Flash阵列无效块管理

Flash阵列在当今数据存储领域占据着重要地位,提高Flash阵列可靠性的关键在于提出合理的坏块管理方法。针对固有坏块,提出基于整合块的坏块管理方法和基于EEPROM查找表的坏块管理方法。对于在使用过程中出现的突发坏块,提出基于页跳过和页替换的突发坏块管理方法。经过实验分析表明坏块管理方法提高了NAND Flash数据存储的可靠性,在保证存储速度的情况下对NAND Flash存储空间得到最大化利用。

饮食习惯与肥胖患儿性早熟的相关性分析

目的探讨饮食习惯与肥胖患儿性早熟的相关性分析。方法选取苏州市吴中人民医院2019年3月至2022年3月期间收治的72例性早熟肥胖患儿作为观察组,另选取同期体检的健康肥胖儿童71例作为常规组。采用实时-逆转录荧光定量聚合酶链反应(RT-qPCR)检测两组外周血miR-125b水平,分析患儿饮食习惯。通过比较两组肥胖儿童的外周血miR-125b、饮食习惯,采用Logistic回归分析法分析外周血miR-125b、饮食习惯与肥胖患儿性早熟的关系。结果观察组外周血miR-125b表达水平高于常规组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组饮食没规律、荤多素少、高添加剂食品占比均高于常规组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组女性患儿、不良饮食习惯占比高于常规组,且经多因素分析显示外周血miR-125b表达水平、女性、不良饮食习惯是肥胖患儿性早熟的独立危险因素,差异有统计学意义(P<0.05)。结论肥胖患儿性早熟外周血miR-125b表达水平高于健康肥胖儿童,不良饮食习惯高于健康肥胖儿童,外周血miR-125b表达水平偏高、不良饮食习惯偏低均为肥胖患儿性早熟的影响因素。

基于GATv2模型的虚假数据注入攻击检测方法

虚假数据注入攻击(False data injection attack,FDIA)能够躲避传统不良数据检测器,给智能电网的稳定运行带来了挑战。因此,提出了一种基于改进图注意力网络(Graph attention network v2,GATv2)模型的FDIA检测方法。首先,基于电力系统结构和FDIA的特性,构建模型所需数据集;然后,根据电力系统的拓扑信息和运行信息建立图数据;设计基于GATv2的检测模型对电网图数据的空间特征进行提取,进而检测注入的虚假数据攻击;最后,在IEEE 14节点和IEEE 118节点系统上验证了GATv2模型的有效性,且仿真结果表明GATv2模型检测性能优于其他模型,检测准确率达到98%以上,在不同攻击节点数和不同攻击强度情况中都具有较好的鲁棒性。

一种使用Flash阵列存储数据的方法研究

在航空航天领域,随着飞行器性能的提升,研制过程中试验所需的数据存储量和数据存储速度也在不断提高。该文基于高速大容量数据存储的目的,利用FPGA的强大数据处理能力,进行Flash存储阵列及流水线管理的设计,并针对Flash阵列坏块检测和突发坏块提出了对应处理方法。通过对不同组合方式的存储阵列速度及存储容量进行研究对比,得到了一种使用Flash阵列进行高速数据存储的设计方法。相较单片存储,设计的存储阵列数据存储容量和速度成倍增加,且存储阵列的有效块利用率在99%以上。

基于BO-BiGRU-Attention短期电力负荷预测

电力系统的可靠供应对于工业、商业和居民的生活至关重要。为了满足电力需求并维持电力系统的稳定运行,提高短期电力负荷预测的准确性和可靠性尤为关键;针对负荷数据存在复杂的非线性特性,该文提出一种基于贝叶斯优化算法的双向门控循环单元和注意力机制(BO-BiGRU-Attention)的混合预测模型对短期电力负荷进行精准预测。首先,使用Min-Max Normalization方法对负荷数据进行归一化处理。其次,利用BiGRU网络捕获序列中的长期依赖关系和上下文信息,结合注意力机制,通过在输入序列的不同部分给予不同的权重,从而突出关键特征。最后,针对BiGRU-Attention模型的超参数难以选取最优解的问题,引入贝叶斯优化算法对BiGRU-Attention模型的超参数进行寻优,完成短期电力负荷的预测。采用印度北部某地区的电力负荷数据进行预测分析,仿真结果表明,BO-BiGRU-Attention网络表现优于其他模型,各误差评价指标最小,其中MAE、RMSE和MAPE分别为56.67,73.49和1.16%,预测精度达到了99.47%。

基于PSO-KM聚类分析的通信网络恶意攻击代码检测方法

恶意代码的快速发展严重影响到网络信息安全,传统恶意代码检测方法对网络行为特征划分不明确,导致恶意攻击代码的识别率低、误报率高,研究基于PSO-KM聚类分析的通信网络恶意攻击代码检测方法;分析通信网络中恶意攻击代码的具体内容,从网络层流动轨迹入手提取网络行为,在MFAB-NB框架内确定行为特征;通过归一化算法选择初始处理中心,将分类的通信网络行为特征进行归一化处理,判断攻击速度和位置;实时跟进通信网络数据传输全过程,应用适应度函数寻求恶意代码更新最优解;基于PSO-KM聚类分析技术构建恶意代码数据特征集合,利用小批量计算方式分配特征聚类权重,以加权平均值作为分配依据检测恶意攻击代码,实现检测方法设计;实验结果表明:在文章方法应用下对恶意攻击代码检测的识别率达到95.0%以上,最高值接近99.7%,误报率可以控制在0.4%之内,具有应用价值。

含LCC/MMC交直流混联系统的状态估计及不良数据检测

基于调度系统导出的通用信息模型(common information model,CIM)中的XML和E文档,从数据生成的角度出发,首先将导出文档转化为状态估计原始输入数据,考虑交流系统与电网换相换流器(line commutated converter,LCC)、模块化多电平换流器(modular multilevel converter,MMC)以及LCC与MMC间的相互影响,采用统一迭代法对500kV子网络进行交直流状态估计建模;其次,在原始量测数据的基础上施加高斯噪声,借助最大化残差检验方法以进行不良数据的检测与辨识;最后,通过仿真数据验证了交直流状态估计模型及不良数据检测与辨识的有效性。

基于均衡损耗的数据存储系统设计

针对目前存储器使用寿命短、成本高的问题,选择使用国产微控制器GD32降低成本,采用均衡损耗算法延长存储器寿命,设计了大容量数据存储系统。系统以GD32为控制核心,两片NAND Flash为存储介质,通过GD32自带的EXMC接口进行连接,使用两路RS422与上位机进行数据通信,一路传输存储数据,一路进行命令控制,利用上位机控制存储器的状态,通过均衡损耗算法控制NAND Flash块的磨损程度。经过测试,系统存储容量达到32 GB,写入速度达到1 MB/s,NAND Flash使用寿命提高,性能稳定,能够满足长时间使用、大容量数据存储的需要。

基于最优组合权重的GRA-TOPSIS地下采场爆破方案优选模型

从经济技术、人员设备安全及爆破质量参数等3个方面综合考虑,选取15项二级指标作为影响采场爆破效果的评判标准,将AHP法与熵权法相结合进行赋权以确定最优权重,并将优劣解距离法(TOPSIS)与灰色关联法(GRA)相结合,构建GRA-TOPSIS综合评价模型。以某铜矿为例,初选5种爆破方案,根据评价指标对各爆破方案进行定量分析,得出其综合优越度,进而确定最优爆破方案。研究结果表明,5种爆破方案综合优越度分别为58.5%、62.0%、35.0%、68.7%、32.8%,即最优爆破方案为倾斜掏槽、80°倾斜崩矿。经矿山实践验证,评价结果与实际爆破效果吻合,表明将该模型用于采场爆破方案优选是可行的。

剖宫产孕产妇的手术室专科护理路径应用效果

目的探究剖宫产孕产妇的手术室专科护理路径干预措施及其应用效果。方法选取80例剖宫产孕产妇,根据双色球随机分为两组,各40例。对照组实施常规手术室护理,观察组实施手术室专科护理路径干预。比较两组不良情绪及术后并发症发生情况。结果观察组焦虑自评量表评分(45.01土0.81)分、抑郁自评量表评分(46.27土0.33)分较对照组的(49.10土0.37)分、(52.19土0.26)分低(P<0.05)。观察组术后并发症发生率为5.00%,低于对照组的20.00%(P<0.05)。结论剖宫产孕产妇手术室护理中,选择手术室专科护理路径干预会良好改善孕产妇的不良情绪,避免术后并发症发生,提高护理效果。

人际传播视角下医患坏消息告知的“五维沟通”策略——基于“约哈里之窗”窗口移动规律的思考

“坏消息告知”是医患沟通中最具挑战性的情景,被国内外公认为医务人员沟通技能中最关键的内容之一。当前国内关于坏消息告知的研究中,大多从宏观视角研究医患坏消息告知态度、喜好或行为特征等话语外围要素,少有从微观视角关注坏消息告知如何具体展开。微观视角与人际传播特殊形式的特征密切相关,从人际传播视角解读医患坏消息沟通,基于人际传播的经典理论——“约哈里之窗”审视坏消息告知这一过程,并从“示善—询问—披露—倾听—引导”五个维度提出沟通策略。

民办专门学校管理优化研究——以广西M市为例

严重不良行为未成年人由于其行为及社会危害程度较大,引起国家高度关注,而M市对于严重不良行为未成年人的帮教工作仍处于探索阶段。针对M市目前存在的民办专门学校的帮教工作机制现状进行抽样调查和研究,认为有四个方面亟待改进:配套设施有待进一步提高;课程设置急需多样化;日常管理安全有待加强;离校跟踪制度有待完善。民办教育视域下针对M市专门学校帮教机制优化对策:(一)加强完善配套设施;(二)丰富学生课程体系;(三)完善日常安全管理制度;(四)改进离校跟踪方式。

地区劳动力市场晋升激励对股价崩盘风险的影响研究

在地区劳动力市场竞争所引发的锦标赛效应的驱动之下,公司CEO可能为了提升其在地区劳动力市场晋升的机会,而故意掩饰公司的坏消息,进而可能会提高公司股价崩盘风险。运用2006—2022年中国上市公司数据,考察了地区劳动力市场的晋升激励与公司股价崩盘风险之间的关系,研究结果表明,地区劳动力市场的晋升激励对公司股价崩盘风险产生显著的正向影响。研究为高管地区劳动力市场晋升激励影响公司股价崩盘风险提供了经验证据,并为维护资本市场稳定提供重要的启示。

考虑不良杠杆量测的电力系统抗差状态估计方法

针对电力系统状态估计中,不良杠杆量测会造成坏数据辨识失败,进而导致状态估计结果精度低的问题,基于广义潜能指标和中国科学院大地测量与地球物理研究所提出的IGGⅢ函数,提出了一种考虑不良杠杆量测的电力系统抗差状态估计方法。首先利用基于凝聚聚类改进后的广义潜能指标快速准确辨识杠杆量测;然后将IGGⅢ函数平滑处理后与最小二乘估计结合,实现抗差状态估计;最后在华北地区某实际风电场系统验证所提方法能准确识别杠杆量测。结果表明,所提方法有较好的抗差性能和计算精度,有利于工程实际应用。

基于养正除积法运用杵针治疗肝郁脾虚型卒中后抑郁临床观察

目的研究基于养正除积法探讨杵针对肝郁脾虚型卒中后抑郁患者的影响。方法选择2021年3月—2022年3月广东省第二中医院脑病科门诊和病房收治的肝郁脾虚型卒中后抑郁患者80例,随机分为试验组和对照组,每组40例。对照组采用基础治疗结合草酸艾司西酞普兰治疗,试验组采用基础治疗结合杵针治疗,比较两组临床效果、汉密尔顿抑郁量表(HAMD)评分、脑卒中影响量表(SIS)评分及治疗依从性。结果试验组患者治疗总有效率为92.50%(37/40),高于对照组的75.00%(30/40),差异有统计学意义(P<0.05)。治疗后,试验组HAMD评分低于对照组,SIS评分及治疗总依从性高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论基于养正除积法的杵针治疗可有效缓解肝郁脾虚型卒中后抑郁患者抑郁情绪,提高患者生活质量。

情志护理干预对改善寻常型银屑病患者不良心理的效果

寻常型银屑病是一种常见的皮肤疾病,患者常常伴随着不良心理状态,如焦虑、抑郁和自卑等,因此在对寻常型银屑病患者进行护理时,需要重视情志护理干预对患者所产生的作用,通过情志护理干预,降低寻常型银屑病患者的焦虑和抑郁水平,并逐渐建立患者的自尊心,提升患者的生活质量。文章就情志护理干预对改善寻常型银屑病患者不良心理的效果进行分析与探讨,以供相关人员参考。

油菜直播组合式埋茬防堵装置设计与试验

针对长江中下游地区油菜机械化种植时土壤黏重板结、前茬秸秆留茬高、残留量大,致使油菜直播机旋耕及深施肥部件易出现秸秆缠绕、壅土堵塞等问题,导致秸秆埋覆率低、种床厢面起伏不平,影响种床质量的生产现状,该研究设计了一种适用于高茬黏重稻茬田的油菜直播机组合式埋茬防堵装置。该装置主要包括埋茬弯刀和双刃旋耕刀,刀片在筒状刀轴上整体呈人字型排布,通过埋茬弯刀和双刃旋耕刀配合作业,可防止旋耕及深施肥部件秸秆缠绕和黏附堵塞,实现黏重土壤细碎、高茬秸秆埋覆和厢面平整。开展理论分析与EDEM仿真,确定了埋茬弯刀回转半径为245 mm,正切面弯折线角为27°、弯折角为125°,作业幅宽为75 mm,防堵直刀回转半径为275 mm,刃磨角为15°。田间对比试验结果表明:装有组合式埋茬防堵装置的油菜直播机在高茬黏重地表作业通过性好,未出现秸秆缠绕和黏土堵塞,厢面平整度为19.19~22.14 mm,相较于普通旋耕装置,秸秆埋覆率至少提高27.19个百分点,埋茬防堵性能良好,种床质量满足油菜直播农艺要求。研究结果可为高茬黏重工况下的种床整备装置开发提供参考。

肝爽颗粒联合替诺福韦治疗慢性乙型肝炎肝纤维化的疗效分析

目的 探讨肝爽颗粒联合替诺福韦治疗慢性乙型肝炎肝纤维化患者的疗效分析。方法 选取2020年1月—2022年1月医院收治的72例慢性乙型肝炎肝纤维化患者,依照随机数表法随机分为试验组和对照组各36例。对照组采用替诺福韦治疗,试验组在对照组的基础上另给予肝爽颗粒治疗,2组均治疗16周。比较临床疗效、肝功能指标(总胆红素[TBiL]、谷草转氨酶[AST])、肝硬化指标(透明质酸[HA],层黏连蛋白[LN])及不良反应。结果 试验组总有效率高于对照组(P<0.05)。治疗后,两组AST、TBiL水平较治疗前均降低(P<0.05),试验组AST、TBiL水平均低于对照组(P<0.05);两组HA、LN较治疗前均降低(P<0.05),试验组HA、LN均低于对照组(P<0.05),试验组不良反应发生率13.89%与对照组11.11%比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论 肝爽颗粒联合替诺福韦治疗慢性乙型肝炎肝纤维化患者疗效显著,改善肝功能,减轻肝硬化,安全可靠,值得推广。

国际大宗商品市场对中国金融市场的风险溢出效应研究——基于冲击规模和好坏波动的非对称性分析

近年来,国内外金融市场间的联动和风险传染日益增强,国际大宗商品价格波动对我国金融体系产生愈发显著的影响,尤其是在极端风险事件冲击下,风险溢出效应及其非对称性更加显著。文章选取四种代表性国际大宗商品市场,通过计算已实现半方差将其波动率分解为好波动和坏波动以区分由资产价格上涨和下跌带来的波动,进而采用基于条件分位数的溢出指数方法,研究了国际大宗商品价格波动对中国金融市场的风险溢出效应及其非对称性特征。结果表明:第一,国际大宗商品价格波动对中国金融市场具有显著的风险溢出效应,且在不同冲击方向和冲击规模下表现出明显的非对称性,正常状态下的风险溢出主要由坏波动驱动,而极端状态下主要由好波动驱动;第二,极端状态与正常状态下的风险溢出走势存在较大的差异,极端状态下风险溢出水平远高于正常状态;第三,方向性溢出在总波动、好坏波动上具有明显的非对称性,且与国际金融危机、突发公共卫生事件等极端经济金融事件密切相关。新冠肺炎疫情发生之后,工业金属市场的好坏波动对我国金融市场的风险溢出显著增强,外汇市场接收的溢出最为显著。研究结论对我国防范国际大宗商品市场风险溢出,维护金融市场平稳运行具有一定政策启示。

1368-1911年山陕地区高分辨率农业收成序列重建与初步分析

本文探讨了地方志在长时段高分辨率农业收成序列重建中的限制因素:将地方志对丰歉2种现象记载的峰值伴随出现的现象定义为“丰歉组合”现象,初步分析了其可能成因;分析了记载的完整性限制。通过引入丰歉等级非线性赋值与年际衰减指数较好地突破了这些限制,提出了新的区域农业收成序列的重建方法,该方法可以:①在保持年分辨率的同时较大程度延伸重建时间尺度;②将丰歉两种现象整合到同一序列中。利用该方法成功重建了明清时期山陕地区4个子区域的年分辨率的农业收成序列。结果表明:①山陕地区的农业收成呈现40a左右准周期的低频高幅脉冲与高频低幅振荡2种波动模式;②山陕地区的农业收成与气候要素存在良好的“冷抑暖扬”“干抑湿扬”的对应关系;③社会系统的“脉冲型”“适应型”“周期型”响应模式在明清时期山陕地区农业收成序列中均有体现:严重歉收事件周期性地冲击地方社会,其他绝大多数时段则以高频低幅振荡为主,而两类歉收事件均在18世纪明显减少,这些均与明清当地人口的增长态势、“康乾盛世”等史实相一致。