兰白西城市群空间范围界定和空间发展战略研究

基于城市引力模型,考虑地域空间的邻近性和行政区划的完整性等因素,对兰白西城市群的空间范围进行了明确合理的界定.在此基础上,结合区域内的发展特点和资源禀赋提出兰白西城市群的空间发展策略.结果表明,兰白西城市群以兰州为核心,其空间范围包括兰州、白银、西宁、定西、临夏和海东.为促进兰白西城市群快速发展,提出了推进一体化进程,培育城市群主、副核心,增强中心城市综合实力,提高整体带动作用,加强兰白西城市群与周边其他地区的联系等空间发展战略.

中国西部城市群产业结构测度及产业升级路径选择——以兰白西城市群为例

兰白西城市群是甘肃省和青海省经济社会发展的核心区域,研究其产业结构对促进兰白西城市群产业的优化发展具有现实意义,对西部地区其他城市群的产业升级也有借鉴意义。文章运用动态偏离份额分析方法(SSM),以甘肃省和青海省作为上层区域,对兰白西城市群整体及6个市(州、地区)的产业结构的优劣和竞争力大小进行了实证分析,根据分析结果,结合兰白西城市群的资源禀赋和产业发展特色,提出产业结构优化的路径为:推进特色农业发展,加快农业结构调整;推进新型工业发展,增加区域竞争力;优化发展第三产业,完善产业结构体系。

兰白西城市群空间集聚与扩散分析

城市群是其所在区域的增长中心,研究城市群空间集聚与扩散有助于对其所在区域的发展提供决策。以兰白西城市群为例,利用"五普"、"六普"分县人口数据以及各县市GDP数据,使用Arc GIS9.3空间分析功能以及空间自相关等方法,研究兰白西城市群空间要素的集聚与扩散。研究发现:人口持续向中心城市集聚,兰白西城市群中人口要素集聚明显;城市群中经济增长空间集聚,但是在中心城市西宁城区周边县经济增长明显,表现出一定的扩散效应。

兰白都市圈县域经济发展时空差异分析

县域是兰白都市圈发展的腹地,县域经济的发展壮大是实现兰白都市圈城乡统筹的重要载体。本文从时间、空间、发展速度和产业专业化程度四个方面分析兰白都市圈县域经济发展时空差异。结果表明:兰白都市圈县域经济发展水平时空差异显著。时间上,县域人均生产总值始终呈上升趋势,县域间绝对差异越拉越大;空间和发展速度上,经济发展水平较高和发展速度较快的区域主要分布在黄河沿岸及矿产资源性城市,以工业作为经济发展主导产业,经济发展水平较低、发展速度较慢的区域主要分布在定西市和临夏州,这些县域主要以农林牧渔业作为主导产业。

兰白西城市群工业空间分布特征及溢出效应分析

以兰白西城市群41个县域(市辖区)为基本单元,利用空间计量模型研究兰白西城市群工业空间溢出效应与空间分布特征.结果表明:兰白西城市群工业经济发展水平在空间分布上具有显著的空间依赖性;兰白西城市群工业经济发展不仅仅与本区域的工业经济活动有关,也受到邻近区域的影响;2005-2015年空间溢出效应在工业经济发展中具有显著作用,溢出效应值为0.046 633 5;兰白西城市群工业经济支持体系中,社会消费品零售额存在溢出效应.

基于ESDA的兰白西城市群县际工业经济差异时空分析

借用探索性空间数据分析方法,以兰白西城市群41个县域为研究单元,采用工业总产值对兰白西城市群2005-2015年县域工业经济进行时空变化分析.研究表明:兰白西城市群工业经济存在显著的空间自相关性,县域工业经济差异先缩小后增大;兰白西城市群工业经济发展具有明显的空间"二元"结构;县域工业经济热点区时空演变存在一定程度的波动;兰州市、西宁市省会的核心地位与辐射功能仍然有限,在缩小兰白西城市群工业经济发展差异、促进区域经济协调发展方面的作用有待提高.

白兰新探——族源、地望及其与玛卿邦热的关系

白兰羌地望在今果洛藏族自治州所在的黄河上游地区(玛域果洛),族属为藏人中的董氏族(1dong),吐蕃对白兰的称谓"丁零"即"董岭"(ldong gling),为董族地域之意。白兰山即阿尼玛卿山,此山的古名"邦热"与白兰对应,都源自藏缅语表示白色和光明的原生词p(h)rom,董族人喜用的这一修饰词具有神圣的引申义。玛卿邦热山(rma chen bom ra)是董族人的地域保护神。

兰白都市圈发展的思路与对策

近几年来,国外都市圈理论的引入和借鉴对我国区域城市的发展实践产生了积极的影响,尤其是对我国中东部沿海地区的发展产生了巨大的推动作用,使得西部地区与东部的差距进一步扩大.因此,借鉴中外都市圈成功的经验,结合兰白都市圈自身的优劣势,借西部大开发和资源枯竭型城市转型之机,本着依托中心城市兰州、构建兰白都市圈所取得的叠加效益,远远超过各城市各自为政所得到的效益总量的原则,整体推动甘肃区域经济的发展.

青藏高原向黄土高原过渡带城市群功能定位和支撑路径研究——以兰白西城市群为例

城市群是地区社会经济发展到一定程度的产物,城市群内各城市在经济上紧密联系,在功能上分工合作,在交通上连成一体,产生单个城市所没有的整体经济效益。科学合理的功能定位能够促进城市群经济社会的持续健康发展。本文以兰白西城市群的经济社会发展现状和区位特点为基础,结合相关规划和政策,对兰白西城市群进行总体功能定位,明确兰白西城市群的发展重点,并且提出了支撑兰白西城市群功能实现所需的路径,为兰白西城市群资源的合理配置、区域政策的制定和有效实施提供一定的理论依据。

基于夜间灯光数据的兰白西城市群空间扩展分析

以1992年、1997年、2002年、2007年和2012年的DMSP/OLS稳定夜间灯光数据以及2016年的Landsat遥感数据为数据源,对兰白西城市群的城镇建成区进行提取,并采用扩展强度指数、外部形态紧凑度、空间关联模型,对其空间扩展过程和特征进行分析。结果表明:城市群向心集聚的空间扩展趋势明显,呈现出以兰州、西宁为主要增长极的"核心—外围"空间格局。城市群内部各城镇空间扩展"外部延伸"和"内部填充"并存,在不同时期扩展的方式不同,其外部形态紧凑度也表现出不同的变化特征。尽管城市群空间扩展出现了扩散势头,但向心集聚的扩展模式依然是城镇空间扩展的主流。

丁日昌咏怀诗探析

丁日昌《百兰山馆诗》中的咏怀诗具有抒豪情、吟羁怀、思归隐三个方面的内涵,具有真挚、清爽的艺术特色。

花花叶叶太玲珑——丁日昌咏物诗探析

丁日昌题咏图画、吟唱植物等咏物诗,显示了丁日昌诗歌融情、景、理于一体,情景相谐的艺术特色。

变电站监控系统及马达控制中心在水行业的应用

本文简要介绍了变电站监控系统的配置和软件。变电站监控系统能够满足一个配电站现在或将来的全部要求。系统被设计成一个开放的系统，除了提供标准化的数据转换处理功能外，还具有独特的用户接口，能够对系统的特别任务提供集成。由于有先进的诊断功能，它还能提供理想的调试和维护功能。由于具有开放完备的文件，以及经测试的系统，所以具有结构清晰、性能可靠的特点，而且硬件模块化，互换性强。

兰白科技创新试验区技术创新驱动基金管理模式分析

为有效解决兰白科技创新改革试验区科技型中小企业融资困难,促进科技成果转化、产业化及资本化,组建了科技贷款增信基金、科技投资基金、科技创新创业引导基金和科技孵化器专项基金四支基金,实施产业、人才引导计划,落实甘肃省委省政府实施三大计划、推进五大工程、落实十大改革举措,建好科技部兰白科技双创国家级示范区。

“弥不弄羌”考

《新唐书.吐蕃传》载有“昨弥不弄羌、党项”一段文字,自上世纪80年代以来,对该段文字的断句或解释有好几种观点,有断句为“昨弥、不弄、羌、党项”的,也有断为“昨弥、不弄羌、党项”的。笔者通过对唐代汉文文献的考证,证明只能断句为“昨弥不弄羌、党项”,并首次在敦煌古藏文文献中发现了与“弥不弄羌”对应的vBromkhong一词。其中,vBrom与“弥不弄”即“白兰”是一种稳定的对应关系。这就澄清了学术界长期以来围绕“昨弥不弄羌”断句、“弥不弄羌”(即“白兰羌”)藏文对应词而产生的歧义。

兰-白城市群主要大气污染物网格化排放清单及来源贡献

甘肃兰-白城市群为我国西北地区重要的重工业基地,大气污染物排放总量较大.研究高空间分辨率的污染物排放清单对于区域空气质量预报预警、减排方案模拟研究及大气污染防治等具有重要的科学意义.本文以兰州和白银为主要研究区域,基于研究区域污染源排放及统计年鉴等数据资料,建立了兰(2015年)-白(2016年)城市群7种(类)主要大气污染物网格化排放清单,并对其空间排放特征以及排放源贡献进行了详尽地讨论分析.结果表明,兰-白城市群7种主要污染物年排放量分别为:NOx2.22×10^(5)t、NH34.53×10^(4)t、VOCs 7.74×10^(4)t、CO 5.62×10^(5)t、PM_(10)4.95×10^(5)t、PM_(2.5)1.91×10^(5)t和SO_(2)1.37×10^(5)t.其中CO的排放量最大,NH3的排放量最小.本清单与北大和清华MEIC清单对比结果表明,交通源排放3个清单一致性较高,CO排放总量和其工业源排放与北大和清华MEIC清单排放源相差30%~40%,推测原因主要为清单计算过程中排放因子、分辨率和数据年份的差异.本清单网格化空间分布显示除NH3外的其他6种(类)污染物,排放主要集中在市区,排放源中工业非燃烧过程源均为最大贡献占比,NH3的主要贡献源是氮肥的施用及禽畜排放,其污染分布受耕地分布等因素影响较大.因此,减少工业非燃烧过程源、整合优质高效电力供应、使用清洁能源、严格控制工地扬尘、工业粉尘和做好城区绿化等,能有效地降低兰-白城市群NOx、VOCs、CO、PM_(10)、PM_(2.5)和SO_(2)这6种(类)主要污染物的排放.NH3的减排则主要可从控制氮肥的使用及减少禽畜排放两方面考虑.本研究还利用蒙特卡洛法分析了排放清单的不确定性,NH3的不确定性最大为-31%~30%,CO的不确定性最小为-18%~16%,清单整体可信度较高.