期刊文献+
共找到246篇文章
< 1 2 13 >
每页显示 20 50 100
Feature-Based Fusion of Dual Band Infrared Image Using Multiple Pulse Coupled Neural Network 被引量:1
1
作者 Yuqing He Shuaiying Wei +3 位作者 Tao Yang Weiqi Jin Mingqi Liu Xiangyang Zhai 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2019年第1期129-136,共8页
To improve the quality of the infrared image and enhance the information of the object,a dual band infrared image fusion method based on feature extraction and a novel multiple pulse coupled neural network(multi-PCNN)... To improve the quality of the infrared image and enhance the information of the object,a dual band infrared image fusion method based on feature extraction and a novel multiple pulse coupled neural network(multi-PCNN)is proposed.In this multi-PCNN fusion scheme,the auxiliary PCNN which captures the characteristics of feature image extracting from the infrared image is used to modulate the main PCNN,whose input could be original infrared image.Meanwhile,to make the PCNN fusion effect consistent with the human vision system,Laplacian energy is adopted to obtain the value of adaptive linking strength in PCNN.After that,the original dual band infrared images are reconstructed by using a weight fusion rule with the fire mapping images generated by the main PCNNs to obtain the fused image.Compared to wavelet transforms,Laplacian pyramids and traditional multi-PCNNs,fusion images based on our method have more information,rich details and clear edges. 展开更多
关键词 infrared IMAGE IMAGE fusion dual band pulse coupled NEURAL network(PCNN) FEATURE extraction
下载PDF
Ka频段车载遥感站天线伺服控制系统设计
2
作者 乔建江 霍克强 +2 位作者 张冰 张少辉 于卫东 《无线电工程》 2024年第10期2393-2400,共8页
针对Ka频段7.3 m车载遥感站天线高精度标校、窄波束跟踪等应用需求,提出一种多数据源融合的跟踪控制方法。该方法采用双GPS/北斗定北和太阳标校相结合的角度校准方法,提高了天线捕获概率,解决了车载站天线难捕获以及车载站转场后伺服高... 针对Ka频段7.3 m车载遥感站天线高精度标校、窄波束跟踪等应用需求,提出一种多数据源融合的跟踪控制方法。该方法采用双GPS/北斗定北和太阳标校相结合的角度校准方法,提高了天线捕获概率,解决了车载站天线难捕获以及车载站转场后伺服高精度角度标校的问题;综合利用天线系统中的接收机跟踪误差数据、程序跟踪点位数据、外部引导角度数据和天线实时角度测量数据,通过自适应加权最小二乘方法进行数据融合跟踪,提高了车载站天线伺服控制系统跟踪精度和跟踪性能。测试结果表明,组合标校方法实现天线外场角度标校精度优于0.02°;多源融合跟踪与单一数据源跟踪相比,伺服控制系统跟踪误差减小了30%以上,跟踪精度优于1/15个波束宽度。验证了组合标校和多源融合跟踪方法的有效性,可用于指导大口径高频段遥感接收天线伺服控制系统设计。 展开更多
关键词 车载站 KA频段 伺服系统 融合跟踪 太阳标校
下载PDF
面向复杂环境的UWB/LiDAR/IMU组合定位方法 被引量:1
3
作者 杨秀建 敖鹏 +2 位作者 沈世全 杨义兴 皇甫尚昆 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期654-662,共9页
针对室外全球卫星导航系统(GNSS)拒止并且超宽带(UWB)和LiDAR在非视距和点云特征稀疏环境下定位效果较差的问题,提出了一种面向复杂环境的UWB/LiDAR/惯性测量单元(IMU)组合定位方法。首先,利用LiDAR和UWB的互补特性设计了时变因子,用于... 针对室外全球卫星导航系统(GNSS)拒止并且超宽带(UWB)和LiDAR在非视距和点云特征稀疏环境下定位效果较差的问题,提出了一种面向复杂环境的UWB/LiDAR/惯性测量单元(IMU)组合定位方法。首先,利用LiDAR和UWB的互补特性设计了时变因子,用于对车辆进行重定位;然后,引入三种运动模型描述车辆的运动状态,各模型采用无迹卡尔曼滤波方法设计滤波器;最后,将重定位后的车辆定位和IMU的测量数据作为交互式多模型-无迹卡尔曼滤波算法的状态输入,解算出最终的车辆位置。实验结果表明,所提组合定位方法具有较高的定位精度,相对于UWB和LiDAR单一传感器,视距环境下的定位精度分别提升了35.1%和22.8%,非视距环境下分别提升了53.1%和27.2%;所提重定位方法相对于UWB和LiDAR单一传感器,视距环境下的定位精度分别提升了23.2%和8.7%,非视距环境下分别提升了42.9%和11.4%,体现出了较高的定位精度和对复杂环境的适应能力。 展开更多
关键词 无人车辆 融合定位 超宽带 交互式多模型 无迹卡尔曼滤波
下载PDF
基于深度学习的光纤麦克风频带扩展
4
作者 方健 甄胜来 +1 位作者 陈鑫 俞本立 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第3期39-45,共7页
光纤麦克风具有体积小、精度高、抗干扰能力强等优点,能在复杂环境下拾取目标语音.然而,在采集语音过程中,光纤麦克风受响应带宽限制,出现了高频成分缺失情况,进而降低语音短时客观可懂度(short-time objective intelligibility,简称ST... 光纤麦克风具有体积小、精度高、抗干扰能力强等优点,能在复杂环境下拾取目标语音.然而,在采集语音过程中,光纤麦克风受响应带宽限制,出现了高频成分缺失情况,进而降低语音短时客观可懂度(short-time objective intelligibility,简称STOI)和信噪比(signal-to-noise ratio,简称SNR).将时间卷积模块(temporal convolutional module,简称TCM)引入Wave-U-Net,提出TCM_Wave-U-Net.在此基础上,提出频域卷积递归神经网络(convolutional recurrent neural networks,简称CRN)与时域TCM_Wave-U-Net协同的网络(简称协同网络).实验结果表明:协同网络具有较强的泛化性和鲁棒性.该文研究结果为光纤麦克风的语音保真拾取奠定了基础. 展开更多
关键词 光纤麦克风 频带扩展 深度学习 卷积神经网络 多尺度融合
下载PDF
基于高光谱图像波段融合的猕猴桃软腐病早期分类检测
5
作者 高宏盛 郭志强 +3 位作者 曾云流 丁港 王逍遥 李黎 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期241-249,共9页
软腐病是猕猴桃采后贮藏和销售过程中危害最严重的真菌病害,其潜伏期长,在染病早期还未表现出明显病状时,依靠人工筛选很难将其分类。为此应用高光谱成像技术(470~900 nm)对软腐病的早期分类检测展开研究。采集了健康猕猴桃以及感染软... 软腐病是猕猴桃采后贮藏和销售过程中危害最严重的真菌病害,其潜伏期长,在染病早期还未表现出明显病状时,依靠人工筛选很难将其分类。为此应用高光谱成像技术(470~900 nm)对软腐病的早期分类检测展开研究。采集了健康猕猴桃以及感染软腐病的早期和晚期猕猴桃共295个高光谱图像,并采用Kennard-Stone算法将样本按照7∶3划分为训练集和测试集样本。首先对样本进行感兴趣区域的选择,然后取该区域的平均光谱作为样本的原始光谱曲线。对原始光谱曲线采用主成分分析(PCA)、连续投影算法(SPA)和竞争性自适应重加权算法(CARS)进行光谱特征的提取。与此同时,对SPA求解过程中的8个特征波段使用非下采样轮廓波变换(NSCT)进行波段融合获得融合图像,然后使用灰度共生矩阵法(GLCM)提取融合图像的纹理特征。最后将光谱特征和纹理特征进行融合并分别建立最近邻算法(KNN)、随机森林(RF)以及支持向量机(SVM)分类模型进行猕猴桃软腐病的早期分类检测。此外,还与其他文献中使用主成分图像或特征波段提取的纹理特征进行了对比。该研究主要创新点为:使用NSCT对特征波段图像进行融合后再提取其纹理特征,既降低了特征维度,减少了特征冗余,又融合了不同波段图像的互补信息,提高了分类准确率。实验结果表明,SVM是最适合该研究的分类器,单独使用光谱特征或纹理特征进行分类的结果都不够理想,但两种特征融合后分类准确率最高可达到92.05%,多数猕猴桃软腐病早期样本得到了正确识别,这说明两种特征的融合获得了高光谱图像中光谱和图像的差异性信息,体现了高光谱图像的“空谱合一”。该研究对软腐病早期猕猴桃进行了快速、准确的无损检测,可为猕猴桃的采后品质分级提供一定的参考和指导意义。 展开更多
关键词 猕猴桃软腐病 高光谱图像 波段融合 空谱合一 无损检测
下载PDF
基于特征融合的多波段图像描述生成方法
6
作者 贺姗 蔺素珍 +1 位作者 王彦博 李大威 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期236-244,共9页
针对现有图像描述生成方法普遍存在的对夜间场景、目标被遮挡情景和拍摄模糊图像描述效果不佳的问题,提出一种基于特征融合的多波段探测图像描述生成方法。将红外探测成像引入图像描述领域,首先利用多层卷积神经网络(CNN)对可见光图像... 针对现有图像描述生成方法普遍存在的对夜间场景、目标被遮挡情景和拍摄模糊图像描述效果不佳的问题,提出一种基于特征融合的多波段探测图像描述生成方法。将红外探测成像引入图像描述领域,首先利用多层卷积神经网络(CNN)对可见光图像和红外图像分别提取特征;然后根据不同探测波段的互补性,以多头注意力机制为主体设计空间注意力模块,以融合目标波段特征;接着应用通道注意力机制聚合空间域信息,指导生成不同类型的单词;最后在传统加性注意力机制的基础上构建注意力增强模块,计算注意力结果图与查询向量的相关权重系数,消除无关变量的干扰,从而实现图像描述生成。在可见光图像-红外图像描述数据集上进行多组实验,结果表明,该方法能有效融合双波段的语义特征,BLEU4指标、CIDEr指标分别达到58.3%和136.1%,能显著提高图像描述准确度,可以用于安防监控、军事侦察等复杂场景任务。 展开更多
关键词 图像描述 图像融合 多波段图像 自注意力机制 组合注意力
下载PDF
S波段与X波段天气雷达探测参量差异及组网融合处理研究
7
作者 刘于新 马建立 +1 位作者 陈明轩 史朝 《气象》 CSCD 北大核心 2024年第4期488-498,共11页
随着X波段双偏振雷达探测网的增多,与S波段双偏振雷达开展组网观测愈发具有必要性。利用北京地区2021年7月27日的一次强对流天气过程的观测资料,对X波段双偏振雷达组网观测值和S波段双偏振雷达观测值进行一致性定量分析,结果表明:两者... 随着X波段双偏振雷达探测网的增多,与S波段双偏振雷达开展组网观测愈发具有必要性。利用北京地区2021年7月27日的一次强对流天气过程的观测资料,对X波段双偏振雷达组网观测值和S波段双偏振雷达观测值进行一致性定量分析,结果表明:两者观测的反射率因子(Z)一致性好,差分反射率(Z_(DR))差异集中在0 dB值附近,Z≥30 dBz时,差分相移率(K_(DP))差异显著。根据观测值差异特征,比较了探测参量直接融合和距离指数权重融合两种数据融合方式,通过分析偏振参量垂直剖面图发现,融合后可以相互弥补探测盲区,K_(DP)通过距离指数权重融合的方式过渡更加自然。本文融合效果可供不同波段雷达融合组网提供参考。 展开更多
关键词 S波段双偏振雷达 X波段雷达网 融合组网
下载PDF
新型电力系统终端通信网优化方案研究 被引量:2
8
作者 王浩成 宋厚营 于佳 《山东电力技术》 2024年第2期56-66,共11页
随着新型电力系统的深入推进,采集控制逐步向配电和用电侧延伸和下沉,源网荷储各环节衔接更紧密,海量数据需要实时汇聚和高效处理,对终端通信网的网络覆盖、业务承载、便捷接入、安全可控、规范管理等方面都提出了更高的要求。基于这种... 随着新型电力系统的深入推进,采集控制逐步向配电和用电侧延伸和下沉,源网荷储各环节衔接更紧密,海量数据需要实时汇聚和高效处理,对终端通信网的网络覆盖、业务承载、便捷接入、安全可控、规范管理等方面都提出了更高的要求。基于这种情况,对终端通信网的覆盖范围、业务承载能力、灵活便捷性、技术安全性等方面提出优化方案,构建“网络全域覆盖、业务全面支撑、终端高效接入、技术安全可控”的终端通信网络,全方位满足各类电力业务的通信接入需求,提升网络承载能力、业务支撑能力和资源利用率,提高终端通信网的安全可靠性、经济适用性、管理科学性,为构建新型电力系统数字技术支撑体系提供重要基础保障,服务能源互联网建设。 展开更多
关键词 新型电力系统 终端通信网 优化方案 宽窄带融合 空天地一体
下载PDF
Wheat FHB resistance assessment using hyperspectral feature band image fusion and deep learning
9
作者 Kun Liang Zhizhou Ren +2 位作者 Jinpeng Song Rui Yuan Qun Zhang 《International Journal of Agricultural and Biological Engineering》 SCIE 2024年第2期240-249,共10页
The breeding and selection of resistant varieties is an effective way to minimize wheat Fusarium head blight(FHB)hazards,so it is important to identify and evaluate resistant varieties.The traditional resistance pheno... The breeding and selection of resistant varieties is an effective way to minimize wheat Fusarium head blight(FHB)hazards,so it is important to identify and evaluate resistant varieties.The traditional resistance phenotype identification is still largely dependent on time-consuming manual methods.In this paper,the method for evaluating FHB resistance in wheat ears was optimized based on the fusion feature wavelength images of the hyperspectral imaging system and the Faster R-CNN algorithm.The spectral data from 400-1000 nm were preprocessed by the multiple scattering correction(MSC)algorithm.Three feature wavelengths(553 nm,682 nm and 714 nm)were selected by analyzing the X-loading weights(XLW)according to the absolute value of the peaks and troughs in different principal component(PC)load coefficient curves.Then,the different fusion methods of the three feature wavelengths were explored with different weight coefficients.Faster R-CNN was trained on the fusion and RGB datasets with VGG16,AlexNet,ZFNet,and ResNet-50 networks separately.Then,the other detection models SSD,YOLOv5,YOLOv7,CenterNet,and RetinaNet were used to compare with the Faster R-CNN model.As a result,the Faster R-CNN with VGG16 was best with the mAP(mean Average Precision)ranged from 97.7%to 98.8%.The model showed the best performance for the Fusion Image-1 dataset.Moreover,the Faster R-CNN model with VGG16 achieved an average detection accuracy of 99.00%,which was 23.89%,1.21%,0.75%,0.62%,and 8.46%higher than SSD,YOLOv5,YOLOv7,CenterNet,and RetinaNet models.Therefore,it was demonstrated that the Faster R-CNN model based on the hyperspectral feature image fusion dataset proposed in this paper was feasible for rapid evaluation of wheat FHB resistance.This study provided an important detection method for ensuring wheat food security. 展开更多
关键词 Fusarium head blight resistance evaluation hyperspectral feature band image fusion deep learning Faster R-CNN
原文传递
基于多频段拼接的高分辨率太赫兹成像技术
10
作者 周子悦 年夫顺 +2 位作者 孙超 张婷 董继刚 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期138-146,共9页
为解决带宽限制导致的太赫兹调频连续波成像纵向分辨率低的问题,提出一种适用于线性调频体制的多频段拼接的方法。该方法基于参考信号的非线性补偿算法,改进传统宽带时域合成算法,在非线性校正的同时实现各频段信号频率和相位上的连续性... 为解决带宽限制导致的太赫兹调频连续波成像纵向分辨率低的问题,提出一种适用于线性调频体制的多频段拼接的方法。该方法基于参考信号的非线性补偿算法,改进传统宽带时域合成算法,在非线性校正的同时实现各频段信号频率和相位上的连续性,无需再进行频移和相位补偿。搭建0.11~0.75 THz 5个频段线性调频成像系统进行实验验证,结果表明,该方法显著提高太赫兹成像纵向分辨率,同时提高材料介电常数测试精度,未来可应用于材料测试领域。此外,设计了表面台阶型样品和多层胶粘的内部缺陷样品进行成像,证明融合信号的图像包含更多的细节,样品的每一层分离得更为明显,高度差仅0.2 mm也能清晰地分辨,能够满足高精度无损检测的需求。 展开更多
关键词 太赫兹成像 线性调频连续波 多频段拼接 无损检测 材料介电常数
下载PDF
基于FullSubNet的单通道实时语音增强算法
11
作者 许苏魁 万家山 +1 位作者 潘敬敏 胡婷婷 《科学技术创新》 2024年第9期95-98,共4页
针对语音实时通信场景,本文提出一种基于循环神经网络的单通道实时语音增强方案。通过模型层面融合全频带和子频带特征以同时捕获全频带信息和局部语谱特征,并且基于循环神经网络的内在时序性,实现了按帧推理实时输出的要求。实验结果显... 针对语音实时通信场景,本文提出一种基于循环神经网络的单通道实时语音增强方案。通过模型层面融合全频带和子频带特征以同时捕获全频带信息和局部语谱特征,并且基于循环神经网络的内在时序性,实现了按帧推理实时输出的要求。实验结果显示,在DNS-Challenge InterSpeech 2020的测试集上,本文按帧输出方式的模型可以取得2.85的pesq值。在系统固定延时32 ms的情况下,使用NVidia GeForce RTX 3060 GPU处理16 ms一帧长度的数据耗时1.5 ms;如果将模型转为onnx格式,在Intel i7@2.7GHz CPU上处理一帧数据耗时3.8 ms。 展开更多
关键词 全频带和子频带融合 实时语音增强 噪声去除 循环神经网络 深度学习
下载PDF
基于多特征的红外双波段目标检测融合算法
12
作者 乔志平 黄静颖 王礼贺 《红外技术》 CSCD 北大核心 2024年第10期1201-1208,共8页
红外目标检测在军事领域和民用领域发挥着重要的作用,得到了广泛的研究,但对于利用双波段图像对目标进行检测的研究较少。为了充分发挥双波段图像在目标检测性能上的优势,对红外双波段图像的检测结果进行深入分析,提出了一种基于多特征... 红外目标检测在军事领域和民用领域发挥着重要的作用,得到了广泛的研究,但对于利用双波段图像对目标进行检测的研究较少。为了充分发挥双波段图像在目标检测性能上的优势,对红外双波段图像的检测结果进行深入分析,提出了一种基于多特征的红外双波段目标检测融合算法。本文提出的融合算法,利用基于深度学习的多特征融合网络对双波段图像的检测结果进行处理,充分挖掘目标的特征信息,自适应地选择单波段的检测结果作为输出,得到最终的决策级融合检测结果。实验结果表明:与使用单波段图像进行目标检测相比,本文提出的基于多特征的红外双波段融合算法,可以有效利用不同波段的信息,提高检测性能,充分发挥红外目标探测设备的优势。 展开更多
关键词 目标检测 双波段 决策级融合 卷积神经网络
下载PDF
基于多频带多特征融合的配电网单相接地故障选段方法
13
作者 肖文妍 郭谋发 +1 位作者 林佳壕 林骏捷 《电气技术》 2024年第7期7-14,共8页
针对现有配电网单相接地故障选段方法存在的通信负担重、阈值设置困难及故障特征量单一等问题,提出一种基于多频带多特征融合的配电网单相接地故障选段方法。首先,利用小波包变换分别对故障后首半个工频周期的零序电压导数和零序电流进... 针对现有配电网单相接地故障选段方法存在的通信负担重、阈值设置困难及故障特征量单一等问题,提出一种基于多频带多特征融合的配电网单相接地故障选段方法。首先,利用小波包变换分别对故障后首半个工频周期的零序电压导数和零序电流进行分解和重构,得到原始波形的不同频带分量。其次,根据不同频带分量间的极性关系分别引入伏安特性特征向量与零序功率累加和作为故障特征。最后,筛选特征频带并构造基于特征频带与故障特征融合的选段判据。仿真实验及现场数据验证结果表明,所提方法能够有效实现单相接地故障免阈值就地选段。 展开更多
关键词 谐振接地系统 单相接地故障 故障选段 多频带多特征融合 免阈值 小波包变换
下载PDF
基于全频全网协同发展的融合组网技术及规划部署策略研究
14
作者 王浩年 刘冰婷 符新 《数字通信世界》 2024年第10期25-27,共3页
该文提出一种基于全频全网协同发展的融合组网技术,可支持高、中、低无线频段资源的智能编排和组合,能够灵活满足任何网络场景的需求。该文还对全频全网协同发展的融合组网规划及部署策略进行了研究。基于全频全网协同发展的融合组网技... 该文提出一种基于全频全网协同发展的融合组网技术,可支持高、中、低无线频段资源的智能编排和组合,能够灵活满足任何网络场景的需求。该文还对全频全网协同发展的融合组网规划及部署策略进行了研究。基于全频全网协同发展的融合组网技术可以解决现有多频段网络技术不灵活、低效率等痛点,建立全频全网协同组网生态,赋能5G网络更丰富多样的新业务场景。 展开更多
关键词 全频段 全网协同发展 融合组网 规划部署策略
下载PDF
基于改进UKF的UWB/IMU/里程计融合定位方法 被引量:6
15
作者 杨秀建 皇甫尚昆 颜绍祥 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期462-471,共10页
针对超宽带(UWB)在噪声变化较大、统计特性未知的环境中无法精确定位的问题,提出了基于改进的无迹卡尔曼滤波(UKF)算法的多传感器融合定位方法。对UWB、IMU和里程计编码器信息进行集中式融合,引入自适应因子实时更新量测噪声的协方差矩... 针对超宽带(UWB)在噪声变化较大、统计特性未知的环境中无法精确定位的问题,提出了基于改进的无迹卡尔曼滤波(UKF)算法的多传感器融合定位方法。对UWB、IMU和里程计编码器信息进行集中式融合,引入自适应因子实时更新量测噪声的协方差矩阵以更新量测噪声,加入渐消因子抑制滤波发散,实现对传统UKF算法的改进。基于两轮差速机器人和UWB硬件平台,分别在UWB视距(LOS)和非视距(NLOS)场景下,对所提的融合定位方法进行了仿真分析和实验验证,并与UWB、IMU等单一传感器定位以及扩展卡尔曼滤波(EKF)、UKF算法进行比较。结果表明,所提的融合定位方法在LOS和NLOS场景下都可保持较高的定位精度,且在NLOS场景下改进的UKF算法比EKF和UKF算法的定位精度分别提高了约22.8%和13.1%。 展开更多
关键词 移动机器人 超宽带 定位 多传感器融合 无迹卡尔曼滤波
下载PDF
Image Fusion Real-time System Based on FPGA and Multi-DSP
16
作者 Feng Qu Bochao Liu +1 位作者 Jian Zhao Qiang Sun 《Optics and Photonics Journal》 2013年第2期76-78,共3页
In order to solve complex algorithm that is difficult to achieve real-time processing of Multiband image fusion within large amount of data, a real-time image fusion system based on FPGA and multi-DSP is designed. Fiv... In order to solve complex algorithm that is difficult to achieve real-time processing of Multiband image fusion within large amount of data, a real-time image fusion system based on FPGA and multi-DSP is designed. Five-band image acquisition, image registration, image fusion and display output can be done within the system which uses FPGA as the main processor and the other three DSP as an algorithm processor. Making full use of Flexible and high-speed characteristics of FPGA, while an image fusion algorithm based on multi-wavelet transform is optimized and applied to the system. The final experimental results show that the frame rate of 15 Hz, with a resolution of 1392 × 1040 of the five-band image can be used by the system to complete processing within 41ms. 展开更多
关键词 MULTI-band Real-time IMAGE fusion Multi-wavelet TRANSFORM IMAGE REGISTRATION
下载PDF
基于结构相似度的多波段图像自适应融合算法
17
作者 张威 马永斌 陈磊 《计算机仿真》 北大核心 2023年第11期192-196,共5页
多波段图像的融合性能过差会降低图像内信息的读取率,造成图像信息读取不及时或图像信息缺漏等问题,为了保证多波段图像实时信息的读取能力,规避多幅图像内的信息缺漏现象,提出基于结构相似度的多波段图像自适应融合算法。分析多波段图... 多波段图像的融合性能过差会降低图像内信息的读取率,造成图像信息读取不及时或图像信息缺漏等问题,为了保证多波段图像实时信息的读取能力,规避多幅图像内的信息缺漏现象,提出基于结构相似度的多波段图像自适应融合算法。分析多波段图像的成像原理,并根据该原理涉及的频振现象提取多波段图像的区域特征和细节特征。利用互协函数和尺度常量分别获取区域特征和细节特征的结构相似系数,通过分布式函数依赖发现算法获取两组结构相似系数依赖程度较高的多波段图像的结构相似度,并映射至lαβ空间中,实现多波段图像的自适应融合。仿真结果表明,所提方法在高曝光强度、低曝光强度和正常曝光强度下融合效果均较好、互信息较高。 展开更多
关键词 多波段图像 动态视觉传感器 特征提取 结构相似度 自适应融合
下载PDF
基于自注意力的双波段预警雷达微动融合识别
18
作者 赵庆媛 赵志强 +1 位作者 叶春茂 鲁耀兵 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期708-716,共9页
针对预警雷达对气动目标协同识别的需求,提出一种自适应权重双输入自注意力残差融合识别方法。通过分析不同波段雷达对气动目标的微动差异性,在传统卷积块注意力模块(convolutional block attention module,CBAM)残差网络的基础上进行... 针对预警雷达对气动目标协同识别的需求,提出一种自适应权重双输入自注意力残差融合识别方法。通过分析不同波段雷达对气动目标的微动差异性,在传统卷积块注意力模块(convolutional block attention module,CBAM)残差网络的基础上进行针对性改进,设计加权双输入CBAM(weighted double input-CBAM,WDI-CBAM)残差结构,对两种波段的时频图浅层特征自动分配权重并融合,从而均衡不同波段对目标识别的贡献度。仿真和实测数据处理结果表明,WDI-CBAM残差网络训练代价小,在信噪比较低及驻留时间较短的情况下识别率高。可视化结果进一步证明了所提方法能够合理分配不同波段输入对气动目标分类的重要性。 展开更多
关键词 自注意力机制 权重自适应 双波段融合 气动目标识别
下载PDF
基于ZY-102D影像的白洋淀水域叶绿素a浓度遥感反演
19
作者 封红娥 李战 黄波 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第3期1301-1307,共7页
白洋淀位于雄安新区的核心区域,是当前社会关注的焦点,对白洋淀水域进行水质监测是水污染防治的重要依据,对周边居民生活和当地经济发展具有重要意义。将ZY-102D AHSI(advanced hyperspectral imager)高光谱影像与ZY-102D VNIC(visible ... 白洋淀位于雄安新区的核心区域,是当前社会关注的焦点,对白洋淀水域进行水质监测是水污染防治的重要依据,对周边居民生活和当地经济发展具有重要意义。将ZY-102D AHSI(advanced hyperspectral imager)高光谱影像与ZY-102D VNIC(visible near-infrared camera)多光谱影像作为遥感数据源,分别进行了基于单一影像数据的单独反演与基于两种影像的联合反演,研究结果表明联合反演模型相较于基于AHSI的反演模型可以有效提高叶绿素a浓度的反演精度,三种反演模型中基于VNIC的反演模型精度最高,相较于以往学者的研究结果高光谱数据的优势未充分体现,说明对于白洋淀淀区的叶绿素a浓度反演空间分辨率有更大的影响,从而进一步将ZY-102D AHSI的36波段与ZY-102D VNIC融合,将空间分辨率提高至10 m,优化后的模型平均无偏相对误差(average unbiased relative error,AURE)与均方根误差(root mean square error,RMSE)别降低到13.62%、0.52μg/L,进一步提高了叶绿素a浓度的反演精度。研究表明,ZY-102D影像数据在内陆水体水质监测中具有较好的适用性,利用模型算法提升高光谱数据的空间分辨率将是提高叶绿素a浓度反演精度的重要途经,研究成果对ZY-102D影像在白洋淀水域的水质监测与应用具有重要的意义。 展开更多
关键词 白洋淀 叶绿素A 空间分辨率 联合反演 波段融合
下载PDF
基于GTD模型的多视角多频带ISAR融合成像 被引量:1
20
作者 朱晓秀 刘利民 +3 位作者 胡文华 郭宝锋 史林 朱瀚神 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期726-735,共10页
多视角多频带逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar,ISAR)融合成像技术克服了单雷达成像分辨率受发射带宽和观测视角的限制,是提高ISAR成像的二维分辨率的新手段。在宽带小角度观测条件下,针对目标散射系数随频率变化的情况... 多视角多频带逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar,ISAR)融合成像技术克服了单雷达成像分辨率受发射带宽和观测视角的限制,是提高ISAR成像的二维分辨率的新手段。在宽带小角度观测条件下,针对目标散射系数随频率变化的情况,提出一种基于几何绕射理论(geometrical theory of diffraction,GTD)模型的多视角多频带ISAR融合成像方法。首先,以GTD模型为基础建立ISAR成像回波模型;然后,将多视角多频带ISAR融合成像问题转化为信号稀疏重构问题,并采用正交匹配追踪算法求解,在保证融合成像质量的同时提高了的成像效率;最后,利用仿真实验验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 逆合成孔径雷达成像 几何绕射理论模型 多视角多频带融合成像 正交匹配追踪算法
下载PDF
上一页 1 2 13 下一页 到第
使用帮助 返回顶部