An enhanced dead reckoning algorithm with hybrid extrapolation models(AisaSim 2016)

The traditional Dead Reckoning algorithm predicts the future motion state based on a determined polynomial predictor,and the forecasting performance would vary with different types of motion entities.This paper proposes an enhanced dead reckoning algorithm based on hybrid extrapolation models,which can be used to reduce the communication in a distributed interactive simulation.The proposed algorithm perform extrapolation using a number of candidate predictors.Its idea is based on the assumption that a complex trajectory can be decomposed into several simple trajectories.The experimental evaluations show that the enhanced Dead Reckoning algorithm provides better performance in correction data reduction and accurate estimation.

基于Gerchberg-Papoulis算法的平面近场截断误差修正方法研究

在平面近场天线测量中,有限扫描面截断是影响测量精度的主要误差源之一,找到解决截断误差的方法是天线测量的研究重点之一.文中将平面近场天线测量中由有限区域内的场求平面波谱的过程抽象为带限函数外推的数学模型,从实际测量中的近远场变换理论出发,论证了GP(Gerchberg-Papoulis)算法应用在平面近场测量中在理论上是切实可行的.将GP算法应用在平面近场天线测量中,并分析了不同迭代次数算法的修正情况.结果表明,随着算法迭代次数的增多,可信角域外计算方向图与理论方向图差别明显减小.因此,本文的方法能够明显减小平面近场测量中截断误差的影响.除此以外,还分析了误差对算法收敛性的影响,结果表明,误差对算法修正效果影响较大.

一种高精度的广义差分外推算法

本文对两点边值问题的广义差分法,当试探函数空间为分片二次多项式空间,检验函数空间为分片线性函数空间时,分析了广义差分解的误差结构。使用格林函数,发现检验函数空间会影响广义差分解在节点处的收敛阶,使它不具备象有限元法那样的超收敛性。进一步我们证明,当广义差分解满足差分条件|δ~4u_i|≤ch^4(其中δ~4u_i 表示半步长的四阶中心差分)时它的误差的渐近展开式可表为 gh^3+O(h^4)的形式,从而使用外推算法可将收敛阶提高到 O(h^4)。

一类带限函数的外推算法及在有限角图像重建中的应用

将带限函数的外推Gerchberg-Papoulis算法在维数和已知区域方面进行了推广,证明了推广的算法在L2范数下的收敛性,并应用于限制角图像重建.在一维情形下进行了数值模拟,验证了推广后算法的有效性.

一类带限函数的外推算法及应用

将带限函数的外推Gerchberg-Papoulis算法在维数和已知区域方面进行了推广,证明了推广的算法在L2范数下的收敛性,并应用于限制角图像重建。在一维情形下进行数值模拟,验证了推广后算法的有效性。