基于优化灰色BP神经网络的柴油机缸套磨损预测

为了精准预测柴油机缸套磨损量,有效预防柴油机故障的发生,文章提出了一种灰色理论与BP神经网络相结合的残差修正算法,通过对缸套磨损量小样本数据建立灰色GM (1,1)模型,生成灰色数据序列,再建立灰色残差值的BP神经网络预测模型。通过验证表明,灰色神经网络组合模型的气缸套磨损量预测精度高,整体性能好,为实现柴油机智能化监测提供新的技术路径。