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Impacts of Bad Weathers in Growing Season on Apples and Post-disaster Management Measures
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作者 Xueying LI Jie HAO +5 位作者 Jianzhong FENG Xinmin YAN Xian'ge WANG Wenzhang JI Xuehua LI Xiangmin SUO 《Asian Agricultural Research》 2018年第12期52-54,共3页
Apple cultivation has special requirements for climatic conditions. The period from May to August is a key period for apple growth.During this period,extreme weather occurs frequently,such as extreme high temperature,... Apple cultivation has special requirements for climatic conditions. The period from May to August is a key period for apple growth.During this period,extreme weather occurs frequently,such as extreme high temperature,strong wind,hail,and floods. This paper introduced these extreme weathers and came up with some corresponding management measures. 展开更多
关键词 bad weather APPLE POST-DISASTER MANAGEMENT
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Assessing the Variability of Extreme Weather Events and Its Influence on Marine Accidents along the Northern Coast of Tanzania
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作者 Faki A. Ali Kombo Hamad Kai Sara Abdalla Khamis 《American Journal of Climate Change》 2024年第3期499-521,共23页
The marine accidents are among the main components of the Zanzibar Disaster Management Policy (2011) and the Zanzibar Blue Economy Policy (2020). These policies aimed to institute legal frame works and procedures for ... The marine accidents are among the main components of the Zanzibar Disaster Management Policy (2011) and the Zanzibar Blue Economy Policy (2020). These policies aimed to institute legal frame works and procedures for reducing both the frequency of marine accidents and their associated fatalities. These fatalities include deaths, permanent disabilities and loss of properties which may result into increased poverty levels as per the sustainable development goal one (SDG1) which stipulates on ending the poverty in all its forms everywhere. Thus, in the way to support these Government efforts, the influence of climate and weather on marine accidents along Zanzibar and Pemba Channels was investigated. The study used the 10 years (2013-2022) records of daily rainfall and hourly wind speed acquired from Tanzania Meteorological Authority (TMA) (for the observation stations of Zanzibar, Pemba, Dares Salaam and Tanga), and the significant wave heights data, which was freely downloaded from Globally Forecasting System (GFS-World model of 13 km resolution). The marine accident records were collected from TASAC and Zanzibar Maritime Authority (ZMA), and the anecdotal information was collected from heads of quay and boat captains in different areas of Zanzibar. The Mann Kendal test, was used to determine the slopes and trends direction of used weather parameters, while the Pearson correlations analysis and t-tests were used to understand the significance of the underlying relationship between the weather and marine accidents. The paired t-test was used to evaluate the extent to which weather parameters affect the marine accidents. Results revealed that the variability of extreme weather events (rainfall, ocean waves and wind speed) was seen to be among the key factors for most of the recorded marine accidents. For instance, in Pemba high rainfall showed an increasing trend of extreme rainfall events, while Zanzibar has shown a decreasing trend of these events. As for extreme wind events, results show that Dar es Salaam and Tanga had an increasing trend, while Zanzibar and Pemba had shown a decreasing trend. As for the monthly variability of frequencies of extreme rainfall events, March to May (MAM) season was shown to have the highest frequencies over all stations with the peaks at Zanzibar and Pemba. On the other hand, high frequency of extreme wind speed was observed from May to September with peaks in June to July, and the highest strength was observed during 09:00 to 15:00 GMT. Moreover, results revealed an increasing trend of marine accidents caused by bad weather except during November. Also, results showed that bad weather conditions contributed to 48 (32%) of all 150 recorded accidents. Further results revealed significant correlation between the extreme wind and marine accidents, with the highest strong correlation of r = 0.71 (at p ≤ 0.007) and r = 0.75 (at p ≤ 0.009) at Tanga and Pemba, indicating the occurrence of more marine accidents at the Pemba channel. Indeed, strong correlation of r = 0.6 between extreme rainfall events and marine accidents was shown in Pemba, while the correlations between extremely significant wave heights and marine accidents were r = 0.41 (at p ≤ 0.006) and r = 0.34 (p ≤ 0.0006) for Pemba and Zanzibar Channel, respectively. In conclusion, the study has shown high influence between marine accidents and bad weather events with more impacts in Pemba and Zanzibar. Thus, the study calls for more work to be undertaken to raise the awareness on marine accidents as a way to alleviate the poverty and enhance the sustainable blue economy. 展开更多
关键词 Marine Accidents bad weather Events Extreme Wind Speed Extreme Rainfall Correlation
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不同天气状况下驾驶员驾驶工作负荷分析 被引量:15
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作者 胡江碧 李安 王维利 《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期529-532,540,共5页
为有效提高驾驶员在不良天气条件下的运行安全,针对晴天、中雨、中雨+雾(能见度100 m)和中雨+雾(能见度50 m)4种不同驾驶条件,利用心率变异性(HRV)指标,对驾驶员驾驶工作负荷特性进行研究.通过随机抽取3名驾驶员,在室内进行对于高速公... 为有效提高驾驶员在不良天气条件下的运行安全,针对晴天、中雨、中雨+雾(能见度100 m)和中雨+雾(能见度50 m)4种不同驾驶条件,利用心率变异性(HRV)指标,对驾驶员驾驶工作负荷特性进行研究.通过随机抽取3名驾驶员,在室内进行对于高速公路不同天气场景的仿真实验,对获得的数据进行统计分析发现,驾驶员在不同天气条件下驾驶工作负荷是有差异的,驾驶工作负荷随天气条件的恶劣程度增加,驾驶环境的能见度对驾驶员驾驶工作负荷影响最大. 展开更多
关键词 交通安全 驾驶工作负荷 不良天气 心率变异性
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北京等6城市奥运期间不利天气的概率统计 被引量:16
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作者 李庆祥 朱燕君 熊安元 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2006年第B08期42-47,共6页
基于1954—2003年我国北京、青岛、秦皇岛、天津、沈阳和上海6城市高温、沙尘、雾、雷暴、大风和暴雨等日值资料,根据统计学理论和原理,对2008年奥运会比赛期间可能出现的各种不利天气的概率进行了统计分析。结果表明:在上述所有城市中... 基于1954—2003年我国北京、青岛、秦皇岛、天津、沈阳和上海6城市高温、沙尘、雾、雷暴、大风和暴雨等日值资料,根据统计学理论和原理,对2008年奥运会比赛期间可能出现的各种不利天气的概率进行了统计分析。结果表明:在上述所有城市中高温、沙尘、雾、大风、冰雹和暴雨等天气发生天数均具有小概率事件的统计特征,而雨日和轻雾日数两种不利天气的发生频数较高,并且其概率分布函数近似为Gamma函数。在此基础上对北京等6城市奥运会期间主要的小概率事件发生概率进行了估算,对于雨日和轻雾日数等,则给出了其出现日数的理论概率值。 展开更多
关键词 不利天气 概率分布 小概率事件
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异常天气城市路灯照明控制策略 被引量:11
5
作者 景春国 何荣富 舒冬梅 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2006年第20期81-83,共3页
研究了异常天气时按日出日落时间控制路灯所存在的路灯不能提前打开和延迟关闭的问题,提出了解决方案。在每个路灯控制点安装光强度传感器,由远程终端单元(RTU)检测控制点的光强度;关灯时光强度低于设定值和开灯时光强度高于设定值,RTU... 研究了异常天气时按日出日落时间控制路灯所存在的路灯不能提前打开和延迟关闭的问题,提出了解决方案。在每个路灯控制点安装光强度传感器,由远程终端单元(RTU)检测控制点的光强度;关灯时光强度低于设定值和开灯时光强度高于设定值,RTU向控制中心报警;控制中心收到RTU光强度报警后,在地理信息系统(GIS)上以报警RTU的位置为参考点,以矩形作为选择范围,并按指数规律扩大,在选择范围内查询RTU光强报警并根据报警RTU数占总查询数的比例决定路灯的开关。这种控制策略能够识别光传感器异常报警,控制局部区域内路灯的开关,减少了路灯的电力消耗。 展开更多
关键词 照明控制 路灯 SCADA GIS 异常天气
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恶劣天气对高原山区高速公路交通流特征的影响分析 被引量:15
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作者 戢晓峰 张琪 +2 位作者 覃文文 杨文臣 胡澄宇 《交通信息与安全》 CSCD 北大核心 2020年第4期10-16,共7页
为定量分析雨、雪、雾等高原山区常见恶劣天气对高速公路交通流特征的影响,利用长期监测的昆明市小铺—兔耳关高速公路固定监测点的交通流与天气状况数据,针对不同天气的影响,估算不同天气下车速和流量的折减系数,并与恶劣天气对平原地... 为定量分析雨、雪、雾等高原山区常见恶劣天气对高速公路交通流特征的影响,利用长期监测的昆明市小铺—兔耳关高速公路固定监测点的交通流与天气状况数据,针对不同天气的影响,估算不同天气下车速和流量的折减系数,并与恶劣天气对平原地区高速公路交通流影响进行对比分析;然后采用回归分析方法,标定了不同恶劣天气条件下的高原山区高速公路速度-流量关系模型。结果表明:在小雪和中雪天气条件下,高原山区高速公路平均车速分别下降6 km/h和10 km/h,交通流量分别下降5.4%和22.0%;在小雨、中雨和大雨天气条件下,平均车速分别下降3 km/h,5 km/h和12 km/h,交通流量分别下降4.8%,16.4%和16.7%;在小雾和中雾天气条件下,平均车速分别下降6 km/h和14 km/h,交通流量下降比例均未超过3%。 展开更多
关键词 交通工程 交通流特征 回归分析 高原山区高速公路 恶劣天气
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基于云平台的交通视频检测数据优化研究 被引量:6
7
作者 程学庆 刘星文 +1 位作者 李建海 蒲云 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期76-80,141,共6页
交通视频检测技术在智能交通领域应用广泛,成为当前交通信息采集的主要手段.但在恶劣天气条件下,视频车辆检测器采集的交通数据误差较大,难以准确反映路面实际状况.为解决此问题,本文提出基于不同气象能见度等级构建k型BP网络,对气象能... 交通视频检测技术在智能交通领域应用广泛,成为当前交通信息采集的主要手段.但在恶劣天气条件下,视频车辆检测器采集的交通数据误差较大,难以准确反映路面实际状况.为解决此问题,本文提出基于不同气象能见度等级构建k型BP网络,对气象能见度低于10 km时的原始交通数据作预处理优化.分析了云计算在交通信息处理方面的优势,基于云计算平台实现了该模型的构建与推广.最后以成都绕城高速七里沟大桥定点观测得到的数据做样本进行实例分析,对比了该模型方法与传统处理方法的数据处理效果,得出了本文方法较传统方法先进的结论. 展开更多
关键词 智能交通 交通数据处理 k型BP网络 视频车辆检测器 云计算 恶劣天气条件
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恶劣天气对车辆安全行驶的影响 被引量:22
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作者 董珂洋 陆百川 《重庆交通大学学报(社会科学版)》 2008年第6期24-26,共3页
恶劣天气,也称灾害性天气,常常会对车辆的安全运行产生极大的不良影响,有时甚至会引发道路交通安全事故。如何保障车辆在灾害性天气下的安全行驶成为一个非常热门的研究方向。分别就大风、雨雪、大雾、高温等四类常见的灾害性天气对道... 恶劣天气,也称灾害性天气,常常会对车辆的安全运行产生极大的不良影响,有时甚至会引发道路交通安全事故。如何保障车辆在灾害性天气下的安全行驶成为一个非常热门的研究方向。分别就大风、雨雪、大雾、高温等四类常见的灾害性天气对道路交通安全所产生的影响进行分析,并提出应对方法和措施,以期降低灾害性天气对道路交通的不利影响,提高道路交通安全。 展开更多
关键词 恶劣天气 交通安全 应对策略
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辽宁境内高铁沿线不良气象条件时空分布特征 被引量:6
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作者 明惠青 张凯 +6 位作者 侯亚红 关建华 息涛 蔡福 赵淼 郭宁 王阳 《气象与环境学报》 2016年第6期160-165,共6页
本文对影响辽宁境内高速铁路安全的1982—2012年辽宁省低温、积雪、暴雨、雾、大风、雷暴及冰雹等不良气象条件的时空分布特征进行了分析。结果表明:除辽东半岛和环渤海地区为寒冷区外,辽宁省大部地区为高寒地区。1982—2012年辽宁省1... 本文对影响辽宁境内高速铁路安全的1982—2012年辽宁省低温、积雪、暴雨、雾、大风、雷暴及冰雹等不良气象条件的时空分布特征进行了分析。结果表明:除辽东半岛和环渤海地区为寒冷区外,辽宁省大部地区为高寒地区。1982—2012年辽宁省1月积雪日数最多,长达13 d;最大积雪深度为50 cm以上,主要出现在辽宁省中北部地区、东部山区及营口地区;辽宁省暴雨主要集中出现在5—6月,月平均暴雨发生次数为0.2次以上,其中辽西地区和东部山区年平均暴雨日数较多,约为2d;近30 a辽宁省年平均雷暴发生次数为5.0—7.0次,6—8月为雷暴高发时段,辽宁省中北部及朝阳地区为雷暴高发区,年平均雷暴发生次数为30.0次以上,其他地区年平均雷暴发生次数为21.0—30.0次。根据不良气象条件对高铁运营时段和路段影响的差异性特点,划分了气象服务关键期和关键路段,并提出了辽宁省高铁气象服务的发展方向。 展开更多
关键词 不良气象条件 高铁气象服务 发展趋势
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基于神经网络的恶劣天气下飞机损失率预测 被引量:1
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作者 苏畅 宋亚兵 +2 位作者 杨世龙 李锋 张恒喜 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第15期3524-3526,3567,共4页
为了很好地了解天气对飞行的影响,做好相关预防工作。分析了天气对飞行的影响机理,确定了主要天气影响要素,在此基础上建立了神经网络预测模型。在飞行前依据当日天气实况或预报,可对恶劣天气可能造成的飞机损失概率进行预测,为依据天... 为了很好地了解天气对飞行的影响,做好相关预防工作。分析了天气对飞行的影响机理,确定了主要天气影响要素,在此基础上建立了神经网络预测模型。在飞行前依据当日天气实况或预报,可对恶劣天气可能造成的飞机损失概率进行预测,为依据天气制定飞机飞行计划提供了一种科学的决策支持方法。 展开更多
关键词 神经网络 恶劣天气 飞机损失率 预测
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基于数字图像和支持向量机的交通路况检测 被引量:2
11
作者 翟玉婷 贾世杰 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第12期4273-4277,共5页
为了避免物理检测方法对道路损坏严重、受天气因素影响大以及算法复杂等弊端,研究了利用支持向量机对不同程度交通路况图像进行分类的交通路况检测方法,采用塔式边缘方向梯度直方图作为图像的描述特征。实验结果表明,该方法能够提高恶... 为了避免物理检测方法对道路损坏严重、受天气因素影响大以及算法复杂等弊端,研究了利用支持向量机对不同程度交通路况图像进行分类的交通路况检测方法,采用塔式边缘方向梯度直方图作为图像的描述特征。实验结果表明,该方法能够提高恶劣天气条件下平均分类准确率,并且在各类天气情况下4类交通路况图像分类平均正确率达92%以上,能够有效检测不同程度交通路况。 展开更多
关键词 交通路况检测 支持向量机 塔式边缘方向梯度直方图 恶劣天气 图像分类
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恶劣气象条件下高速公路匝道控制的神经网络方法 被引量:3
12
作者 张长君 邹开其 《计算机辅助工程》 2006年第3期86-89,共4页
针对各种恶劣气象条件下高速公路交通流的控制问题,利用MarkosPapageorgiou的高速公路交通流模型对各种气象条件进行分析,使用神经网络建立一种适合各种气象条件的匝道交通流数学模型,有效地控制恶劣气象条件下的高速公路交通事故.利用B... 针对各种恶劣气象条件下高速公路交通流的控制问题,利用MarkosPapageorgiou的高速公路交通流模型对各种气象条件进行分析,使用神经网络建立一种适合各种气象条件的匝道交通流数学模型,有效地控制恶劣气象条件下的高速公路交通事故.利用BP神经网络仿真,分析该模型的收敛速度,并辨识其中的参数,为在恶劣气象条件下控制高速公路的交通流奠定理论基础. 展开更多
关键词 高速公路 恶劣气象条件 匝道控制 BP神经网络 Markos Papageorgiou
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北京市持续重污染天气分析 被引量:17
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作者 李国翠 范引琪 +1 位作者 岳艳霞 张玉凤 《气象科技》 北大核心 2009年第6期656-659,共4页
通过对2004-2008年北京市空气持续重污染过程的统计及其对非沙尘型持续重污染天气形势的特征分析,得到以下结论:持续重污染过程具有明显的季节分布特征,主要包括春季沙尘型污染和秋冬季节非沙尘型污染;非沙尘型持续重污染过程期间多对... 通过对2004-2008年北京市空气持续重污染过程的统计及其对非沙尘型持续重污染天气形势的特征分析,得到以下结论:持续重污染过程具有明显的季节分布特征,主要包括春季沙尘型污染和秋冬季节非沙尘型污染;非沙尘型持续重污染过程期间多对应着大雾、轻雾、霾、烟等低能见度天气,过程后期对应的天气现象多为大风或降水天气。其中大雾天气更易引发长时间持续的空气重污染事件。非沙尘型持续重污染的天气形势特点为:高空多为纬向环流,850 hPa多为暖脊控制,地面多处于弱气压场,鞍形场型污染尤为严重。北京持续重污染多对应区域性污染。 展开更多
关键词 持续重污染 天气形势 大雾 非沙尘型
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空域运行规划安全评估方法研究 被引量:1
14
作者 杨晔 田勇 王笑天 《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》 CAS 2015年第3期378-384,共7页
考虑天气不确定因素,通过容量概率分布确定容量场景,研究相应容量场景下空域冲突风险,并通过管制员工作负荷体现人为因素影响,提出了空域运行规划安全评估方法.从风险和安全的角度,为恶劣天气下空域运行策略决策提供支持.计算结果表明,... 考虑天气不确定因素,通过容量概率分布确定容量场景,研究相应容量场景下空域冲突风险,并通过管制员工作负荷体现人为因素影响,提出了空域运行规划安全评估方法.从风险和安全的角度,为恶劣天气下空域运行策略决策提供支持.计算结果表明,飞行安全不但与空域结构有关,还和飞机速度、交通流情况、管制员工作负荷及安全间隔有关.可见该安全评估方法能有效评估空域运行规划策略的安全性,有利于平衡风险及容量需求的最佳运行方案的制定. 展开更多
关键词 空中交通管理 安全评估 运行规划 冲突风险 恶劣天气
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基于PHOG特征及支持向量机的弯道自动检测 被引量:3
15
作者 贾世杰 郜瑞芹 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第7期2531-2535,共5页
为了能准确地判断弯道情况,提出了一种基于机器学习的弯道自动检测方法。提取道路弯道训练图像的塔式梯度直方图(PHOG)特征,利用支持向量机对提取的特征进行训练形成分类模型;利用该模型和弯道测试图像的塔式梯度直方图特征对道路弯道... 为了能准确地判断弯道情况,提出了一种基于机器学习的弯道自动检测方法。提取道路弯道训练图像的塔式梯度直方图(PHOG)特征,利用支持向量机对提取的特征进行训练形成分类模型;利用该模型和弯道测试图像的塔式梯度直方图特征对道路弯道情况进行预测。测试结果表明,该方法能够在理想天气和不同程度的恶劣天气下准确判断左弯道和右弯道,对于不同弯度的左右弯道,其平均分类准确率达90%以上。 展开更多
关键词 弯道检测 机器学习 塔式梯度直方图 支持向量机 恶劣天气
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即时配送骑手多功能防护服需求分析 被引量:9
16
作者 邢乐 周茜雅 +1 位作者 王璟 林瑜璠 《服装学报》 CAS 2019年第4期311-318,共8页
随着网络预订业务的迅速发展,相关从业人员逐渐增多,其中即时配送骑手作业过程中的安全问题日益突出。基于即时配送骑手骑行特点,通过问卷、访问的方式充分调研骑手需求,并参考市场户外服、骑行服、功能服优势产品,提出具体改进方案,为... 随着网络预订业务的迅速发展,相关从业人员逐渐增多,其中即时配送骑手作业过程中的安全问题日益突出。基于即时配送骑手骑行特点,通过问卷、访问的方式充分调研骑手需求,并参考市场户外服、骑行服、功能服优势产品,提出具体改进方案,为新兴即时配送行业配送服设计提供参考。 展开更多
关键词 多功能防护服 即时配送骑手服装 设计需求 恶劣天气下的服装 服装结构
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大气光估计对单幅图像去雾复原的影响 被引量:15
17
作者 徐晶 刘鹏 唐降龙 《智能计算机与应用》 2012年第3期68-71,共4页
对单幅图像进行去雾复原过程中,需要根据大气光进一步估计计算透射函数值,从而实现复原图像的求解。大气光估计过程中存在偏差,会直接影响透射函数的求解。针对这一问题,对户外图像去雾复原结果进行分析,通过综合比较不同大气光估计值... 对单幅图像进行去雾复原过程中,需要根据大气光进一步估计计算透射函数值,从而实现复原图像的求解。大气光估计过程中存在偏差,会直接影响透射函数的求解。针对这一问题,对户外图像去雾复原结果进行分析,通过综合比较不同大气光估计值对复原结果的影响,给出基于RGB条件对大气光进行估计的方法。实验结果表明,适当选取大气光估计的区域,能更加准确获得大气光的估计值,使得复原图像具有更好的视觉外观。 展开更多
关键词 大气光 去雾 图像复原 恶劣天气
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雾天高速公路路况监测预警系统研究 被引量:10
18
作者 龙科军 李峰 高志波 《交通科技》 2016年第3期183-186,共4页
依托江西九绕高速公路工程建设项目,通过分析大雾天气对高速公路行车安全的影响,提出了建立高速公路路况监测预警及应急处理系统的解决方案。该系统针对恶劣天气,实时监测其气象和高速公路上的交通状态,自动检测道路大雾、结冰信息,并... 依托江西九绕高速公路工程建设项目,通过分析大雾天气对高速公路行车安全的影响,提出了建立高速公路路况监测预警及应急处理系统的解决方案。该系统针对恶劣天气,实时监测其气象和高速公路上的交通状态,自动检测道路大雾、结冰信息,并对交通运行进行风险等级评估和预警,优化事故易发路段交通安全设施,形成应急交通管理预案和相应的交通诱导控制方案,从而减少恶劣天气对高速公路行车造成的影响。 展开更多
关键词 恶劣天气 监测预警 风险等级
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基于虚拟仿真和实船验证的恶劣天气下LNG船舶靠离泊操作分析 被引量:4
19
作者 黄明 窦佩军 +1 位作者 王裕平 游旭 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2022年第4期743-748,共6页
针对恶劣天气下LNG船舶靠离泊作业安全问题,结合青岛港董家口港区环境影响情况,模拟分析LNG船舶靠离泊过程,对LNG船舶系统以及对应的拖船系统进行建模,利用大型船舶操纵模拟器开展仿真实验,研究影响LNG船舶靠离泊的恶劣条件因素和关键操... 针对恶劣天气下LNG船舶靠离泊作业安全问题,结合青岛港董家口港区环境影响情况,模拟分析LNG船舶靠离泊过程,对LNG船舶系统以及对应的拖船系统进行建模,利用大型船舶操纵模拟器开展仿真实验,研究影响LNG船舶靠离泊的恶劣条件因素和关键操作.通过董家港区LNG船舶靠离泊实船实验,验证所提出的操作方案和风险应对措施的有效性. 展开更多
关键词 LNG船舶 恶劣天气 靠离泊
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不良天气对乌龙茶产业的影响及其补偿措施——以安溪县为例 被引量:4
20
作者 高水练 《亚热带农业研究》 2011年第4期261-265,共5页
结合对福建省乌龙茶区的实地调研和现有相关研究成果,综合分析雨天、干旱、霜冻、高温等不良天气对乌龙茶品质的影响及其原因,并对2011年5月梅雨天气给安溪县春茶造成的经济损失进行评估,提出"加快技术创新、建立茶业保险体系、改... 结合对福建省乌龙茶区的实地调研和现有相关研究成果,综合分析雨天、干旱、霜冻、高温等不良天气对乌龙茶品质的影响及其原因,并对2011年5月梅雨天气给安溪县春茶造成的经济损失进行评估,提出"加快技术创新、建立茶业保险体系、改变消费市场导向、启动自然灾害救助机制"等补偿措施以弥补不良天气对茶业造成的巨大经济损失。 展开更多
关键词 不良天气 乌龙茶产业 经济损失 补偿措施
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