Means算法、人工神经网络中的反向传播算法(Backpropagation Algorithm,BP算法)结合机器人流程自动化(Robotics Process Automation,RPA)技术,借此帮助企业更好地管理其应收账款,满足其经营管理的需求。

基于多阶段动态博弈模型的中国外贸高坏账率形成机理及对策研究

尽管改革开放以后中国的出口贸易在量上已取得了前所未有的突破,但在质的发展上却仍令人担忧。居高不下的外贸坏账率,必将严重影响中国整个外贸业的长期发展。本文构建了一个多阶段动态博弈模型,分析出口贸易过程中形成高坏账率的主要机理,同时,也给出了防范外贸高坏账率的相应政策建议。

我国出口企业高坏账率现象剖析及对策研究

在对我国出口企业海外坏账率的现状进行分析的基础上,指出信用管理缺失是造成目前高坏账率的主要原因,有针对性的从政府和企业角度提出了减少我国出口企业高坏账率的破题之策。

经营业绩中的坏帐处理

坏账是指企业无收回或收回可能性极小的应收款。有时经营者为了实现任期目标,往往会不顾坏账风险盲目赊销,以提升业绩,这样虽暂时增加了账面利润却加大了坏账的可能性。当前坏账处理方法也不利于经营者收回前期应收款,所以应当提高应收款的坏账准备率,以调整企业的利润。

延期支付条件下考虑坏账影响的三阶段经济订货模型

研究零售商处于强势地位的三级供应链结构中,考虑到顾客坏账率的影响,分析二阶延期支付策略下零售商的最优订货策略。分两种情形讨论了坏账影响下零售商的利息收入与利息支出,建立了相应的决策模型。通过模型的分析求解,得出零售商的最优订货周期和最优订货批量的判定方法,并进一步分析了各参数对零售商最优决策的影响。最后,通过数值分析对有关结论进行了验证。

P2P网络借贷中历史投资经验对投资人决策的影响

本文基于"拍拍贷"平台的数据,研究P2P网络借贷中投资人的投资经验对于其投资行为的影响,即投资人会从以往的经历中学习,总结经验和教训,进而对投资策略做出调整,以获得更高的收益。本文将经验分为综合投资经验和失败的投资经验。经实证研究发现,随着综合投资经验的积累,投资人在借款项目的投标初期或投标晚期表现的同样积极;并且为了节约时间成本,富有经验的投资人倾向于选择低风险大额的投资组合。其次,随着失败的投资经验的积累,投资人更倾向于在借款项目的投标初期进行投资,并采取较为保守的投资策略。